NAG Library Mark 30.1 ルーチンリスト（CL Interface）

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Chapter A00	ライブラリ識別	Chapter A02	複素数演算
Chapter C02	多項式の零点	Chapter C05	1つ以上の超越方程式の根
Chapter C06	フーリエ変換	Chapter C09	ウェーブレット変換
Chapter D01	数値積分	Chapter D02	常微分方程式
Chapter D03	偏微分方程式	Chapter D04	数値微分
Chapter D05	積分方程式	Chapter D06	メッシュ生成
Chapter E01	補間	Chapter E02	曲線および曲面フィッティング
Chapter E04	関数の最小化または最大化	Chapter E05	関数のグローバル最適化
Chapter F01	行列演算（逆行列を含む）	Chapter F02	固有値と固有ベクトル
Chapter F03	行列式	Chapter F04	連立一次方程式
Chapter F05	直交化	Chapter F06	線形代数サポート関数
Chapter F07	線形方程式（LAPACK）	Chapter F08	最小二乗法と固有値問題（LAPACK）
Chapter F10	ランダム化数値線形代数	Chapter F11	大規模線形システム
Chapter F12	大規模固有値問題	Chapter F16	BLASへのNAGインターフェース
Chapter G01	統計データの単純計算	Chapter G02	相関および回帰分析
Chapter G03	多変量解析	Chapter G04	分散分析
Chapter G05	乱数生成器	Chapter G07	単変量推定
Chapter G08	ノンパラメトリック統計	Chapter G10	統計的平滑化
Chapter G11	分割表分析	Chapter G12	生存分析
Chapter G13	時系列分析	Chapter G22	線形モデル指定
Chapter H	オペレーションズリサーチ	Chapter M01	ソートと探索
Chapter S	特殊関数の近似	Chapter X01	数学定数
Chapter X02	機械定数	Chapter X03	内積
Chapter X04	入出力ユーティリティ	Chapter X05	日付と時刻ユーティリティ
Chapter X06	OpenMPユーティリティ	Chapter X07	IEEE演算

関数の左に以下のマークがついているものは、それぞれ次のような意味をもっています。

N：NAGによりチューニングされているルーチン（NAG Libraryマルチスレッド版のみ）
V：内部でLAPACK/BLASを利用するルーチン

ルーチンリスト

A00 ライブラリ識別
A00 チャプター・イントロダクション
a00aac		ライブラリの識別、実装の詳細、およびマーク
a00acc		有効なライセンスキーの利用可能性を確認
a00adc		ライブラリの識別、実装の詳細、メジャーおよびマイナーマーク

A02 複素数演算
A02 チャプター・イントロダクション
a02bac		実部と虚部から複素数を生成
a02bbc		複素数の実部
a02bcc		複素数の虚部
a02cac		2つの複素数の加算
a02cbc		2つの複素数の減算
a02ccc		2つの複素数の乗算
a02cdc		2つの複素数の商
a02cec		複素数の否定
a02cfc		複素数の共役
a02cgc		2つの複素数の等価性
a02chc		2つの複素数の不等性
a02dac		複素数の偏角
a02dbc		複素数の絶対値
a02dcc		複素数の平方根
a02ddc		複素数の整数乗
a02dec		複素数の実数乗
a02dfc		複素数の複素数乗
a02dgc		複素対数
a02dhc		複素指数関数
a02djc		複素正弦関数
a02dkc		複素余弦関数
a02dlc		複素正接関数

C02 多項式の零点
C02 チャプター・イントロダクション
c02aac		複素多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法
c02abc		実多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法
c02afc		複素係数を持つ多項式の零点
c02agc		実係数を持つ多項式の零点
c02akc		実係数を持つ3次多項式の零点
c02alc		実係数を持つ実4次多項式の零点

C05 1つ以上の超越方程式の根
C05 チャプター・イントロダクション
c05auc		連続関数の零点、ブレント法、与えられた初期値から、区間の二分探索
c05avc		連続関数の零点を含む区間の二分探索（逆通信）
c05awc		連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から
c05axc		連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から（逆通信）
c05ayc		与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法
c05azc		与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法（逆通信）
c05bac		ランベルトのW関数の実数値、関数、W(x)
c05bbc		ランベルトのW関数の値、関数、W(z)
c05mbc	NV	アンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解
c05mdc	NV	アンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解（逆通信）
c05qbc	NV	関数値のみを使用した非線形方程式系の解（簡易版）
c05qcc	NV	関数値のみを使用した非線形方程式系の解（包括的）
c05qdc	NV	関数値のみを使用した非線形方程式系の解（逆通信）
c05qsc	NV	関数値のみを使用した疎な非線形方程式系の解（簡易版）
c05rbc	NV	一次導関数を使用した非線形方程式系の解（簡易版）
c05rcc	NV	一次導関数を使用した非線形方程式系の解（包括的）
c05rdc	NV	一次導関数を使用した非線形方程式系の解（逆通信）
c05zdc		複数変数の非線形関数群の一次導関数を計算するユーザールーチンのチェック

C06 フーリエ変換
C06 チャプター・イントロダクション
c06dcc		一連の点におけるチェビシェフ級数の和
c06fkc	NV	2つの実ベクトルの円畳み込みまたは相関、nに制限なし
c06fpc		複数の1次元実離散フーリエ変換
c06fqc		複数の1次元エルミート離散フーリエ変換
c06gqc		複数のエルミート数列の複素共役
c06gsc		エルミート数列を一般複素数列に変換
c06gzc		他のc06関数の初期化関数
c06pac	NV	単一の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に複素数格納形式を使用
c06pcc	NV	単一の1次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pfc	NV	多次元データの1次元複素離散フーリエ変換（複素数データ型を使用）
c06pjc	NV	多次元データの多次元複素離散フーリエ変換（複素数データ型を使用）
c06ppc	NV	複数の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に行順複素数格納形式を使用
c06pqc	NV	複数の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に列順複素数格納形式を使用
c06psc	NV	複数の1次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06puc	NV	2次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pvc	NV	2次元実数から複素数への離散フーリエ変換
c06pwc	NV	2次元複素数から実数への離散フーリエ変換
c06pxc	NV	3次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pyc	NV	3次元実数から複素数への離散フーリエ変換
c06pzc	NV	3次元複素数から実数への離散フーリエ変換
c06rec	N	複数の離散正弦変換、単純
c06rfc	N	複数の離散余弦変換、単純
c06rgc	N	複数の離散四分の一波長正弦変換、単純
c06rhc	N	複数の離散四分の一波長余弦変換、単純
c06sac	NV	多次元高速ガウス変換

C09 ウェーブレット変換
C09 チャプター・イントロダクション
c09aac		1次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09abc		2次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09acc		3次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09bac		1次元実連続ウェーブレット変換
c09cac		1次元離散ウェーブレット変換
c09cbc		1次元逆離散ウェーブレット変換
c09ccc		1次元多段階離散ウェーブレット変換
c09cdc		1次元逆多段階離散ウェーブレット変換
c09dac		1次元最大重複離散ウェーブレット変換（MODWT）
c09dbc		1次元逆最大重複離散ウェーブレット変換（IMODWT）
c09dcc		1次元多段階最大重複離散ウェーブレット変換（MODWT）
c09ddc		1次元逆多段階最大重複離散ウェーブレット変換（IMODWT）
c09eac	N	2次元離散ウェーブレット変換
c09ebc	N	2次元逆離散ウェーブレット変換
c09ecc		2次元多段階離散ウェーブレット変換
c09edc		2次元逆多段階離散ウェーブレット変換
c09eyc		2次元離散ウェーブレット変換係数抽出
c09ezc		2次元離散ウェーブレット変換係数挿入
c09fac	N	3次元離散ウェーブレット変換
c09fbc	N	3次元逆離散ウェーブレット変換
c09fcc		3次元多段階離散ウェーブレット変換
c09fdc		3次元逆多段階離散ウェーブレット変換
c09fyc		3次元離散ウェーブレット変換係数抽出
c09fzc		3次元離散ウェーブレット変換係数挿入

D01 数値積分
D01 チャプター・イントロダクション
d01bdc		1次元求積法、非適応的、有限区間
d01dac	N	2次元求積法、有限領域
d01esc	NV	スパースグリッドを使用した多次元求積
d01fbc		超直方体上の多次元ガウス求積
d01fdc		Sag–Szekeres法による多次元求積、一般的な積領域またはn次元球面
d01gac		データ値のみで定義された関数の1次元積分
d01gdc	N	多次元求積、一般的な積領域、数論的方法、ベクトルマシンで効率的なd01gccの変形
d01gyc		d01gdcで使用するKorobov最適係数、点の数が素数の場合
d01gzc		d01gdcで使用するKorobov最適係数、点の数が2つの素数の積の場合
d01pac	NV	n次元単体上の多次元求積
d01rac	NV	1次元求積、適応的、有限区間、複数の被積分関数、ベクトル化された座標、逆通信
d01rcc		d01racに必要な配列サイズの決定
d01rgc		1次元求積、適応的、有限区間、Gonnetによる戦略、悪条件の被積分関数に対応
d01rjc		1次元求積、適応的、有限区間、Piessensとde Donckerによる戦略、悪条件の被積分関数に対応
d01rkc		1次元求積、適応的、有限区間、振動関数に適した方法
d01rlc		1次元求積、適応的、有限区間、ユーザー指定の分割点での特異性に対応
d01rmc		1次元求積、適応的、無限または半無限区間、Piessensとde Donckerによる戦略
d01sjc		1次元求積、適応的、有限区間、Piessensとde Donckerによる戦略、悪条件の被積分関数に対応（単一座標インターフェース）
d01skc		1次元求積、適応的、有限区間、振動関数に適した方法（単一座標インターフェース）
d01slc		1次元求積、適応的、有限区間、ユーザー指定の分割点での特異性に対応（単一座標インターフェース）
d01smc		1次元適応求積、無限または半無限区間、スレッドセーフ
d01snc		1次元適応求積、有限区間、正弦または余弦重み関数、スレッドセーフ
d01spc		1次元適応求積、代数対数型の端点特異性を持つ重み関数、スレッドセーフ
d01sqc		1次元適応求積、重み関数1/x-c、コーシー主値、スレッドセーフ
d01ssc		1次元適応求積、半無限区間、正弦または余弦重み関数、スレッドセーフ
d01tbc		ガウス求積則の事前計算された重みと座標、制限された規則の選択
d01tcc	V	ガウス求積則の重みと座標の計算、一般的な規則の選択
d01tdc	NV	GolubとWelschの方法によるガウス求積則の重みと座標の計算
d01tec		d01tdcがガウス求積則を計算するために必要な再帰係数の生成
d01uac		1次元ガウス求積、重み関数の選択（ベクトル化）
d01ubc		∫0∞-x2fx dxを評価する非自動ルーチン
d01wcc		多次元適応求積、スレッドセーフ
d01xbc		モンテカルロ法を使用した多次元求積、スレッドセーフ
d01zkc	N	オプション設定ルーチン
d01zlc		オプション取得ルーチン

D02 常微分方程式
D02 チャプター・イントロダクション
d02cjc		可変次数可変ステップAdams法を使用した常微分方程式ソルバー（ブラックボックス）
d02ejc		後退差分公式を使用した剛性常微分方程式ソルバー、初期値問題
d02gac		単純な非線形2点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用
d02gbc		一般的な線形2点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用
d02mcc		陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのためのDASSL法継続
d02mwc		陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのためのセットアップ
d02nec	NV	陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、DASSL法積分器
d02npc		陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのための線形代数セットアップルーチン
d02pec	V	常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、出力付き範囲積分
d02pfc	V	常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、1ステップ積分
d02pgc	V	常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、逆通信による積分
d02phc	V	d02pgcによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解と導関数評価のための逆通信による補間のセットアップ
d02pjc		d02pqcを使用してセットアップされた補間の評価、d02pgcによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解および/または解の導関数の近似
d02pqc		常微分方程式、初期値問題、d02pec d02pfcのためのセットアップ
d02prc		常微分方程式、初期値問題、d02pfcの範囲の終点のリセット
d02psc	V	常微分方程式、初期値問題、d02pfcのための補間
d02ptc		常微分方程式、初期値問題、d02pec d02pfcのための積分診断
d02puc		常微分方程式、初期値問題、d02pecとd02pfcのエラー評価診断
d02qfc		アダムス法を使用する高度な常微分方程式ソルバー
d02qwc		d02qfcのためのセットアップ関数
d02qyc		d02qfcで使用するための解放関数
d02qzc		d02qfcで使用するための補間関数
d02rac		一般的な非線形二点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用
d02tlc	NV	常微分方程式、一般非線形境界値問題、コロケーション法（スレッドセーフ）
d02tvc		常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcのセットアップ
d02txc		常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの継続機能
d02tyc	V	常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの補間
d02tzc		常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの診断
d02uac	NV	チェビシェフ格子上の関数値からチェビシェフ補間多項式の係数を計算
d02ubc	NV	チェビシェフ補間多項式の係数からチェビシェフ格子上の関数または低次導関数の値を計算
d02ucc		チェビシェフガウス-ロバット格子の生成
d02udc	NV	チェビシェフ格子上の関数値を使用してFFTによる関数の微分
d02uec	NV	チェビシェフ格子上の線形定数係数境界値問題を積分公式で解く
d02uwc		バリセントリックラグランジュ補間を使用してチェビシェフ格子から一様格子へ関数を補間
d02uyc		計算されたチェビシェフ係数を使用した積分のためのクレンショー-カーティス求積重み
d02uzc		チェビシェフ多項式の評価、Tk(x)

