NAG Fortran ライブラリ

VBA（Excel）/C/C++/Fortran/Java等からも利用可能

機能概要

NAG FortranライブラリはFFT、最適化、最小二乗法、固有値問題、偏微分方程式、常微分方程式、曲面・曲線フィッティング等の科学技術計算ルーチン群と、分散分析、時系列予測、主成分分析、クラスタ分析などの統計計算ルーチン群を１７００以上提供しています。関数リスト詳細

NAG Fortranライブラリは、Fortran言語からだけでなく、C/C++、VBA、Javaなど様々な言語からも利用可能です。例えばExcelの中からNAG Fortranライブラリを呼び出して計算をさせるようなことも可能です。

NAG Fortran Libraryは1971年に最初のバージョンがリリースされて以来、NAGの技術者を中心に世界的に有名な数学者や各分野の専門家の知識と技術を融合し「いかにして正確な答えをより早く計算させるか」というテーマを追求し現在に至っています。現在の最新バージョンはバージョン２１（Mark 21）で1450以上の関数群を備えています。

NAGではバージョンアップは定期的に行い、最新アルゴリズムをいち早くご利用いただけるよう務めています。 (ほぼ2年毎に現在もバージョンアップを行っています。） NAGでは計算結果の信頼性を非常に重要と考え、多くの時間をかけてライブラリの検証を行った上でリリースしています。そのため医療、金融分野等信頼性が重要視される分野の業務用アプリケーションでも多くの実績を持っています。

NAG Fortranライブラリはプラットフォーム（OS・コンパイラ）毎に最適化を行い、より良いパフォーマンスを実現しています。本ライブラリにはプラットフォーム毎にチューニングされたLAPACKが含まれています。 LAPACKを使用するユーザプログラムはそのままNAG Fortran Libraryを利用可能です。

NAG Fortran Libraryは数学計算のコア部分（行列演算やベクトル演算など）にBLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)を利用するように設計されています。BLASはNAG Fortran Libraryと共に提供されますが、必要に応じてハードウエアメーカによりあらかじめ高速化された外部BLASを利用する事も可能です。

NAG Library for SMP & Multi-Coreとのインターフェース互換

NAG Fortranライブラリはマルチコアにフル対応したNAG Library for SMP & Multi-Coreと１００％インターフェース互換です。このためNAG Fortranライブラリを利用するプログラムは、そのまま変更なしで NAG Library for SMP & Multi-Coreとリンクして即並列プログラムとして実行することが可能です。

製品ご購入

製品のご注文はこちら

製品価格

NAG Fortranライブラリ価格表（PDF）

※ その他のライセンス形態および製品の価格はお問い合わせください。

ご利用可能な言語

C言語
C++
Java
VBA
.NET
Fortran
他

サポートされているＯＳ

Windows
Linux
Solaris
AIX
TRU64
HP-UX
MAC
etc.

ご提供機能

特殊関数: 双曲線関数、ガンマ関数、誤差関数、ベッセル関数、フレネル関数、楕円積分、楕円関数、エアリー関数、ケルビン関数、エラー関数、Hankel関数
行列、ベクトル操作: 逆行列、疎行列ユーティリティー
線形方程式: 一般連立線形方程式、対称連立方程式、三角連立方程式、一般帯連立方程式、対象帯連立方程式、LU分解、コレスキー分解、疎行列連立方程式
固有値問題: 固有値、固有ベクトル、シュール分解
特異値分解（ＳＶＤ）
最小二乗問題
FFT
畳み込み
曲線、曲面フィテッィング、補間: エルミート補間、1次元スプラインフィット、2次元スプラインフィット、修正シェパード法、チェビシェフ級数
最適化: 線形計画法(LP)、2次計画法(QP)、非線形最小二乗法、非線形計画法、１変量最小化
非線形方程式: 多項式の根、非線形方程式の根、連立方程式の根
求積: 有限区間の数値積分、無限区間の数値積分、多次元積分
積分方程式: 線形フレッドホルム積分方程式、非線形ヴォルテラ畳み込み方程式、アーベル型方程式
常微分方程式: ルンゲクッタ、初期値問題、アダムス、BDF、境界値問題
偏微分方程式: ヘルムホルツ方程式(Helmholtz)、マルチグリッド、楕円微分方程式、放物型偏微分方程式、ブラックショールズ(Black Scholes)、Bond

メッシュ生成: 反復法、Delaunay、Advancing-Front
オペレーションズリサーチ(OR): 整数計画、最短経路問題
統計分散関数（偏差、確率）: 正規分布、スチュ-デントｔ分布、χ二乗分布（カイ二乗分布）、Ｆ分布、ベータ分布、ガンマ分布、離散分布
乱数発生: 準乱数、一様分布、正規分布、多変量正規分布、ベータ分布、指数分布、ガンマ分布、2項分布、超幾何分布、フォン・ミゼス分布、離散分布
1変量推定: 2項分布信頼区間、ポアソン分布信頼区間、ワイブル分布信頼区間、ロバスト推定
回帰分析: 線形回帰分析、多重線形回帰分析
相関分析: ピアソン積率相関係数、共分散行列、偏相関行列、偏共分散行列
多変量解析: 因子分析、主成分分析、正準分析、クラスタ分析、判別分析
一般化線形モデル（ＧＬＭ）
分散分析(ANOVA)
時系列分析: ARIMAモデルフィット、ARMAモデルフィット、予測、伝達関数、スペクトル解析、ACF、PACF
生存解析: カプラン・マイヤ推定値、コックス・ハザード・モデル、危険集合
ノンパラメトリック統計: コックススチュアート検定、ウィルコクソン検定、ラン検定、マクネマー検定、マンホイットニー検定、フリードマン検定、クラスカルウォリス検定、コクランQ検定、コルモゴロフスミルノフ検定、ケンドールの合致係数、ケンドールの階数相関

※コンテンツリスト（関数リスト）

Results matter. Trust NAG.