業界別最適化Example集

業界別最適化Example集 目次

• ファイナンス・経済
  • ポートフォリオ最適化問題（QP） 目標リターンを達成しつつリスクを最小化するポートフォリオを構築する二次計画問題を解く方法を示します。
• 農林水産業
  • 養殖エリアの最適配置問題（NLP） 水産養殖業における養殖エリアの最適配置を、NAGライブラリの粒子群最適化（PSO）を用いて解決する方法を説明します。
  • 最適な飼料配合問題（LP） 乳牛の栄養要求を満たしつつ飼料コストを最小化する線形計画問題を解く方法を示します。
  • 農作物の作付け計画の最適化（LP） 限られた農地と資源の制約条件下で農家の利益を最大化する作付け計画を、線形計画法を用いて最適化する方法を説明します。
  • カッティングストック問題（MILP） 製材業での木材の効率的な切断計画を立てるカッティングストック問題を、混合整数計画法を用いて解く方法を示します。
• 環境・エネルギー
  • カーボンフットプリント削減問題（NLP） 企業が限られた予算内でCO2削減対策に最適な投資配分を行い、CO2削減量を最大化する非線形計画問題を解く方法を説明します。
  • マイクログリッドの最適バッテリーサイジング（MILP） マイクログリッドにおけるバッテリーエネルギー貯蔵システムの最適容量と運用スケジュールを決定する混合整数線形計画問題を解く方法を示します。
• サプライチェーン・物流
  • 飲料生産最適化問題（LP） 飲料製造業の生産・物流コスト最小化問題を線形計画法で解き、複数の製品、工場、地域を考慮した最適な生産・配送計画を求める方法を説明します。
  • 予算制約下の仕入れ最適化問題（MILP） 物流業界における予算制約下での最適な商品仕入れ計画を立て、最大の利益を得るための混合整数線形計画問題の解法を示します。
  • 小売業における在庫管理の最適化（MILP） 小売業の在庫管理問題を混合整数計画法で解き、需要変動に対応しながら発注コストと在庫コストを最小化する最適な発注計画を求める方法を説明します。
  • 輸送コストの最小化問題（混合整数計画法）（MILP） 製造業での輸送コスト最小化問題を混合整数計画法で解く方法を説明し、問題の定式化、制約条件、目的関数などを詳細に解説します。
• 公共サービス・インフラ
  • 3D点群データの平面フィッティングによる地形評価（NLP） 建設現場の地形評価のために3D点群データから最適な平面をフィッティングする問題を解き、傾斜角度や平坦度などの地形メトリクスを計算する方法を示します。
  • 貯水池の放流スケジュール最適化問題（LP） 水力発電用貯水池の2週間の放流スケジュールを最適化し、発電収益の最大化と適正水位の維持を目的とする線形計画問題の解法を説明します。
  • 消防署の最適配置問題（MILP） 消防署の最適配置問題を混合整数線形計画法を用いて解決する方法を示し、公共サービスにおける施設配置の最適化手法を詳細に解説します。
• ヘルスケア
  • 薬剤配合の最適化（LP） 製薬業界における薬剤配合の最適化問題を線形計画法で解き、高血圧治療薬を例に治療効果を最大化しつつ副作用を最小限に抑える方法を説明します。
• 製品開発と設計
  • 生産プロセスの最適化問題（LP） 製造業の生産プロセス最適化問題を線形計画問題として定式化し、3種類の製品生産における利益最大化問題を例に解く方法を示します。
• 運輸
  • 航空路線の最適化問題（MILP） 航空会社の路線網最適化問題を混合整数線形計画法で解き、需要予測、運航コスト、空港の発着枠制限などの制約条件を考慮しながら最大の利益を得るための最適な路線と機材の組み合わせを求める方法を説明します。
• メディア・エンターテイメント
  • 視聴者満足度最大化問題（MILP） 放送業界における視聴者満足度を最大化するための番組スケジューリング問題を混合整数線形計画法を用いて解く方法を説明します。