D03 偏微分方程式
D03 チャプター・イントロダクション
d03ncc	NV	ブラックショールズ方程式の有限差分解法
d03ndc		ブラックショールズ方程式の解析解
d03nec		d03ndcの平均値を計算
d03pcc	NV	一般的な放物型偏微分方程式系、線法、有限差分法、1空間変数
d03pdc	NV	一般的な放物型偏微分方程式系、線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数コロケーション、1空間変数
d03pec	NV	一般的な1階偏微分方程式系、線法、ケラーボックス離散化、1空間変数
d03pfc	NV	保存形の源項を持つ一般的な対流拡散偏微分方程式系、線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を使用した風上スキーム、1空間変数
d03phc	NV	一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、有限差分法、1空間変数
d03pjc	NV	一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数コロケーション、1空間変数
d03pkc	NV	一般的な1階偏微分方程式系、連立DAE、線法、ケラーボックス離散化、1空間変数
d03plc	NV	保存形の源項を持つ一般的な対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を使用した風上スキーム、1空間変数
d03ppc	NV	一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、有限差分法、再メッシュ化、1空間変数
d03prc	NV	一般的な1階偏微分方程式系、連立DAE、線法、ケラーボックス離散化、再メッシュ化、1空間変数
d03psc	NV	一般的な対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、線法、風上スキーム、再メッシュ化、1空間変数
d03puc		d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のためのRoeの近似リーマンソルバー
d03pvc		d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のためのOsherの近似リーマンソルバー
d03pwc		d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のための修正HLLリーマンソルバー
d03pxc		d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のための厳密リーマンソルバー
d03pyc		d03pdcまたはd03pjcによる偏微分方程式の空間補間
d03pzc		d03pcc、d03pec、d03pfc、d03phc、d03pkc、d03plc、d03ppc、d03prc、d03pscによる偏微分方程式の空間補間

D04 数値微分
D04 チャプター・イントロダクション
d04aac		数値微分、14次までの導関数、1実変数の関数
d04bac		数値微分、ユーザー提供の関数値、14次までの導関数、1実変数に関する導関数、1実変数に関する導関数
d04bbc		d04bacによる関数評価のためのサンプル点生成

D05 積分方程式
D05 チャプター・イントロダクション
d05aac	NV	線形非特異フレドホルム積分方程式、第2種、分割核
d05abc	NV	線形非特異フレドホルム積分方程式、第2種、滑らかな核
d05bac	V	非線形ボルテラ畳み込み方程式、第2種
d05bdc	NV	非線形畳み込みボルテラ-アーベル方程式、第2種、弱特異
d05bec	NV	非線形畳み込みボルテラ-アーベル方程式、第1種、弱特異
d05bwc		ボルテラ方程式を解くために使用する重みの生成
d05byc	NV	弱特異アーベル型方程式を解くために使用する重みの生成

D06 メッシュ生成
D06 チャプター・イントロダクション
d06aac		単純な増分法を使用した2次元メッシュの生成
d06abc	V	Delaunay–Voronoi法を用いた二次元メッシュの生成
d06acc	V	Advancing-front法を用いた二次元メッシュの生成
d06bac		境界メッシュの生成
d06cac	V	重心法を用いた与えられたメッシュの平滑化
d06cbc	N	与えられたメッシュに関連する有限要素行列のスパース性パターンの生成
d06ccc	N	Gibbs法を用いた与えられたメッシュの再番号付け
d06dac		与えられたメッシュのアフィン変換による新しいメッシュの生成
d06dbc		2つの隣接する（場合によっては重複する）メッシュの結合

E01 補間
E01 チャプター・イントロダクション
e01aac		補間値、エイトケン法、不等間隔データ、1変数
e01abc		補間値、エベレットの公式、等間隔データ、1変数
e01aec		補間関数、多項式補間、導関数値を含むデータ可、1変数
e01bac		補間関数、3次スプライン補間、1変数
e01bec		補間関数、単調性保持、区分的3次エルミート、1変数
e01bfc		e01becで計算された補間の評価、関数のみ
e01bgc		e01becで計算された補間の評価、関数と1次導関数
e01bhc		e01becで計算された補間の評価、定積分
e01cec		補間変数、単調凸Hagan–West法、1変数
e01cfc	N	補間値、e01cecで計算された変数、単調凸Hagan–West法、1変数
e01dac		補間関数、双3次スプライン補間、2変数
e01eac		2次元散布格子の三角形分割、RenkaとClineの方法
e01ebc		2次元散布格子上で提供された関数値の重心座標補間
e01rac		補間関数、有理関数補間、1変数
e01rbc		補間値、e01racで計算された有理関数補間の評価、1変数
e01sgc	NV	補間関数、修正Shepard法、2変数
e01shc	NV	補間値、e01sgcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、2変数
e01sjc		RenkaとClineの方法を用いたデータ点集合を補間する2次元曲面を生成する関数
e01skc		e01sjcで生成された2次元補間関数を一連の点で評価する関数
e01tgc	NV	補間関数、修正Shepard法、3変数
e01thc	NV	補間値、e01tgcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、3変数
e01tkc	NV	補間関数、修正Shepard法、4変数
e01tlc	NV	補間値、e01tkcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、4変数
e01tmc	NV	補間関数、修正Shepard法、5変数
e01tnc	NV	補間値、e01tmcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、5変数
e01zac		線形、3次、または修正Shepard法を用いたグリッドデータ上のn次元点の補間
e01zmc	NV	補間関数、修正Shepard法、d次元
e01znc	NV	補間値、e01zmcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、d次元

E02 曲線および曲面フィッティング
E02 チャプター・イントロダクション
e02adc		任意のデータに対するチェビシェフ級数多項式の係数計算
e02aec		チェビシェフ級数多項式の係数評価
e02afc		補間データに対するチェビシェフ級数多項式の係数計算
e02agc		最小二乗多項式フィット、値と導関数に制約可、任意のデータ点
e02ahc		チェビシェフ級数形式でのフィットした多項式の導関数
e02ajc		チェビシェフ級数形式でのフィットした多項式の積分
e02akc		チェビシェフ級数形式での1変数フィット多項式の評価
e02alc	V	多項式によるミニマックス曲線フィット
e02bac		最小二乗曲線3次スプラインフィット（補間を含む）、1変数
e02bbc		フィットした3次スプラインの評価、関数のみ
e02bcc		フィットした3次スプラインの評価、関数と導関数
e02bdc		フィットした3次スプラインの評価、定積分
e02bec		最小二乗3次スプライン曲線フィット、自動ノット配置、1変数
e02bfc	N	フィットした3次スプラインの評価、関数と任意で導関数を点のベクトルで
e02cac	N	1軸に平行な線上のデータによる多項式を用いた最小二乗法の表面フィッティング
e02cbc	N	2変数の適合多項式の評価
e02dac		最小二乗法による双三次スプライン表面フィッティング
e02dcc		自動ノット配置による2変数（矩形格子）の最小二乗法双三次スプラインフィッティング
e02ddc		自動ノット配置による2変数（散在データ）の最小二乗法双三次スプラインフィッティング
e02dec		一連の点での双三次スプラインの評価
e02dfc		点の格子での双三次スプラインの評価
e02dhc	V	導関数を含む点の格子でのスプライン表面の評価
e02gac		一般線形関数によるL1近似
e02gcc		一般線形関数によるL∞近似
e02jdc	NV	2段階近似法を用いた散在データに対するスプライン近似
e02jec		e02jdcで計算されたスプラインの点ベクトルでの評価
e02jfc		e02jdcで計算されたスプラインの点格子での評価
e02rac	NV	パデ近似
e02rbc		e02racで計算された適合有理関数の評価
e02zac		双三次スプラインフィッティング用に2次元データをパネルにソート
e02zkc	N	オプション設定ルーチン
e02zlc		オプション取得ルーチン

