Keyword: 二項分布, 整数疑似乱数ベクトル
概要
本サンプルは二項分布から整数疑似乱数ベクトルの生成を行うC言語によるサンプルプログラムです。 本サンプルは確率が以下で表される、m=6000、p=0.8の二項分布から20個の疑似乱数を生成し出力します。
※本サンプルはnAG Cライブラリに含まれる関数 nag_rand_binomial() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は nag_rand_binomial のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果
（本関数の詳細はnag_rand_binomial のマニュアルページを参照）| この出力例をダウンロード |
nag_rand_binomial (g05tac) Example Program Results
4811
4761
4821
4826
4761
4800
4791
4825
4800
4814
4749
4780
4810
4750
4807
4782
4778
4877
4840
4802
- ３〜２２行目に生成された整数疑似乱数が出力されています。
ソースコード
（本関数の詳細はnag_rand_binomial のマニュアルページを参照）
※本サンプルソースコードはnAG数値計算ライブラリ（Windows, Linux, MAC等に対応）の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
| このソースコードをダウンロード |
/* nag_rand_binomial (g05tac) Example Program.
*
* CLL6I261D/CLL6I261DL Version.
*
* Copyright 2017 Numerical Algorithms Group.
*
* Mark 26.1, 2017.
*/
/* Pre-processor includes */
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <nag.h>
#include <nag_stdlib.h>
#include <nagg05.h>
int main(void)
{
/* Integer scalar and array declarations */
Integer exit_status = 0;
Integer i, lr, lstate;
Integer *state = 0, *x = 0;
/* nAG structures */
NagError fail;
Nag_ModeRNG mode;
/* Double scalar and array declarations */
double *r = 0;
/* Set the distribution parameters */
double p = 0.8e0;
Integer m = 6000;
/* Set the sample size */
Integer n = 20;
/* Choose the base generator */
Nag_BaseRNG genid = Nag_Basic;
Integer subid = 0;
/* Set the seed */
Integer seed[] = { 1762543 };
Integer lseed = 1;
/* Initialize the error structure */
INIT_FAIL(fail);
printf("nag_rand_binomial (g05tac) Example Program Results\n\n");
/* Get the length of the state array */
lstate = -1;
nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Calculate the size of the reference vector */
lr = 22 + 20 * sqrt(m * p * (1 - p));
/* Allocate arrays */
if (!(r = nAG_ALLOC(lr, double)) ||
!(state = nAG_ALLOC(lstate, Integer)) || !(x = nAG_ALLOC(n, Integer)))
{
printf("Allocation failure\n");
exit_status = -1;
goto END;
}
/* Initialize the generator to a repeatable sequence */
nag_rand_init_repeatable(genid, subid, seed, lseed, state, &lstate, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_init_repeatable (g05kfc).\n%s\n",
fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Generate the variates, initializing the reference vector
at the same time */
mode = Nag_InitializeAndGenerate;
nag_rand_binomial(mode, n, m, p, r, lr, state, x, &fail);
if (fail.code != NE_NOERROR) {
printf("Error from nag_rand_binomial (g05tac).\n%s\n", fail.message);
exit_status = 1;
goto END;
}
/* Display the variates */
for (i = 0; i < n; i++)
printf(" %12ld\n", x[i]);
END:
nAG_FREE(r);
nAG_FREE(state);
nAG_FREE(x);
return exit_status;
}