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NAG Fortran ライブラリ

VBA(Excel)/C/C++/Fortran/Java等からも利用可能

機能概要

NAG FortranライブラリはFFT、最適化、最小二乗法、固有値問題、偏微分方程式、常微分方程式、 曲面・曲線フィッティング等の科学技術計算ルーチン群と、分散分析、時系列予測、主成分分析、 クラスタ分析などの統計計算ルーチン群を1700以上提供しています。 ルーチンリスト詳細

NAG Fortranライブラリは、Fortran言語からだけでなく、C/C++、VBA、Javaなど様々な言語からも利用可能です。 例えばExcelの中からNAG Fortranライブラリを呼び出して計算をさせるようなことも可能です。

NAG Fortran Libraryは1971年に最初のバージョンがリリースされて以来、NAGの技術者を中心に 世界的に有名な数学者や各分野の専門家の知識と技術を融合し「いかにして正確な答えをより早く計算させるか」というテーマを追求し現在に至っています。 現在の最新バージョンはバージョン24(Mark 24)で1700以上の関数群を備えています。

NAGではバージョンアップは定期的に行い、最新アルゴリズムをいち早くご利用いただけるよう務めています。 (ほぼ2年毎に現在もバージョンアップを行っています。) NAGでは計算結果の信頼性を非常に重要と考え、多くの時間をかけてライブラリの検証を行った上でリリースしています。 そのため医療、金融分野等信頼性が重要視される分野の業務用アプリケーションでも多くの実績を持っています。

NAG Fortranライブラリは プラットフォーム(OS・コンパイラ)毎に最適化を行い、 より良いパフォーマンスを実現しています。本ライブラリにはプラットフォーム毎にチューニングされたLAPACKが含まれています。 LAPACKを使用するユーザプログラムはそのままNAG Fortran Libraryを利用可能です。

NAG Fortran Libraryは数学計算のコア部分(行列演算やベクトル演算など)にBLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)を利用するように設計されています。BLASはNAG Fortran Libraryと共に提供されますが、必要に応じてハードウエアメーカによりあらかじめ高速化された外部BLASを利用する事も可能です。

NAG Library for SMP & Multicoreとのインターフェース互換

NAG Fortranライブラリはマルチコアにフル対応したNAG Library for SMP & Multicoreと100%インターフェース互換です。 このためNAG Fortranライブラリを利用するプログラムは、そのまま変更なしで NAG Library for SMP & Multicoreとリンクして即並列プログラムとして実行することが可能です。

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ご利用可能な言語

C言語
C++
Java
VBA
.NET
Fortran

 

サポートされているOS

Windows
Linux
Solaris
AIX
TRU64
HP-UX
MAC
etc.


ご提供機能
特殊関数
双曲線関数、ガンマ関数、誤差関数、ベッセル関数、フレネル関数、楕円積分、楕円関数、エアリー関数、ケルビン関数、エラー関数、Hankel関数
行列、ベクトル操作
逆行列、疎行列ユーティリティー
線形方程式
一般連立線形方程式、対称連立方程式、三角連立方程式、一般帯連立方程式、対象帯連立方程式、LU分解、コレスキー分解、疎行列連立方程式
固有値問題
固有値、固有ベクトル、シュール分解
特異値分解(SVD)
最小二乗問題
FFT
畳み込み
曲線、曲面フィテッィング、補間
エルミート補間、1次元スプラインフィット、2次元スプラインフィット、修正シェパード法、チェビシェフ級数
最適化
線形計画法(LP)、2次計画法(QP)、非線形最小二乗法、非線形計画法、1変量最小化
非線形方程式
多項式の根、非線形方程式の根、連立方程式の根
求積
有限区間の数値積分、無限区間の数値積分、多次元積分
積分方程式
線形フレッドホルム積分方程式、非線形ヴォルテラ畳み込み方程式、アーベル型方程式
常微分方程式
ルンゲクッタ、初期値問題、アダムス、BDF、境界値問題
偏微分方程式
ヘルムホルツ方程式(Helmholtz)、マルチグリッド、楕円微分方程式、放物型偏微分方程式、ブラックショールズ(Black Scholes)、Bond
メッシュ生成
反復法、Delaunay、Advancing-Front
オペレーションズリサーチ(OR)
整数計画、最短経路問題
統計分散関数(偏差、確率)
正規分布、スチュ-デント t 分布、χ二乗分布(カイ二乗分布)、F分布、ベータ分布、ガンマ分布、離散分布
乱数発生
準乱数、一様分布、正規分布、多変量正規分布、ベータ分布、指数分布、ガンマ分布、2項分布、超幾何分布、フォン・ミゼス分布、離散分布
1変量推定
2項分布信頼区間、ポアソン分布信頼区間、ワイブル分布信頼区間、ロバスト推定
回帰分析
線形回帰分析、多重線形回帰分析
相関分析
ピアソン積率相関係数、共分散行列、偏相関行列、偏共分散行列
多変量解析
因子分析、主成分分析、正準分析、クラスタ分析、判別分析
一般化線形モデル(GLM)
分散分析(ANOVA)
時系列分析
ARIMAモデルフィット、ARMAモデルフィット、予測、伝達関数、スペクトル解析、ACF、PACF
生存解析
カプラン・マイヤ推定値、コックス・ハザード・モデル、危険集合
ノンパラメトリック統計
コックススチュアート検定、ウィルコクソン検定、ラン検定、マクネマー検定、マンホイットニー検定、フリードマン検定、クラスカルウォリス検定、コクランQ検定、コルモゴロフスミルノフ検定、ケンドールの合致係数、ケンドールの階数相関

ルーチンリスト

Results matter. Trust NAG.

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