E04 関数の最小化または最大化
E04 チャプター・イントロダクション
e04abc		関数値のみを使用した1変数関数の最小化
e04bbc		1階導関数を必要とする1変数関数の最小化
e04cbc	V	関数値のみを使用したNelder-Meadシンプレックスアルゴリズムによる無制約最小化
e04dgc		共役勾配法を用いた無制約最小化
e04fcc		無制約非線形最小二乗法（導関数不要）
e04ffc	NV	境界付き変数を持つ非線形最小二乗目的関数のための導関数不要（DFO）ソルバー
e04fgc	NV	境界付き変数を持つ非線形最小二乗目的関数のための逆通信導関数不要（DFO）ソルバー
e04gbc		無制約非線形最小二乗法（1階導関数必要）
e04ggc	NV	1階（および2階）導関数を使用する包括的信頼領域アルゴリズムによる境界制約付き非線形最小二乗法
e04gnc		1階導関数を使用する正則化付き微分可能および非微分可能損失関数を持つ制約付き一般非線形データフィッティング
e04hcc		導関数チェッカー
e04hdc		ユーザー定義関数の2階導関数のチェック
e04jcc	V	関数値のみを使用するモデルベースアルゴリズムによる境界制約付き最小化
e04jdc	NV	境界付き変数を持つ非線形目的関数のための直接通信導関数不要（DFO）ソルバー
e04jec	NV	境界付き変数を持つ非線形目的関数のための逆通信導関数不要（DFO）ソルバー
e04kbc		境界制約付き非線形最小化（1階導関数必要）
e04kfc	NV	低メモリ要件のボックス制約付き非線形最適化のための1次アクティブセット法
e04lbc		境界制約付き問題の解決（1階および2階導関数必要）
e04mfc		線形計画法
e04mtc	NV	線形計画法（LP）、疎、内点法（IPM）
e04mwc		LP、QP、MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルの書き込み
e04mxc	V	LP、QP、MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルの読み込み
e04myc		e04mzcによって割り当てられたメモリの解放
e04mzc		疎LPまたはQP問題のためのMPSXデータをファイルから読み込み
e04ncc		線形最小二乗法および凸二次計画問題の解決（非疎）
e04nfc		二次計画法
e04nkc		疎線形計画法または凸二次計画問題の解決
e04npc		e04nqcの初期化ルーチン
e04nqc	V	線形計画法（LP）または凸二次計画法（QP）、疎、アクティブセット法、推奨
e04nrc		外部ファイルからe04nqcの値を供給
e04nsc		文字列からe04nqcの単一オプションを設定
e04ntc		整数引数からe04nqcの単一オプションを設定
e04nuc		e04nqcの実数引数から単一のオプションを設定する
e04nxc		e04nqcの整数値オプションの設定を取得する
e04nyc		e04nqcの実数値オプションの設定を取得する
e04pcc	V	変数に固定された上限と下限を持つ線形方程式セットの最小二乗解を計算する。解が一意でない場合、最小長の解を返すオプションが提供される
e04ptc	NV	二次錐計画法（SOCP）や二次制約付き二次計画法（QCQP）、二次計画法（QP）、疎行列、内点法（IPM）などの凸関連問題を解く
e04rac		線形計画法（LP）、二次計画法（QP）、非線形計画法（NLP）、最小二乗法（LSQ）問題、線形半正定値計画法（SDP）、または双線形行列不等式付きSDP（BMI-SDP）などの問題に対するNAG最適化モデリングスイートのハンドルを初期化する
e04rbc		e04racで初期化された問題に二次錐を形成する変数セットを定義する
e04rcc	N	整数性などの変数セットのプロパティを設定する
e04rdc		線形SDP問題用の疎SDPAデータファイルのリーダー
e04rec		e04racで初期化された問題に線形目的関数を定義する
e04rfc		e04racで初期化された問題に線形または二次目的関数を定義する
e04rgc		e04racで初期化された問題に非線形目的関数を定義する
e04rhc		e04racで初期化された問題の変数の境界を定義する
e04rjc		e04racで初期化された問題に線形制約のブロックを定義する
e04rkc		e04racで初期化された問題に非線形制約のブロックを定義する
e04rlc		e04racで初期化された問題の目的関数、制約、またはラグランジアンのヘッシアンの構造を定義する
e04rmc		e04racで初期化された非線形最小二乗法またはデータフィッティング問題の非線形残差関数を定義する
e04rnc		e04racで初期化された問題に1つ以上の線形行列不等式制約を追加する
e04rpc		e04racで初期化された問題に双線形行列項を定義する
e04rsc		完全な二次係数行列を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する
e04rtc		二次係数行列の因子を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する
e04rwc	NV	e04racで初期化された問題ハンドル内の整数情報を取得または書き込む
e04rxc	NV	e04racで初期化された問題ハンドル内の実数情報を取得または書き込む
e04ryc		e04racで初期化された問題ハンドルに関する情報を印刷する
e04rzc		e04racで初期化された問題ハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放する
e04sac	NV	ファイルから問題をNAG最適化モデリングスイートの新しいハンドルにロードする。サポートされる形式：拡張MPS、SDPA
e04src		疎な非線形計画法（NLP）問題のためのアクティブセット逐次二次計画法（SQP）法
e04stc	NV	疎な非線形計画法（NLP）問題のための内点法（IPM）
e04svc	NV	半正定値計画法（SDP）問題および双線形行列不等式付きSDP（BMI）のソルバー
e04tac		e04racで初期化された問題に新しい変数を追加する
e04tbc	N	e04tccによって以前に無効化されたモデルのコンポーネントを有効にする
e04tcc	N	e04racで初期化された問題のコンポーネントを無効にする
e04tdc		e04racで初期化された問題の既存の制約（単純な境界、線形または非線形制約）の境界を設定または変更する
e04tec		e04racで初期化された問題の線形目的関数の単一係数を設定または変更する
e04tjc		e04racで初期化された問題の線形制約の単一係数を設定または変更する
e04ucc		逐次QP法を使用した非線形制約付き最小化
e04udc		外部ファイルからe04uccまたはe04ufcの値を供給する
e04uec		文字列からe04uccまたはe04ufcに値を供給する
e04ufc	NV	非線形計画法（NLP）、密、アクティブセット、SQP法、関数値と任意で1次導関数を使用（逆通信、包括的）
e04ugc		NLP問題（疎）
e04unc		逐次QP法を使用して非線形最小二乗問題を解く
e04vgc		e04vhcの初期化ルーチン
e04vhc	V	非線形計画法（NLP）、疎、アクティブセットSQP法、関数値と任意で1次導関数を使用、推奨
e04vjc	V	e04vhcのヤコビ行列のゼロでない要素のパターンを決定する
e04vkc		外部ファイルからe04vhcの値を供給する
e04vlc		文字列からe04vhcの単一オプションを設定する
e04vmc		整数引数からe04vhcの単一オプションを設定する
e04vnc		実数引数からe04vhcの単一オプションを設定する
e04vrc		e04vhcの整数値オプションの設定を取得する
e04vsc		e04vhcの実数値オプションの設定を取得する
e04wbc		e04ufcの初期化ルーチン
e04wcc		e04wdcの初期化ルーチン
e04wdc	V	非線形計画法（NLP）、密、アクティブセットSQP法、関数値と任意で1次導関数を使用
e04wec		外部ファイルからe04wdcの値を供給
e04wfc		文字列からe04wdcの単一オプションを設定
e04wgc		整数引数からe04wdcの単一オプションを設定
e04whc		実数引数からe04wdcの単一オプションを設定
e04wkc		e04wdcの整数値オプションの設定を取得
e04wlc		e04wdcの実数値オプションの設定を取得
e04xac		勾配ベクトルおよび/またはヘッセ行列の近似を計算
e04xxc		オプション設定の初期化関数
e04xyc		テキストファイルからオプションを読み込む
e04xzc		オプション設定で使用するメモリ解放関数
e04yac		e04gbcで使用する最小二乗導関数チェッカー
e04ycc		非線形最小二乗法の共分散行列
e04zmc		NAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション設定ルーチン
e04znc		NAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション取得ルーチン
e04zpc		外部ファイルからNAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション設定ルーチン

E05 関数のグローバル最適化
E05 チャプター・イントロダクション
e05jac	N	e05jbcの初期化ルーチン
e05jbc	NV	多層座標探索による大域的最適化、単純境界、関数値のみ使用
e05jcc	N	外部ファイルからe05jbcの値を供給
e05jdc	N	文字列からe05jbcの単一オプションを設定
e05jec	N	ON/OFF値の文字引数からe05jbcの単一オプションを設定
e05jfc	N	整数引数からe05jbcの単一オプションを設定
e05jgc	N	実数引数からe05jbcの単一オプションを設定
e05jhc		e05jbcのオプションがユーザーによって設定されたかどうかを判定
e05jkc		e05jbcの整数値オプションの設定を取得
e05jlc		e05jbcの実数値オプションの設定を取得
e05kbc	NV	多層座標探索による境界制約付き大域的最適化、関数値のみ使用
e05sac	NV	粒子群最適化アルゴリズム（PSO）を使用した大域的最適化、境界制約のみ
e05sbc	NV	粒子群最適化アルゴリズム（PSO）を使用した包括的な大域的最適化
e05ucc	NV	マルチスタートを使用した非線形制約付き大域的最適化
e05usc	NV	マルチスタートを使用した非線形制約付き二乗和問題の大域的最適化
e05zkc	N	e05sac e05sbc e05ucc e05uscのオプション設定ルーチン
e05zlc		e05sac e05sbc e05ucc e05uscのオプション取得ルーチン

F01 行列演算（逆行列を含む）
F01 チャプター・イントロダクション
f01dfc	V	行列-行列積、2つの実三角行列、第3の行列を更新
f01dgc	V	行列-行列積、2つの実下三角または上三角行列
f01dtc	V	行列-行列積、2つの複素三角行列、第3の行列を更新
f01duc	V	行列-行列積、2つの複素下三角または上三角行列
f01ecc	NV	実行列の指数関数
f01edc	NV	実対称行列の指数関数
f01efc	NV	実対称行列の関数
f01ejc	NV	実行列の対数関数
f01ekc	NV	実行列の指数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数（シュア-パーレットアルゴリズム）
f01elc	NV	実行列の関数（数値微分を使用）
f01emc	NV	実行列の関数（ユーザー提供の導関数を使用）
f01enc	NV	実行列の平方根
f01epc	NV	実上準三角行列の平方根
f01eqc	NV	実行列の一般べき乗
f01fcc	NV	複素行列の指数関数
f01fdc	NV	複素エルミート行列の指数関数
f01ffc	NV	複素エルミート行列の関数
f01fjc	NV	複素行列の対数
f01fkc	NV	複素行列の指数関数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦（シュア-パーレットアルゴリズム）
f01flc	NV	複素行列の関数（数値微分を使用）
f01fmc	NV	複素行列の関数（ユーザー提供の導関数を使用）
f01fnc	NV	複素行列の平方根
f01fpc	NV	複素上三角行列の平方根
f01fqc	NV	複素行列の一般べき乗
f01gac	NV	実行列指数関数の実行列への作用
f01gbc	N	実行列指数関数の実行列への作用（リバースコミュニケーション）
f01hac	NV	複素行列指数関数の複素行列への作用
f01hbc	N	複素行列指数関数の複素行列への作用（リバースコミュニケーション）
f01jac	NV	実行列の指数関数、対数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦の条件数
f01jbc	NV	実行列の関数の条件数（数値微分を使用）
f01jcc	NV	実行列の関数の条件数（ユーザー提供の導関数を使用）
f01jdc	NV	実行列の平方根の条件数
f01jec	NV	実行列のべき乗の条件数
f01jfc	NV	実行列のべき乗のフレシェ導関数
f01jgc	NV	実行列指数関数の条件数
f01jhc	NV	実行列指数関数のフレシェ導関数
f01jjc	NV	実行列対数の条件数
f01jkc	NV	実行列対数のフレシェ導関数
f01kac	NV	複素行列の指数関数、対数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦の条件数
f01kbc	NV	複素行列の関数の条件数（数値微分を使用）
f01kcc	NV	複素行列の関数の条件数（ユーザー提供の導関数を使用）
f01kdc	NV	複素行列の平方根の条件数
f01kec	NV	複素行列のべき乗の条件数
f01kfc	NV	複素行列のべき乗のフレシェ導関数
f01kgc	NV	複素行列指数関数の条件数
f01khc	NV	複素行列指数関数のフレシェ導関数
f01kjc	NV	複素行列対数の条件数
f01kkc	NV	複素行列対数のフレシェ導関数
f01mcc		実対称正定値可変帯域幅（スカイライン）行列のLDL^T分解
f01mdc	NV	実対称行列の修正コレスキー分解の計算
f01mec	NV	実対称行列の修正コレスキー分解の因子から正定値摂動行列A+Eを計算
f01sac	NV	実非負行列の非負行列分解
f01sbc	NV	実非負行列の非負行列分解（リバースコミュニケーション）
f01vac		実三角行列をフル形式からパック形式にコピー
f01vbc		複素三角行列をフル形式からパック形式にコピー
f01vcc		実三角行列をパック形式からフル形式にコピー
f01vdc		複素三角行列をパック形式からフル形式にコピー
f01vec		実三角行列をフル形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vfc		複素三角行列をフル形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vgc		実三角行列を長方形フルパック形式からフル形式にコピー
f01vhc		複素三角行列を長方形フルパック形式からフル形式にコピー
f01vjc		実三角行列をパック形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vkc		複素三角行列をパック形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vlc		実三角行列を長方形フルパック形式からパック形式にコピー
f01vmc		複素三角行列を長方形フルパック形式からパック形式にコピー

F02 固有値と固有ベクトル
F02 チャプター・イントロダクション
f02ecc	N	実一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02ekc	NV	実疎一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02fkc	NV	実対称疎行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02gcc	N	複素一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02jcc	NV	実行列の二次固有値問題を解く
f02jqc	NV	複素行列の二次固有値問題を解く
f02wgc	NV	実一般行列の特異値分解の主要項を計算する；対応する左右特異ベクトルも計算する

F03 行列式
F03 チャプター・イントロダクション
f03bac		以前にLU分解された実行列の行列式
f03bfc		以前にLLT分解された実対称正定値行列の行列式
f03bhc		以前にf07hdcで分解された実対称正定値帯行列の行列式
f03bnc		以前にLU分解された複素行列の行列式

F04 連立一次方程式
F04 チャプター・イントロダクション
f04bac	NV	実線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bbc	NV	実帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bcc	V	実三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bdc	NV	実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bec	NV	実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する（パック格納）
f04bfc	NV	実対称正定値帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bgc	V	実対称正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bhc	V	実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bjc	V	実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する（パック格納）
f04cac	NV	複素線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cbc	NV	複素帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04ccc	V	複素三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cdc	NV	複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cec	NV	複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する（パック格納）
f04cfc	NV	複素エルミート正定値帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cgc	V	複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04chc	V	複素エルミート線形方程式系の解と誤差限界を計算する
f04cjc	V	複素エルミート線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する（パック格納）
f04dhc	V	複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04djc	V	複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する（パック格納）
f04mcc		実対称正定値可変帯幅同時線形方程式の近似解（係数行列はすでにf01mccで分解済み）
f04ydc	N	ノルム推定（条件数推定に使用）、実長方行列
f04zdc	N	ノルム推定（条件数推定に使用）、複素長方行列

F06 線形代数サポート関数
F06 チャプター・イントロダクション
f06fec	V	実ベクトルをスカラーの逆数で乗算
f06kec	V	複素ベクトルを実スカラーの逆数で乗算

