数理最適化入門: 問題の分類と解法

基礎理論と実践的手法

数理最適化入門: 問題の分類と解法」は、数理最適化の基本概念から始まり、様々な最適化問題の分類方法と、それに対応する解法やアルゴリズムを体系的に解説した実践的なガイドです。ビジネスや金融、物流、医療、環境保護など、最適化が求められる幅広い分野を対象に、最適化アルゴリズムの選定基準や適用時の具体的な考慮点を技術的な観点から整理しています。特に、問題の特性に応じた最適なアルゴリズムの適用方法や、解法選択の合理的な根拠を提示し、効率的かつ信頼性の高い解決策を見つけるための指針を提供します。

企業において数理最適化を活用する技術者やエンジニア、またその導入を検討している専門家に向けて、理論と実践のバランスを保ちながら、業務上の意思決定や複雑な問題解決に直結する実用的な知識を提供しています。さらに、研究者やデータサイエンティストにも、理論と実務を橋渡しする情報源として役立つ内容が盛り込まれています。

本ドキュメントが少しでもお役に立てば幸いです。


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