オンラインセミナー 「DFOを活用してモデルのキャリブレーションを高速化する」のご紹介
複雑なモデルのパラメーターのキャリブレーションは難しく、特にモデルが高価でノイズの多い場合、モデルのデリバティブが容易に利用できません。 本オンラインセミナーでは、デリバティブを使わずに最適化に取り組むための新しい手法であるデリバティブフリー最適化（DFO）を、確率的なボラティリティーHestonと項構造モデルで実演します。
ご参加いただくに 参加のご登録（無料）が必要です。
本ウェビナーで、以下を学びます。
- コストの削減
- パフォーマンスを大幅に向上
- 計算のボトルネックを回避
本ウェビナーは、複雑なモデルのキャリブレーションを行う必要がある実務家を対象としています。
金融の問題を取り上げてその利点を説明しますが、ここで紹介するテクニックは金融の分野にかかわらず多くの分野に応用できるものです。
ホスト（２名）は以下の通りです。
- Benjamin Marteau - NAGのシニアテクニカルコンサルタントであり、数学的最適化の分野のテクニカルリードを務めています。
- Jan Fiala - NAGのプロダクトマネージャーであり、数理的最適化のスペシャリストです。
開催日時
開催日時は以下の通りです。
（以下、日本時間で表記しています）
2021年3月25日（木）24:00（約１時間）