F07 線形方程式（LAPACK）
F07 チャプター・イントロダクション
f07aac	NV	実線形方程式系の解を計算する
f07abc	NV	LU分解を使用して実線形方程式系の解、誤差限界、条件数推定を計算する
f07acc	NV	混合精度演算を使用して実線形方程式系の解を計算する
f07adc	NV	実m×n行列のLU分解
f07aec	NV	f07adcですでに分解された行列による実線形方程式系の解（複数の右辺）
f07afc		一般実行列の行と列のスケーリングを計算し、その条件数を減少させることを目的とする
f07agc	V	f07adcですでに分解された行列の実行列の条件数を推定する
f07ahc	NV	実線形方程式系の改良解と誤差限界（複数の右辺）
f07ajc	V	f07adcですでに分解された行列の実行列の逆行列
f07anc	NV	複素線形方程式系の解を計算する
f07apc	NV	LU分解を使用して複素線形方程式系の解、誤差限界、条件数推定を計算する
f07aqc	NV	混合精度演算を使用して複素線形方程式系の解を計算する
f07arc	NV	複素m×n行列のLU分解
f07asc	NV	f07arcですでに分解された行列による複素線形方程式系の解（複数の右辺）
f07atc	V	一般的な複素行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07auc	V	f07arcによって既に因子分解された複素行列の条件数を推定する
f07avc	NV	複素線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07awc	V	f07arcによって既に因子分解された複素行列の逆行列
f07bac	NV	実数帯行列の線形方程式系の解を計算する
f07bbc	NV	LU分解を使用して、実数帯行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07bdc	NV	実数m×n帯行列のLU分解
f07bec	NV	f07bdcによって既に因子分解された実数帯行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07bfc		実数帯行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07bgc	V	f07bdcによって既に因子分解された実数帯行列の条件数を推定する
f07bhc	NV	実数帯行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07bnc	NV	複素帯行列の線形方程式系の解を計算する
f07bpc	NV	LU分解を使用して、複素帯行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07brc	NV	複素m×n帯行列のLU分解
f07bsc	NV	f07brcによって既に因子分解された複素帯行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07btc	V	複素帯行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07buc	V	f07brcによって既に因子分解された複素帯行列の条件数を推定する
f07bvc	NV	複素帯行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07cac		実数三重対角行列の線形方程式系の解を計算する
f07cbc	NV	LU分解を使用して、実数三重対角行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07cdc		実数三重対角行列のLU分解
f07cec		f07cdcによって計算されたLU分解を使用して実数三重対角行列の線形方程式系を解く
f07cgc	V	f07cdcによって計算されたLU分解を使用して実数三重対角行列の条件数の逆数を推定する
f07chc	NV	実数三重対角行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07cnc	V	複素三重対角行列の線形方程式系の解を計算する
f07cpc	NV	LU分解を使用して、複素三重対角行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07crc	V	複素三重対角行列のLU分解
f07csc		f07cdcによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の線形方程式系を解く
f07cuc	V	f07cdcによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の条件数の逆数を推定する
f07cvc	NV	複素三重対角行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07fac	NV	実対称正定値行列の線形方程式系の解を計算する
f07fbc	NV	コレスキー分解を使用して、実対称正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07fdc	NV	実対称正定値行列のコレスキー分解
f07fec	NV	f07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07ffc		実対称正定値行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07fgc	V	f07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の条件数を推定する
f07fhc	NV	実対称正定値行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07fjc	V	f07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の逆行列
f07fnc	NV	複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解を計算する
f07fpc	NV	コレスキー分解を使用して、複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07frc	NV	複素エルミート正定値行列のコレスキー分解
f07fsc	NV	f07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07ftc		複素エルミート正定値行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07fuc	V	f07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の条件数を推定する
f07fvc	NV	複素エルミート正定値行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07fwc	V	f07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の逆行列
f07gac	NV	実対称正定値行列の線形方程式系の解を計算する、パック格納
f07gbc	NV	コレスキー分解を使用して、実対称正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する、パック格納
f07gdc	V	実対称正定値行列のコレスキー分解、パック格納
f07gec	NV	f07gdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺、パック格納
f07gfc		実対称正定値行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算、パック格納
f07ggc	V	f07gdcで既に因子分解された実対称正定値行列の条件数を推定、パック格納
f07ghc	NV	実対称正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07gjc	V	f07gdcで既に因子分解された実対称正定値行列の逆行列、パック格納
f07gnc	NV	複素エルミート正定値線形方程式系の解を計算、パック格納
f07gpc	NV	コレスキー分解を使用して複素エルミート正定値線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算、パック格納
f07grc	V	複素エルミート正定値行列のコレスキー分解、パック格納
f07gsc	NV	f07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値線形方程式系の解、複数の右辺、パック格納
f07gtc		複素エルミート正定値行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算、パック格納
f07guc	V	f07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値行列の条件数を推定、パック格納
f07gvc	NV	複素エルミート正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07gwc	V	f07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値行列の逆行列、パック格納
f07hac	NV	実対称正定値帯行列線形方程式系の解を計算
f07hbc	NV	コレスキー分解を使用して実対称正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07hdc	V	実対称正定値帯行列のコレスキー分解
f07hec	NV	f07hdcで既に因子分解された実対称正定値帯行列線形方程式系の解、複数の右辺
f07hfc		実対称正定値帯行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算
f07hgc	V	f07hdcで既に因子分解された実対称正定値帯行列の条件数を推定
f07hhc	NV	実対称正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07hnc	NV	複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解を計算
f07hpc	NV	コレスキー分解を使用して複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07hrc	V	複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解
f07hsc	NV	f07hrcで既に因子分解された複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、複数の右辺
f07htc		複素エルミート正定値帯行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算
f07huc	V	f07hrcで既に因子分解された複素エルミート正定値帯行列の条件数を推定
f07hvc	NV	複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07jac	V	実対称正定値三重対角線形方程式系の解を計算
f07jbc	NV	LDL分解を使用して実対称正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07jdc		実対称正定値三重対角行列のLDL分解を計算
f07jec	V	f07jdcで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系を解く
f07jgc	V	f07jdcで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系の条件数の逆数を計算
f07jhc	NV	実対称正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07jnc	V	複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解を計算
f07jpc	NV	LDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07jrc		複素エルミート正定値三重対角行列のLDL分解を計算
f07jsc	V	f07jrcで既に因子分解された実対称三重対角線形系の解（f07jecPの複素版）
f07juc	V	f07jrcで計算されたLDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角系の条件数の逆数を計算
f07jvc	NV	複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07kdc	V	完全ピボット選択を伴う実対称半正定値行列のコレスキー分解
f07krc	V	複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解
f07mac	V	実対称線形方程式系の解を計算
f07mbc	NV	対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算
f07mdc	V	実対称不定値行列のBunch-Kaufman分解
f07mec	V	f07mdcで既に因子分解された実対称不定値線形方程式系の解、複数の右辺
f07mgc	V	f07mdcで既に因子分解された実対称不定値行列の条件数を推定
f07mhc	NV	実対称不定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07mjc	V	f07mdcで既に因子分解された実対称不定値行列の逆行列
f07mnc	V	複素エルミート線形方程式系の解を計算
f07mpc	NV	対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解を計算
f07mrc	V	複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman分解
f07msc	V	f07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07muc	V	f07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の条件数の推定
f07mvc	NV	複素エルミート不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07mwc	V	f07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の逆行列
f07nnc	V	複素対称線形方程式系の解を計算
f07npc	NV	対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解を計算
f07nrc	V	複素対称行列のBunch-Kaufman分解
f07nsc	V	f07nrcによって既に因子分解された複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺
f07nuc	V	f07nrcによって既に因子分解された複素対称行列の条件数の推定
f07nvc	NV	複素対称線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07nwc	V	f07nrcによって既に因子分解された複素対称行列の逆行列
f07pac	V	実対称線形方程式系の解を計算、パック格納
f07pbc	NV	対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算、パック格納。誤差範囲と条件数推定も計算
f07pdc	V	実対称不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
f07pec	V	f07pdcによって既に因子分解された実対称不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07pgc	V	f07pdcによって既に因子分解された実対称不定行列の条件数の推定、パック格納
f07phc	NV	実対称不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07pjc	V	f07pdcによって既に因子分解された実対称不定行列の逆行列、パック格納
f07pnc	V	複素エルミート線形方程式系の解を計算、パック格納
f07ppc	NV	対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算。パック格納
f07prc	V	複素エルミート不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
f07psc	V	f07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07puc	V	f07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の条件数の推定、パック格納
f07pvc	NV	複素エルミート不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07pwc	V	f07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の逆行列、パック格納
f07qnc	V	複素対称線形方程式系の解を計算、パック格納
f07qpc	NV	対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算。パック格納
f07qrc	V	複素対称行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
f07qsc	V	f07qrcによって既に因子分解された複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07quc	V	f07qrcによって既に因子分解された複素対称行列の条件数の推定、パック格納
f07qvc	NV	複素対称線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07qwc	V	f07qrcによって既に因子分解された複素対称行列の逆行列、パック格納
f07tec	V	実三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07tgc	V	実三角行列の条件数の推定
f07thc	NV	実三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺
f07tjc	V	実三角行列の逆行列
f07tsc	V	複素三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07tuc	V	複素三角行列の条件数の推定
f07tvc	NV	複素三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺
f07twc	V	複素三角行列の逆行列
f07uec	NV	実三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07ugc	V	実三角行列の条件数の推定、パック格納
f07uhc	NV	実三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07ujc	V	実三角行列の逆行列、パック格納
f07usc	NV	複素三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07uuc	V	複素三角行列の条件数の推定、パック格納
f07uvc	NV	複素三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07uwc	V	複素三角行列の逆行列、パック格納
f07vec	NV	実帯三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07vgc	V	実帯三角行列の条件数の推定
f07vhc	NV	実数帯行列三角システムの線形方程式の解の誤差範囲、複数の右辺
f07vsc	NV	複素数帯行列三角システムの線形方程式の解、複数の右辺
f07vuc	V	複素数帯行列三角行列の条件数の推定
f07vvc	NV	複素数帯行列三角システムの線形方程式の解の誤差範囲、複数の右辺
f07wdc	NV	実対称正定値行列のCholesky分解、長方形全パック形式
f07wec	V	実対称正定値線形方程式系の解、複数の右辺、係数行列はf07wdcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wjc	V	実対称正定値行列の逆行列、行列はf07wdcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wkc	V	実三角行列の逆行列、長方形全パック形式
f07wrc	NV	複素Hermitian正定値行列のCholesky分解、長方形全パック形式
f07wsc	V	複素Hermitian正定値線形方程式系の解、複数の右辺、係数行列はf07wrcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wwc	V	複素Hermitian正定値行列の逆行列、行列はf07wrcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wxc	V	複素三角行列の逆行列、長方形全パック形式

