Keyword: von Mises分布, 疑似乱数ベクトル
概要
本サンプルはvon Mises分布から疑似乱数ベクトルの生成を行うC#によるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される確率密度関数をもつ、κ=1.0のvon Mises分布から5個の疑似乱数を生成し出力します。
※本サンプルはnAG Library for .NETに含まれる関数 g05sr() のExampleコードです。本サンプル及び関数の詳細情報は g05sr のマニュアルページをご参照ください。
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出力結果
（本関数の詳細はg05sr のマニュアルページを参照）- ３〜７行目に生成された疑似乱数が出力されています。
ソースコード
（本関数の詳細はg05sr のマニュアルページを参照）
※本サンプルソースコードは .NET環境用の科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Library for .NET」の関数を呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
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// g05sr Example Program Text
// C# version, nAG Copyright 2008
using System;
using NagLibrary;
using System.IO;
namespace NagDotNetExamples
{
public class G05SRE
{
static void Main(String[] args)
{
StartExample();
}
public static void StartExample()
{
try
{
const int mseed=1;
const int n=5;
double vk=0.0;
int genid, i, subid;
double[] x = new double[n];
int[] seed = new int[mseed];
int ifail;
Console.WriteLine("g05sr Example Program Results");
Console.WriteLine("");
// Set the distribution parameters vk
vk = 1.00e0;
// Initialise the seed to a repeatable sequence
seed[0] = 1762543;
// genid and subid identify the base generator.
genid = 1;
subid = 1;
// Initialise the generator to a repeatable sequence
G05.G05State g05State = new G05.G05State(genid, subid, seed, out ifail);
if (ifail != 0)
{
Console.WriteLine("** Generator initialisation failed with ifail = {0,5}", ifail);
goto L20;
}
// Generate the variates
G05.g05sr(n, vk, g05State, x, out ifail);
if (ifail != 0)
{
Console.WriteLine("** g05sr failed with ifail = {0,5}", ifail);
goto L20;
}
// Display the variates
for (i = 1 ; i <= n ; i++)
{
Console.WriteLine(" {0,8:f4}", x[i - 1]);
}
Console.WriteLine("");
//
L20: ;
//
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e.Message);
Console.WriteLine( "Exception Raised");
}
}
}
}