F08 最小二乗法と固有値問題（LAPACK）
F08 チャプター・イントロダクション
f08aac	NV	フルランクの実線形最小二乗問題を解く
f08abc	V	実一般長方形行列のQR分解を実行、明示的なブロッキングあり
f08acc	V	f08abcによって決定された直交変換を適用
f08aec	NV	実一般長方形行列のQR分解を実行
f08afc	NV	f08aec f08bec f08bfcによって決定されたQR分解から直交Qの全部または一部を形成
f08agc	NV	f08aec f08bec f08bfcによって決定された直交変換を適用
f08ahc	V	実一般長方形行列のLQ分解を実行
f08ajc	V	f08ahcによって決定されたLQ分解から直交Qの全部または一部を形成
f08akc	V	f08ahcによって決定された直交変換を適用
f08anc	NV	フルランクの複素線形最小二乗問題を解く
f08apc	V	再帰的アルゴリズムを使用して複素一般長方形行列のQR分解を実行
f08aqc	V	f08apcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08asc	NV	複素一般長方形行列のQR分解を実行
f08atc	NV	f08asc f08bsc f08btcによって決定されたQR分解からユニタリQの全部または一部を形成
f08auc	NV	f08asc f08bsc f08btcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08avc	V	複素一般長方形行列のLQ分解を実行
f08awc	V	f08avcによって決定されたLQ分解からユニタリQの全部または一部を形成
f08axc	V	f08avcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08bac	NV	実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算
f08bbc	V	実一般三角五角形行列のQR分解
f08bcc	V	f08bbcによって決定された直交変換を適用
f08bec	V	列ピボット選択付きの実一般長方形行列のQR分解
f08bfc	NV	BLAS-3を使用した列ピボット選択付きの実一般長方形行列のQR分解
f08bhc	V	実上台形行列を上三角形に変換
f08bkc	V	f08bhcによって決定された直交変換を適用
f08bnc	NV	複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算
f08bpc	V	複素三角五角形行列のQR分解
f08bqc	V	f08bpcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08bsc	V	列ピボット選択付きの複素一般長方形行列のQR分解
f08btc	NV	BLAS-3を使用した列ピボット選択付きの複素一般長方形行列のQR分解
f08bvc	V	複素上台形行列を上三角形に変換
f08bxc	V	f08bvcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08cec	V	実一般長方形行列のQL分解
f08cfc	V	f08cecによって決定されたQL分解から直交Qの全部または一部を形成
f08cgc	V	f08cecによって決定された直交変換を適用
f08chc	V	実一般長方形行列のRQ分解
f08cjc	V	f08chcによって決定されたRQ分解から直交Qの全部または一部を形成
f08ckc	V	f08chcによって決定された直交変換を適用
f08csc	V	複素一般長方行列のQL分解
f08ctc	V	f08cscで決定されたQL分解からユニタリQの全体または一部を形成する
f08cuc	V	f08cscで決定されたユニタリ変換を適用する
f08cvc	V	複素一般長方行列のRQ分解
f08cwc	V	f08cvcで決定されたRQ分解からユニタリQの全体または一部を形成する
f08cxc	V	f08cvcで決定されたユニタリ変換を適用する
f08fac	NV	実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fbc	NV	実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fcc	NV	実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08fdc	NV	実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（相対的にロバストな表現）
f08fec	NV	実対称行列の対称三重対角形への直交縮約
f08ffc	NV	f08fecで決定された三重対角形への縮約から直交変換行列を生成する
f08fgc	NV	f08fecで決定された直交変換を適用する
f08flc		実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトル、または一般行列の左または右特異ベクトルの逆条件数を計算する
f08fnc	NV	複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fpc	NV	複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fqc	NV	複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08frc	NV	複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（相対的にロバストな表現）
f08fsc	NV	複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約
f08ftc	NV	f08fscで決定された三重対角形への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08fuc	NV	f08fscで決定されたユニタリ変換行列を適用する
f08gac	NV	実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08gbc	NV	実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08gcc	NV	実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（パック格納）（分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形）
f08gec	V	実対称行列の対称三重対角形への直交縮約（パック格納）
f08gfc	NV	f08gecで決定された三重対角形への縮約から直交変換行列を生成する
f08ggc	V	f08gecで決定された直交変換を適用する
f08gnc	NV	複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08gpc	NV	複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08gqc	NV	複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（パック格納）（分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形）
f08gsc	V	複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約を実行する（パック格納）
f08gtc	NV	f08gscで決定された三重対角形への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08guc	V	f08gscで決定されたユニタリ変換行列を適用する
f08hac	NV	実対称帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hbc	NV	実対称帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hcc	NV	実対称帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形）
f08hec	NV	実対称帯行列の対称三重対角形への直交縮約を実行する
f08hnc	NV	複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hpc	NV	複素エルミート帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hqc	NV	複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08hsc	NV	複素エルミート帯行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約を実行する
f08jac	NV	実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08jbc	NV	実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08jcc	NV	実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08jdc	NV	実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（相対的にロバストな表現）
f08jec	NV	暗黙的QLまたはQRアルゴリズムを使用して実対称行列から縮約された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
f08jfc		QLまたはQRアルゴリズムの根なし変形を使用して実対称三重対角行列のすべての固有値を計算する
f08jgc	NV	実対称正定値行列から縮約された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
f08jhc	NV	実対称三重対角行列またはこの形に縮約された行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08jjc	N	二分法により実対称三重対角行列の選択された固有値を計算する
f08jkc	NV	逆反復法を用いて実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを計算し、実数配列に固有ベクトルを格納する
f08jlc	NV	実対称三重対角行列または対称行列をこの形式に縮約したものの選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する（相対的に堅牢な表現）
f08jsc	NV	複素エルミート行列から縮約された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを、暗黙的なQLまたはQRアルゴリズムを使用して計算する
f08juc	NV	複素エルミート正定値行列から縮約された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
f08jvc	NV	実対称三重対角行列または複素エルミート行列をこの形式に縮約したもののすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08jxc	NV	逆反復法を用いて実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを計算し、複素数配列に固有ベクトルを格納する
f08jyc	NV	実対称三重対角行列または複素エルミート行列をこの形式に縮約したものの選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する（相対的に堅牢な表現）
f08kac	NV	特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
f08kbc	NV	実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
f08kcc	NV	特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する（分割統治法）
f08kdc	NV	実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（分割統治法）
f08kec	NV	実一般長方形行列の二重対角形式への直交縮約を実行する
f08kfc	NV	f08kecによって決定された二重対角形式への縮約から直交変換行列を生成する
f08kgc	NV	f08kecによって決定された二重対角形式への縮約から直交変換を適用する
f08khc	NV	実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（前処理付きヤコビ法）
f08kjc	V	実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（高速ヤコビ法）
f08kmc	NV	実一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08knc	NV	特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
f08kpc	NV	複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
f08kqc	NV	特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する（分割統治法）
f08krc	NV	複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（分割統治法）
f08ksc	NV	複素一般長方形行列の二重対角形式へのユニタリ縮約を実行する
f08ktc	NV	f08kscによって決定された二重対角形式への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08kuc	NV	f08kscによって決定された二重対角形式への縮約からユニタリ変換を適用する
f08kvc	NV	複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（前処理付きヤコビ法）
f08kwc	V	複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する（高速ヤコビ法）
f08kzc	NV	複素一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08lec	V	実長方形帯行列の上二重対角形式への縮約を実行する
f08lsc	V	複素長方形帯行列の上二重対角形式への縮約を実行する
f08mbc	NV	実正方二重対角行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08mdc	NV	実二重対角行列の特異値分解を計算し、オプションで特異ベクトルを計算する（分割統治法）
f08mec	NV	実一般行列から縮約された実二重対角行列のSVDを実行する
f08msc	NV	複素一般行列から縮約された実二重対角行列のSVDを実行する
f08nac	NV	実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する
f08nbc	NV	実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する；また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08nec	NV	実一般行列の上ヘッセンベルグ形式への直交縮約を実行する
f08nfc	NV	f08necによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約から直交変換行列を生成する
f08ngc	NV	f08necによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約から直交変換行列を適用する
f08nhc	V	実一般行列のバランシングを実行する
f08njc	V	f08nhcに供給された元の行列のものに実バランス行列の固有ベクトルを変換する
f08nnc	NV	複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する
f08npc	NV	複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する；また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08nsc	V	複素一般行列の上ヘッセンベルグ形式へのユニタリ縮約を実行する
f08ntc	NV	f08nscによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08nuc	NV	f08nscによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約からユニタリ変換行列を適用する
f08nvc	V	複素一般行列のバランシングを実行する
f08nwc	V	f08nvcに供給された元の行列のものに複素バランス行列の固有ベクトルを変換する
f08pac	NV	実正方非対称行列に対して、固有値、実シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する
f08pbc	NV	実正方非対称行列に対して、固有値、実シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する；また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
f08pec	NV	実一般行列から縮約された実上ヘッセンベルグ行列の固有値とシュア分解を計算する
f08pkc	NV	逆反復法により実上ヘッセンベルグ行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する
f08pnc	NV	複素正方非対称行列に対して、固有値、シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する
f08ppc	NV	実正方非対称行列に対して、固有値、シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する。また、選択された固有値の平均と、これらの固有値に対応する右不変部分空間の逆条件数も計算する
f08psc	NV	複素一般行列から縮約された複素上ヘッセンベルグ行列の固有値とシュア分解を計算する
f08pxc	NV	逆反復法により複素上ヘッセンベルグ行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する
f08qfc	V	直交相似変換を用いて実行列のシュア分解を並べ替える
f08qgc	V	実行列のシュア分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を計算する
f08qhc	V	実シルベスター行列方程式AX + XB = Cを解く。ここでAとBは上準三角行列またはその転置である
f08qkc	V	実上準三角行列の左右の固有ベクトルを計算する
f08qlc	V	実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する
f08qtc	V	ユニタリ相似変換を用いて複素行列のシュア分解を並べ替える
f08quc	V	複素行列のシュア分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を計算する
f08qvc	V	複素シルベスター行列方程式AX + XB = Cを解く。ここでAとBは上三角行列またはその共役転置である
f08qxc	V	複素上三角行列の左右の固有ベクトルを計算する
f08qyc	V	複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する
f08rac	NV	4つの実部分行列に分割された直交行列のCS分解を計算する
f08rnc	NV	4つの複素部分行列に分割されたユニタリ行列のCS分解を計算する
f08sac	NV	実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08sbc	NV	実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08scc	NV	実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08sec	V	実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する。ここでBはf07fdcによって因子分解されている
f08snc	NV	複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08spc	NV	複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08sqc	NV	複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08ssc	V	複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する。ここでBはf07frcによって因子分解されている
f08tac	NV	実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08tbc	NV	実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08tcc	NV	実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法、パック格納）
f08tec	V	実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する（パック格納）。ここでBはf07gdcによって因子分解されている
f08tnc	NV	複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08tpc	NV	複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（パック格納）
f08tqc	NV	複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法、パック格納）
f08tsc	V	複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する（パック格納）。ここでBはf07grcによって因子分解されている
f08uac	NV	実帯行列の対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08ubc	NV	実帯行列の対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08ucc	NV	実帯行列の対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08uec	V	実対称定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに変換する。ここでCはAと同じ帯幅を持つ
f08ufc	V	実対称正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する
f08unc	NV	複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08upc	NV	複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08uqc	NV	複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する（分割統治法）
f08usc	V	複素エルミート定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに変換する。ここでCはAと同じ帯幅を持つ
f08utc	V	複素エルミート正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する
f08vac	V	実行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vcc	NV	BLAS-3を使用して、実行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vec	V	m×n行列AとP×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する
f08vgc	NV	BLAS-3を使用して、m×n行列AとP×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する
f08vnc	V	複素行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vqc	NV	BLAS-3を使用して、複素行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vsc	V	複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する
f08vuc	NV	BLAS-3を使用して、複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する
f08wac	NV	実非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wbc	NV	実非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08wcc	NV	BLAS-3を使用して、実非対称行列対に対して一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wec	V	実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する
f08wfc	V	BLAS-3を使用して、実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する
f08whc	V	実正方行列対をバランスする
f08wjc	V	f08whcに供給された元の行列対の固有ベクトルに、バランスされた実行列対の固有ベクトルを変換する
f08wnc	NV	複素非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wpc	NV	複素非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08wqc	NV	BLAS-3を使用して、複素非対称行列対に対して一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wsc		複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する
f08wtc	V	BLAS-3を使用して、複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する
f08wvc	V	複素正方行列対をバランスする
f08wwc	V	f08wvcに供給された元の行列対の固有ベクトルに、バランスされた複素行列対の固有ベクトルを変換する
f08xac	NV	実非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xbc	NV	実非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
f08xcc	NV	BLAS-3を使用して、実非対称行列対に対して一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xec	V	実一般行列対から縮約された実一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する
f08xnc	NV	複素非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xpc	NV	複素非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
f08xqc	NV	BLAS-3を使用して、複素非対称行列対に対して一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xsc	V	複素正方行列対から縮約された複素一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する
f08yec	V	実上三角（または台形）行列対の一般化特異値分解を計算する
f08yfc	V	直交等価変換を使用して、実行列対の一般化実シュア分解を並べ替える
f08ygc	V	直交等価変換を使用して実行列対の一般化実シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する
f08yhc	V	実数値の一般化準三角シルベスター方程式を解く
f08ykc	V	一般化上シュア形式であると仮定される行列対(A,B)の右および左一般化固有ベクトルを計算する
f08ylc	V	一般化実シュア標準形の実行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する
f08ysc	V	複素上三角（または台形）行列対の一般化特異値分解を計算する
f08ytc		ユニタリ等価変換を使用して、複素行列対の一般化シュア分解を並べ替える
f08yuc	V	ユニタリ等価変換を使用して複素行列対の一般化シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する
f08yvc	V	複素一般化シルベスター方程式を解く
f08yxc	V	複素上三角行列対の左右の固有ベクトルを計算する
f08yyc	V	一般化シュア標準形の複素行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する
f08zac	NV	実線形等式制約付き最小二乗問題（LSE）を解く
f08zbc	NV	実一般ガウス-マルコフ線形モデル（GLM）問題を解く
f08zec	NV	実行列対の一般化QR分解を計算する
f08zfc	NV	実行列対の一般化RQ分解を計算する
f08znc	NV	複素線形等式制約付き最小二乗問題（LSE）を解く
f08zpc	NV	複素一般ガウス-マルコフ線形モデル（GLM）問題を解く
f08zsc	NV	複素行列対の一般化QR分解を計算する
f08ztc	NV	複素行列対の一般化RQ分解を計算する

F10 ランダム化数値線形代数
F10 チャプター・イントロダクション
f10cac	NV	実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
f10dac	N	離散コサイン変換を使用して実行列の高速ランダム射影を計算する

F11 大規模線形システム
F11 チャプター・イントロダクション
f11bdc		実疎非対称線形システム、f11becのセットアップ
f11bec	NV	実疎非対称線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
f11bfc		実疎非対称線形システム、f11becの診断
f11brc		複素疎非エルミート線形システム、f11bscのセットアップ
f11bsc	NV	複素疎非エルミート線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
f11btc		複素疎非エルミート線形システム、f11bscの診断
f11dac		実疎非対称線形システム、不完全LU分解
f11dbc		f11dacで生成された不完全LU前処理行列を含む線形システムの解法
f11dcc		実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dacで計算された前処理行列
f11ddc		実疎非対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11dec		ヤコビ/SSOR前処理なしのソルバー（非対称）
f11dfc	N	実疎非対称線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11dgc	NV	実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dfcで計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dkc	NV	実数、疎、対称または非対称、線形システム、線形ヤコビ前処理
f11dnc		複素疎非エルミート線形システム、不完全LU分解
f11dpc		f11dncで生成された不完全LU前処理行列を含む複素線形システムの解法
f11dqc	NV	複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dncで計算された前処理行列（ブラックボックス）
f11drc		複素疎非エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11dsc	NV	複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、ヤコビまたはSSOR前処理ブラックボックス
f11dtc	N	複素、疎、非エルミート線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11duc	NV	複素、疎、非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dtcで計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dxc	NV	複素、疎、エルミートまたは非エルミート、線形システム、線形ヤコビ前処理
f11gdc		実疎対称線形システム、f11gecのセットアップ
f11gec	NV	実疎対称線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法またはMINRESアルゴリズム
f11gfc		実疎対称線形システム、f11gecの診断
f11grc		複素疎エルミート線形システム、f11gscのセットアップ
f11gsc	NV	複素疎エルミート線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法
f11gtc		複素疎エルミート線形システム、f11gscの診断
f11jac		不完全コレスキー分解（対称）
f11jbc		f11jacで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む線形システムの解法
f11jcc	NV	不完全コレスキー前処理付きソルバー（対称）
f11jdc		実疎対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11jec	NV	ヤコビ、SSOR、または前処理なしのソルバー（対称）
f11jnc	V	複素疎エルミート行列、不完全コレスキー分解
f11jpc		f11jncで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形システムの解法
f11jqc	NV	複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、f11jncで計算された前処理行列（ブラックボックス）
f11jrc		複素疎エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11jsc	NV	複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、ヤコビまたはSSOR前処理（ブラックボックス）
f11mdc	N	実疎非対称線形システム、f11mecのセットアップ
f11mec	NV	実疎行列のLU分解
f11mfc	NV	実疎連立線形方程式の解法（係数行列は既に分解済み）
f11mgc	V	実行列の条件数推定、行列は既にf11mecで分解済み
f11mhc	NV	実線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f11mkc	N	実疎非対称行列-行列積、圧縮列格納
f11mlc	V	1-ノルム、∞-ノルム、最大絶対要素、実数、正方、疎行列
f11mmc		実疎非対称線形システム、f11mecの診断
f11xac	NV	実数、疎、非対称行列-ベクトル積
f11xec	NV	実疎対称行列-ベクトル積
f11xnc	NV	複素疎非エルミート行列-ベクトル積
f11xsc	NV	複素疎エルミート行列-ベクトル積
f11yec		CCS形式の疎対称行列の逆Cuthill–McKee並べ替え
f11zac		疎ソート（非対称）
f11zbc		疎ソート（対称）
f11zcc		座標格納形式で表現された実疎長方行列の要素のソートとマージ、結果の圧縮列格納形式の提供
f11znc		複素疎非エルミート行列並べ替えルーチン
f11zpc		複素疎エルミート行列の並べ替えルーチン

F12 大規模固有値問題
F12 チャプター・イントロダクション
f12aac		実非対称疎（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12abc)初期化ルーチン
f12abc	NV	実非対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信
f12acc	V	実非対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12abcの後処理
f12adc		文字列から単一のオプションを設定(f12abc/f12acc/f12agc)
f12aec		f12abcのモニタリング情報を提供
f12afc		実非対称帯行列（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12agc)初期化ルーチン
f12agc	NV	実非対称帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー
f12anc		複素疎（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12apc)初期化ルーチン
f12apc	NV	複素疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信
f12aqc	V	複素疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12apcの後処理
f12arc		文字列から単一のオプションを設定(f12apc/f12aqc)
f12asc		f12apcのモニタリング情報を提供
f12atc		複素帯行列（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するためのf12auc初期化ルーチン
f12auc	NV	複素非エルミート帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー
f12fac		実対称疎（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12fbc)初期化ルーチン
f12fbc	NV	実対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信
f12fcc	NV	実対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12fbcの後処理
f12fdc		文字列から単一のオプションを設定(f12fbc/f12fcc/f12fgc)
f12fec		f12fbcのモニタリング情報を提供
f12ffc		実対称帯行列（標準または一般化）固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12fgc)初期化ルーチン
f12fgc	NV	実対称帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー
f12jac		複素平面の選択された領域内の固有値と、標準、一般化または多項式固有値問題の固有ベクトルを計算するための(f12jjc f12jkc f12jrc f12jsc f12jtc f12juc f12jvc)初期化ルーチン
f12jbc		文字列から単一のオプションを設定(f12jjc f12jkc f12jrc f12jsc f12jtc f12juc f12jvc)
f12jec		f12jjc f12jrcのセットアップルーチン。実軸に対して対称な楕円輪郭のノードと重みを計算
f12jfc		f12jkc f12jsc f12jtc f12juc f12jvcのセットアップルーチン。複素平面の楕円輪郭のノードと重みを計算
f12jgc		f12jkc f12jsc f12jtc f12juc f12jvcのセットアップルーチン。複素平面のカスタム輪郭のノードと重みを作成
f12jjc	NV	実対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jkc	NV	実非対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jrc	NV	複素エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jsc	NV	複素対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jtc	NV	複素非エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12juc	NV	対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jvc	NV	非対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jzc		f12jacで初期化されたデータハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放

F16 BLASへのNAGインターフェース
F16 チャプター・イントロダクション
f16dbc		スカラーを整数ベクトルにブロードキャスト
f16dlc		整数ベクトルの要素の合計
f16dnc		整数ベクトルの最大値と位置
f16dpc		整数ベクトルの最小値と位置
f16dqc		整数ベクトルの絶対値の最大値と位置
f16drc		整数ベクトルの絶対値の最小値と位置
f16eac	V	2つのベクトルのドット積、スケーリングと累積を許可
f16ecc	V	実数の重み付きベクトル加算
f16ehc		入力を保持する実数の重み付きベクトル加算
f16elc		実数ベクトルの要素の合計
f16fbc		スカラーを実数ベクトルにブロードキャスト
f16gcc	V	複素数の重み付きベクトル加算
f16ghc		入力を保持する複素数の重み付きベクトル加算
f16glc		複素数ベクトルの要素の合計
f16hbc		スカラーを複素数ベクトルにブロードキャスト
f16jnc		実ベクトルの最大値と位置
f16jpc		実ベクトルの最小値と位置
f16jqc		実ベクトルの絶対値の最大値と位置
f16jrc		実ベクトルの絶対値の最小値と位置
f16jsc		複素ベクトルの絶対値の最大値と位置
f16jtc		複素ベクトルの絶対値の最小値と位置
f16pac		行列-ベクトル積、実矩形行列
f16pbc		行列-ベクトル積、実矩形帯行列
f16pcc		行列-ベクトル積、実対称行列
f16pdc		行列-ベクトル積、実対称帯行列
f16pec		行列-ベクトル積、実対称パック行列
f16pfc		行列-ベクトル積、実三角行列
f16pgc		行列-ベクトル積、実三角帯行列
f16phc		行列-ベクトル積、実三角パック行列
f16pjc		方程式系、実三角行列
f16pkc		方程式系、実三角帯行列
f16plc		方程式系、実三角パック行列
f16pmc		ランク1更新、実矩形行列
f16ppc		ランク1更新、実対称行列
f16pqc		ランク1更新、実対称パック行列
f16prc		ランク2更新、実対称行列
f16psc		ランク2更新、実対称パック行列
f16qec		行列コピー、実三角行列
f16qfc		行列コピー、実矩形行列
f16qgc		行列初期化、実三角行列
f16qhc		行列初期化、実矩形行列
f16rac		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実一般行列
f16rbc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実帯行列
f16rcc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列
f16rdc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、パック格納
f16rec		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称帯行列
f16rkc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、矩形全パック形式
f16sac		行列-ベクトル積、複素矩形行列
f16sbc		行列-ベクトル積、複素矩形帯行列
f16scc		行列-ベクトル積、複素エルミート行列
f16sdc		行列-ベクトル積、複素エルミート帯行列
f16sec		行列-ベクトル積、複素エルミートパック行列
f16sfc		行列-ベクトル積、複素三角行列
f16sgc		行列-ベクトル積、複素三角帯行列
f16shc		行列-ベクトル積、複素三角パック行列
f16sjc		方程式系、複素三角行列
f16skc		方程式系、複素三角帯行列
f16slc		方程式系、複素三角パック行列
f16smc		ランク1更新、複素矩形行列、非共役ベクトル
f16spc		ランク1更新、複素エルミート行列
f16sqc		ランク1更新、複素エルミートパック行列
f16src		ランク2更新、複素エルミート行列
f16ssc		ランク2更新、複素エルミートパック行列
f16tac		行列-ベクトル積、複素対称行列
f16tcc		行列-ベクトル積、複素対称パック行列
f16tec		行列のコピー、複素三角行列
f16tfc		行列のコピー、複素長方形行列
f16tgc		行列の初期化、複素三角行列
f16thc		行列の初期化、複素長方形行列
f16uac		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素一般行列
f16ubc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素帯行列
f16ucc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列
f16udc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、パック格納
f16uec		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート帯行列
f16ufc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列
f16ugc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列、パック格納
f16ukc		1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、長方形全パック形式
f16yac	N	行列-行列積、2つの実数長方形行列
f16ycc	N	行列-行列積、1つの実数対称行列、1つの実数長方形行列
f16yfc	N	行列-行列積、1つの実数三角行列、1つの実数長方形行列
f16yjc	N	複数の右辺を持つ方程式系の解法、実数三角係数行列
f16ylc	V	複数の右辺を持つ方程式系の解法、実数三角係数行列、長方形全パック形式
f16ypc	N	ランクkの実数対称行列の更新
f16yqc	V	ランクkの実数対称行列の更新、長方形全パック形式
f16yrc	NV	ランク2kの実数対称行列の更新
f16zac	N	行列-行列積、2つの複素長方形行列
f16zcc	N	行列-行列積、1つの複素エルミート行列、1つの複素長方形行列
f16zfc	N	行列-行列積、1つの複素三角行列、1つの複素長方形行列
f16zjc	N	複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列
f16zlc	V	複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列、長方形全パック形式
f16zpc	N	ランクkの複素エルミート行列の更新
f16zqc	V	ランクkの複素エルミート行列の更新、長方形全パック形式
f16zrc	NV	ランク2kの複素エルミート行列の更新
f16ztc	N	行列-行列積、1つの複素対称行列、1つの複素長方形行列
f16zuc	N	ランクkの複素対称行列の更新
f16zwc	NV	ランク2kの複素対称行列の更新

G01 統計データの単純計算
G01 チャプター・イントロダクション
g01adc		平均、分散、歪度、尖度など、1変数、頻度表から
g01aec		生データからの頻度表
g01alc		5点要約（中央値、ヒンジ、極値）
g01amc		順序付けられていない値の集合の分位数
g01anc	N	既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
g01apc	N	未知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
g01atc	N	単変量要約情報の計算：平均、分散、歪度、尖度
g01auc		g01atc後の使用のための複数の要約情報セットの結合
g01bjc		二項分布関数
g01bkc		ポアソン分布関数
g01blc		超幾何分布関数
g01dac		正規スコア、正確な値
g01dcc		正規スコア、近似分散共分散行列
g01ddc		シャピロ-ウィルクのW検定（正規性検定）
g01dhc	N	順位、正規スコア、近似正規スコアまたは指数（サベージ）スコア
g01eac		標準正規分布の確率
g01ebc		スチューデントのt分布の確率
g01ecc		χ²分布の確率
g01edc		F分布の確率
g01eec		ベータ分布の上側および下側確率と確率密度関数
g01efc		ガンマ分布の確率
g01emc	N	スチューデント化範囲統計量の確率を計算
g01epc		ダービン・ワトソン統計量の有意性の境界を計算
g01erc		フォン・ミーゼス分布の確率を計算
g01etc		ランダウ分布関数
g01euc		ヴァヴィロフ分布関数
g01ewc	NV	ディッキー・フラー単位根検定の確率を計算
g01eyc		1標本コルモゴロフ・スミルノフ分布の確率を計算
g01ezc		2標本コルモゴロフ・スミルノフ分布の確率を計算
g01fac		正規分布の偏差
g01fbc		スチューデントのt分布の偏差
g01fcc		χ²分布の偏差
g01fdc		F分布の偏差
g01fec		ベータ分布の偏差
g01ffc		ガンマ分布の偏差
g01fmc	N	スチューデント化範囲統計量の偏差を計算
g01ftc		ランダウ逆関数Ψ(x)
g01gbc		非心スチューデントのt分布の確率を計算
g01gcc		非心χ²分布の確率を計算
g01gdc		非心F分布の確率を計算
g01gec		非心ベータ分布の確率を計算
g01hac	V	二変量正規分布の確率
g01hbc	NV	多変量正規分布の確率を計算
g01hcc		二変量スチューデントのt分布の確率を計算
g01hdc	NV	多変量スチューデントのt分布の確率を計算
g01jcc		χ²変数の正の線形結合の確率を計算
g01jdc	N	（中心）χ²変数の線形結合の下側確率を計算
g01kac		選択された点での正規分布の確率密度関数の値を計算
g01kfc		選択された点でのガンマ分布の確率密度関数の値を計算
g01kkc		ガンマ分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
g01kqc		正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
g01lbc	NV	多変量正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
g01mbc		ミルズ比の逆数を計算
g01mtc		ランダウ密度関数φ(λ)
g01muc		ヴァヴィロフ密度関数φV(λ;κ,β²)
g01nac	V	正規変数の二次形式の累積量と積率
g01nbc	V	正規変数の二次形式の比の積率と関連統計量
g01ptc		ランダウ第一積率関数Φ₁(x)
g01qtc		ランダウ第二積率関数Φ₂(x)
g01rtc		ランダウ導関数φ'(λ)
g01sac		標準正規分布の確率のベクトルを計算
g01sbc		スチューデントのt分布の確率のベクトルを計算
g01scc		χ²分布の確率のベクトルを計算
g01sdc		F分布の確率のベクトルを計算
g01sec		ベータ分布の確率のベクトルを計算
g01sfc		ガンマ分布の確率のベクトルを計算
g01sjc		二項分布の確率のベクトルを計算
g01skc		ポアソン分布の確率のベクトルを計算
g01slc		超幾何分布の確率のベクトルを計算
g01tac		標準正規分布の偏差ベクトルを計算する
g01tbc		スチューデントのt分布の偏差ベクトルを計算する
g01tcc		カイ二乗分布の偏差ベクトルを計算する
g01tdc		F分布の偏差ベクトルを計算する
g01tec		ベータ分布の偏差ベクトルを計算する
g01tfc		ガンマ分布の偏差ベクトルを計算する
g01wac	NV	移動ウィンドウを使用して平均と標準偏差を計算する
g01zuc		g01mucとg01eucの初期化ルーチン

G02 相関および回帰分析
G02 チャプター・イントロダクション
g02aac	NV	Qi and Sunの方法を使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02abc	NV	重みと境界を組み込むためにg02aacを拡張し、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02aec	NV	実正方行列にk因子構造を持つ最も近い相関行列を計算する
g02ajc	NV	要素ごとの重み付けを使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02akc	NV	Qi and Sunの方法を使用して、実正方行列にランク制約付きの最も近い相関行列を計算する
g02anc	NV	固定部分行列を持つ近似行列から相関行列を計算する
g02apc	NV	指定されたターゲット行列を使用して近似行列から相関行列を計算する
g02asc	NV	固定要素を持つ実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02brc		ケンドールおよび/またはスピアマンのノンパラメトリックな順位相関係数を計算し、変数と観測値を選択的に無視することができる
g02btc		新しい観測値で重み付き二乗和行列を更新する
g02buc	V	重み付き二乗和行列を計算する
g02bwc		二乗和行列から相関行列を計算する
g02bxc		積率相関、重み付き/重みなし相関および共分散行列を計算し、変数を無視することができる
g02byc		g02bxcで計算された相関/分散共分散行列から偏相関/分散共分散行列を計算する
g02bzc	V	g02bucの後で使用するために、2つの二乗和行列を結合する
g02cac		定数項ありまたはなしの単純線形回帰、データに重みを付けることができる
g02cbc		回帰直線と個々の点の信頼区間を持つ単純線形回帰
g02dac		一般的な（多重）線形回帰モデルを適合させる
g02dcc		一般線形回帰モデルに観測値を追加/削除する
g02ddc		更新されたモデルからの回帰パラメータの推定値
g02dec	V	一般線形回帰モデルに新しい独立変数を追加する
g02dfc		一般線形回帰モデルから独立変数を削除する
g02dgc		新しい従属変数に一般線形回帰モデルを適合させる
g02dkc		与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値
g02dnc		一般線形回帰モデルの推定可能な関数の推定値
g02eac	NV	独立変数のセットに対するすべての可能な線形回帰の残差平方和を計算する
g02ecc		残差平方和からR^2値とCp値を計算する
g02eec	NV	前方選択法による線形回帰モデルの適合
g02efc		ステップワイズ線形回帰
g02fac		標準化残差と影響統計量を計算する
g02fcc	V	ダービン・ワトソン検定統計量を計算する
g02gac		正規誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gbc		二項誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gcc		ポアソン誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gdc		ガンマ誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gkc		与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差
g02gnc		一般化線形モデルの推定可能な関数とその標準誤差
g02gpc	V	以前に適合させた一般化線形モデルに基づいて予測値とその関連する標準誤差を計算する
g02hac		ロバスト回帰、標準M推定
g02hbc	V	ロバスト回帰、g02hdcで使用する重みを計算する
g02hdc	NV	ロバスト回帰、ユーザー提供の関数と重みを使用して回帰を計算する
g02hfc	NV	ロバスト回帰、g02hdcに続く分散共分散行列
g02hkc	V	共分散行列の頑健な推定、Huberの重み関数
g02hlc	V	共分散行列の頑健な推定、ユーザー提供の重み関数とその導関数
g02hmc	V	共分散行列の頑健な推定、ユーザー提供の重み関数
g02jac	NV	制限付き最尤法（REML）を用いた線形混合効果回帰
g02jbc	NV	最尤法（ML）を用いた線形混合効果回帰
g02jcc		階層的混合効果回帰、g02jdc g02jecの初期化ルーチン
g02jdc	NV	制限付き最尤法（REML）を用いた階層的混合効果回帰
g02jec	NV	最尤法（ML）を用いた階層的混合効果回帰
g02jfc	V	線形混合効果回帰、g02jhcの初期化ルーチン
g02jgc		線形混合効果回帰、g02jgc g02jhcの初期化ルーチン
g02jhc	NV	制限付き最尤法（REML）または最尤法（ML）を用いた線形混合効果回帰
g02kac	NV	リッジ回帰、リッジ回帰パラメータの最適化
g02kbc	NV	複数の提供されたリッジ回帰パラメータを使用したリッジ回帰
g02lac	V	特異値分解を用いた部分的最小二乗（PLS）回帰
g02lbc	V	Woldの反復法を用いた部分的最小二乗（PLS）回帰
g02lcc	NV	g02lac g02lbcによる部分的最小二乗回帰後のPLSパラメータ推定
g02ldc	V	g02lccからのパラメータ推定に基づくPLS予測
g02mac	NV	最小角回帰（LARS）、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）および前進的段階的回帰
g02mbc	NV	クロスプロダクト行列を使用した最小角回帰（LARS）、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）および前進的段階的回帰
g02mcc	NV	最小角回帰（LARS）、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）または前進的段階的回帰後の追加パラメータ推定の計算
g02qfc	NV	線形分位点回帰、シンプルインターフェース、独立同一分布（IID）誤差
g02qgc	NV	線形分位点回帰、包括的インターフェース
g02zkc		g02qgcのオプション設定ルーチン
g02zlc		g02qgcのオプション取得ルーチン

G03 多変量解析
G03 チャプター・イントロダクション
g03aac		主成分分析
g03acc		正準変量分析
g03adc		正準相関分析
g03bac		負荷行列の直交回転
g03bcc	N	プロクラステス回転
g03bdc	NV	ProMax回転
g03cac		パラメータの最尤推定
g03ccc		g03cacに続く因子得点係数
g03dac		群内共分散行列の等質性検定
g03dbc		g03dacに続くマハラノビス平方距離
g03dcc		g03dacに続く観測値のグループへの割り当て
g03eac	V	距離（非類似度）行列の計算
g03ebc	V	2つの入力行列の距離（非類似度）行列の計算
g03ecc		階層的クラスター分析
g03efc		K-平均法
g03ehc		g03eccに続くデンドログラムの構築
g03ejc		g03eccに続くクラスターの構築
g03fac		主座標分析
g03fcc		多次元尺度法
g03gac	NV	ガウス混合モデルのフィッティング
g03gbc	NV	部分行列に結果を格納するガウス混合モデルのフィッティング
g03xzc		g03ehcのデンドログラム配列に割り当てられたメモリの解放
g03zac		データ行列の値の標準化

G04 分散分析
G04 チャプター・イントロダクション
g04bbc		一般ブロック設計または完全無作為化設計
g04bcc		分散分析、一般的な行と列の設計、処理平均と標準誤差
g04cac		完全要因設計
g04czc		g04cacのメモリ解放関数
g04dbc		g04bbcまたはg04bccで計算された平均の差の信頼区間を計算する
g04eac		因子/分類変数の直交多項式またはダミー変数を計算する
g04gac	NV	評価者の信頼性を評価するための級内相関係数(ICC)

G05 乱数生成器
G05 チャプター・イントロダクション
g05kfc		再現可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化
g05kgc		再現不可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化
g05khc		リープフロッグを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備
g05kjc		スキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備
g05kkc		2のべき乗のスキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備
g05ncc	N	整数ベクトルの疑似ランダムな置換
g05ndc	N	整数ベクトルからの疑似ランダムサンプリング
g05nec	N	不等な重みを持つ非復元抽出による疑似ランダムサンプリング
g05nfc	N	不等な重みを持つ疑似ランダムリサンプリング
g05pdc	N	(εt-1+γ)²の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する
g05pec	N	(\|εt-1\|+γεt-1)²の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する
g05pfc	N	非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle (GJR) GARCHプロセスから時系列の実現を生成する
g05pgc	N	指数型GARCH (EGARCH)プロセスから時系列の実現を生成する
g05phc	N	ARMAモデルから時系列の実現を生成する
g05pjc	NV	VARMAモデルから多変量時系列の実現を生成する
g05pmc	N	指数平滑化モデルから時系列の実現を生成する
g05pvc	NV	K分割交差検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル3つ組を置換する
g05pwc	NV	ランダムサブサンプリング検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル3つ組を置換する
g05pxc	NV	ランダムな直交行列を生成する
g05pyc	NV	ランダムな相関行列を生成する
g05pzc	N	ランダムな二元表を生成する
g05rcc	NV	スチューデントのtコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rdc	NV	ガウシアンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rec	N	二変量クレイトン/クック-ジョンソンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rfc	N	二変量フランクコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rgc	N	二変量プラケットコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rhc	N	多変量クレイトン/クック-ジョンソンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rjc	N	多変量フランクコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rkc	N	ガンベル-フガードコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05ryc	NV	多変量スチューデントのt分布からの疑似乱数行列を生成する
g05rzc	NV	多変量正規分布からの疑似乱数行列を生成する
g05sac	N	(0,1]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sbc	N	ベータ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05scc	N	コーシー分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sdc	N	χ²分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sec	N	ディリクレ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sfc	N	指数分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sgc	N	指数混合分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05shc	N	F分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sjc	N	ガンマ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05skc	N	正規分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05slc	N	ロジスティック分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05smc	N	対数正規分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05snc	N	スチューデントのt分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05spc	N	三角分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sqc	N	[a,b]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05src	N	フォン・ミーゼス分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05ssc	N	ワイブル分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05tac	N	二項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tbc	N	疑似乱数論理値ベクトルを生成する
g05tcc	N	幾何分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tdc	N	一般離散分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tec	N	超幾何分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tfc	N	対数分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tgc	N	多項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05thc	N	負の二項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tjc	N	ポアソン分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tkc	N	平均が変化するポアソン分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tlc	N	一様分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05xac		ブラウン橋生成器を初期化する
g05xbc	NV	ブラウン橋アルゴリズムを使用して自由または非自由ウィーナー過程のパスを生成する
g05xcc		ブラウン橋アルゴリズムによって生成されたサンプルパスの増分を取り出す生成器を初期化する
g05xdc	NV	ブラウン橋アルゴリズムによって生成されたサンプルパスから増分を取り出す
g05xec	N	入力時間のセットからブラウン橋構築順序を作成する
g05yjc	NV	正規準乱数列を生成する
g05ykc	NV	対数正規準乱数列を生成する
g05ylc	N	準乱数生成器を初期化する
g05ymc	N	一様準乱数列を生成する
g05ync	N	スクランブルされた準乱数生成器を初期化する
g05ypc	NV	次元のサブセットに対して一様準乱数列を生成する
g05yqc	NV	次元のサブセットに対して正規準乱数列を生成する
g05yrc	NV	次元のサブセットに対して対数正規準乱数列を生成する
g05zmc	NV	ユーザー定義バリオグラムを使用した1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05znc	NV	1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zpc	NV	1次元ランダムフィールドの実現を生成する
g05zqc	NV	ユーザー定義バリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zrc	NV	プリセットバリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zsc	NV	2次元ランダムフィールドの実現を生成する
g05ztc	NV	フラクショナルブラウン運動の実現を生成する

G07 単変量推定
G07 チャプター・イントロダクション
g07aac		二項分布のパラメータの信頼区間を計算する
g07abc		ポアソン分布のパラメータの信頼区間を計算する
g07bbc		グループ化および/または打ち切りデータから正規分布のパラメータの最尤推定値を計算する
g07bec	N	ワイブル分布のパラメータの最尤推定値を計算する
g07bfc	NV	一般化パレート分布のパラメータ値を推定する
g07cac		2つの正規母集団の平均の差のt検定統計量、信頼区間を計算する
g07dac		ロバスト推定、中央値、中央絶対偏差、ロバスト標準偏差
g07dbc		ロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、標準重み関数
g07dcc	NV	ロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、ユーザー定義重み関数
g07ddc		サンプルのトリム平均とウィンザー化平均、2つの平均の分散の推定値
g07eac	N	ロバスト信頼区間、1サンプル
g07ebc	NV	ロバスト信頼区間、2サンプル
g07gac		パースの方法を使用した外れ値検出、生データまたは単一分散が提供される
g07gbc		パースの方法を使用した外れ値検出、2つの分散が提供される

G08 ノンパラメトリック統計
G08 チャプター・イントロダクション
g08aac		2つの対応サンプルの符号検定
g08acc		不等サイズの2つのサンプルの中央値検定
g08aec		k個の対応サンプルのフリードマン二元配置分散分析
g08afc		サイズの異なるk個のサンプルに対するクラスカル・ウォリス一元配置分散分析
g08agc		ウィルコクソンの1標本（対応のある）符号順位検定を実行する
g08amc		2つの独立したサンプルに対するマン・ホイットニーのU検定を実行する
g08cbc	N	標準分布に対する1標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を実行する
g08cdc		2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を実行する
g08cgc		標準連続分布に対するχ²適合度検定を実行する
g08chc	N	アンダーソン・ダーリング適合度検定統計量を計算する
g08cjc	N	一様分布データの場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する
g08ckc	N	完全に未指定の正規分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する
g08clc	N	未指定の指数分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する
g08eac	V	ランダム性のための上昇連または下降連検定を実行する
g08ebc		ランダム性のための対（連続）検定を実行する
g08ecc		ランダム性のための三つ組検定を実行する
g08edc		ランダム性のための間隔検定を実行する
g08rac	NV	順位を用いた回帰、打ち切りなしデータ
g08rbc	NV	順位を用いた回帰、右側打ち切りデータ

G10 統計的平滑化
G10 チャプター・イントロダクション
g10abc		3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ指定
g10acc		3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ推定
g10bbc	NV	ガウシアンカーネルを用いたカーネル密度推定（スレッドセーフ）
g10cac		移動中央値平滑化を用いた平滑化データ系列の計算
g10zac		順序付けられた異なる観測値を得るためのデータの並べ替え

G11 分割表分析
G11 チャプター・イントロダクション
g11aac		二元分割表のχ²統計量
g11bac		選択された統計量を用いた分類因子セットからの多元表の計算
g11bbc		指定されたパーセンタイル/分位数を用いた分類因子セットからの多元表の計算
g11bcc	N	g11bacまたはg11bbcで計算された多元表の周辺表の計算
g11cac	NV	層別データの条件付き分析のためのパラメータ推定値を返す
g11sac	NV	二値データの潜在変数モデル、分割表
g11sbc		g11sacの頻度カウント

G12 生存分析
G12 チャプター・イントロダクション
g12aac		カプラン・マイヤー（積極限）生存確率推定値の計算
g12abc	NV	生存曲線比較のための順位統計量の計算
g12bac		コックスの比例ハザードモデルの適合
g12zac		固定共変量のコックス比例ハザードモデルに関連するリスクセットの作成

G13 時系列分析
G13 チャプター・イントロダクション
g13aac		単変量時系列、季節性および非季節性差分
g13abc		標本自己相関関数
g13acc		偏自己相関関数
g13amc		単変量時系列、指数平滑法
g13asc		単変量時系列、g13becに続く残差の診断チェック
g13auc		範囲-平均または標準偏差-平均プロットに必要な量の計算
g13awc	NV	（拡張）ディッキー・フラー単位根検定統計量の計算
g13bac	NV	多変量時系列、ARIMAモデルによるフィルタリング（前処理）
g13bbc	NV	多変量時系列、伝達関数モデルによるフィルタリング
g13bcc	NV	多変量時系列、相互相関
g13bdc	NV	多変量時系列、伝達関数モデルの予備推定
g13bec		時系列モデルの推定
g13bgc		多入力モデルからの予測のための状態セットの更新、多変量時系列
g13bjc		予測関数
g13bxc		オプション設定のための初期化関数
g13byc		伝達関数モデル次数のためのメモリ割り当て
g13bzc		伝達関数モデル次数を保持する構造体の解放関数
g13cac	NV	単変量時系列、矩形、バートレット、チューキーまたはパーゼンのラグウィンドウを使用した平滑化サンプルスペクトル
g13cbc		単変量時系列、台形周波数（Daniell）窓によるスペクトル平滑化を用いた平滑化サンプルスペクトル
g13ccc	NV	多変量時系列、矩形、Bartlett、TukeyまたはParzenラグ窓を用いた平滑化サンプルクロススペクトル
g13cdc		多変量時系列、台形周波数（Daniell）窓によるスペクトル平滑化を用いた平滑化サンプルクロススペクトル
g13cec		多変量時系列、クロス振幅スペクトル、二乗コヒーレンス、境界、単変量および二変量（クロス）スペクトル
g13cfc		多変量時系列、ゲイン、位相、境界、単変量および二変量（クロス）スペクトル
g13cgc		多変量時系列、ノイズスペクトル、境界、インパルス応答関数とその標準誤差
g13dbc	NV	多変量時系列、複数の二乗偏自己相関
g13ddc	NV	多変量時系列、VARMAモデルの推定
g13djc	NV	多変量時系列、予測とその標準誤差
g13dkc	V	多変量時系列、予測の更新とその標準誤差
g13dlc	V	多変量時系列、差分および/または変換
g13dmc	V	多変量時系列、サンプルクロス相関またはクロス共分散行列
g13dnc	NV	多変量時系列、サンプル偏ラグ相関行列、χ²統計量と有意水準
g13dpc	NV	多変量時系列、偏自己回帰行列
g13dsc	NV	多変量時系列、g13ddcに続く残差の診断チェック
g13dxc	NV	ベクトル自己回帰（または移動平均）演算子のゼロ点を計算
g13eac	V	平方根共分散実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13ebc	V	AとCが下部オブザーバーヘッセンベルク形式の平方根共分散実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13ecc	V	平方根情報実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13edc	V	A⁻¹とA⁻¹Bが上部コントローラーヘッセンベルク形式の平方根情報実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13ejc	V	非線形状態空間モデルの加法的ノイズを持つアンセンテッドカルマンフィルタの1反復の時間と測定の更新の組み合わせ（逆通信）
g13ekc	V	非線形状態空間モデルの加法的ノイズを持つアンセンテッドカルマンフィルタの1反復の時間と測定の更新の組み合わせ
g13ewc	V	AとCを下部または上部オブザーバーヘッセンベルク形式に変換するユニタリ状態空間変換
g13exc	V	BとAを下部または上部コントローラーヘッセンベルク形式に変換するユニタリ状態空間変換
g13fac		単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定
g13fbc		単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数
g13fcc		単変量時系列、(\|εt-1\|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定
g13fdc		単変量時系列、(\|εt-1\|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数
g13fec		単変量時系列、非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle（GJR）GARCHプロセスのパラメータ推定
g13ffc		単変量時系列、非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle（GJR）GARCHプロセスの予測関数
g13mec	NV	不均一な単変量時系列の反復指数移動平均を計算
g13mfc	NV	不均一な単変量時系列の反復指数移動平均を計算し、中間結果も返す
g13mgc	NV	不均一な単変量時系列の指数移動平均を計算
g13nac		PELTアルゴリズムを使用した変化点検出
g13nbc		ユーザー提供のコスト関数を使用したPELTアルゴリズムによる変化点検出
g13ndc	N	二分割法を使用した変化点検出
g13nec	N	ユーザー提供のコスト関数を使用した二分割法による変化点検出
g13xzc		g13オプション設定で使用するための解放関数

G22 線形モデル指定
G22 チャプター・イントロダクション
g22yac		数式文字列を使用して線形モデルを指定
g22ybc		データセットを記述
g22ycc	NV	g22yacを使用して指定された線形モデルからデザイン行列を構築
g22ydc	N	g22yacを使用して指定されたサブモデルに含めるデザイン行列の列を示すベクトルを構築
g22zac		aを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放
g22zmc		G22のオプション設定ルーチン
g22znc		G22のオプション取得ルーチン

H オペレーションズリサーチ
H チャプター・イントロダクション
h02bbc		分枝限定法を使用して整数計画問題を解く
h02bkc	V	混合整数線形計画法（MILP）、大規模、分枝限定法
h02buc		IP、LPまたはQP問題のMPSXデータをファイルから読み込む
h02bvc		h02bucによって割り当てられたメモリを解放
h02dac	V	混合整数非線形計画法
h02xxc		オプション構造体をnull値で初期化する
h02xyc		ファイルから値を読み込む
h02xzc		オプション構造体からNAGが割り当てたメモリを解放する
h02zkc	N	h02dacのオプション設定ルーチン
h02zlc		h02dacのオプション取得ルーチン
h03abc		古典的輸送アルゴリズム
h03bbc	N	巡回セールスマン問題、シミュレーテッドアニーリング
h05aac	N	サイズpの最良nサブセット（逆通信）
h05abc	N	サイズpの最良nサブセット（直接通信）

M01 ソートと探索
M01 チャプター・イントロダクション
m01cac		double型データ値の集合のクイックソート
m01csc		任意のデータ型の値の集合のクイックソート
m01ctc		任意のデータ型の値の集合の安定ソート
m01cuc		連結リストのチェーンソート
m01dsc		任意のデータ型の値の集合のランクソート
m01esc		インデックスの集合で指定された順序に任意のデータ型の値の集合を並べ替える
m01fsc		与えられた値に一致する最初または最後の要素をベクトルで検索する
m01nac		実数の集合での二分探索
m01nbc		整数の集合での二分探索
m01ncc		文字データの集合での二分探索
m01ndc	N	O(1)法を使用して順序付けられた実数の集合を検索する
m01zac		順列を反転し、ランクベクトルをインデックスベクトルに変換する、またはその逆を行う

S 特殊関数の近似
S チャプター・イントロダクション
s01bac		ln(1+x)
s10aac		双曲線正接、tanh x
s10abc		双曲線正弦、sinh x
s10acc		双曲線余弦、cosh x
s11aac		逆双曲線正接、arctanh x
s11abc		逆双曲線正弦、arcsinh x
s11acc		arccosh x
s13aac		指数積分 E₁(x)
s13acc		余弦積分 Ci(x)
s13adc		正弦積分 Si(x)
s14aac		ガンマ関数 Γ(x)
s14abc		対数ガンマ関数 ln(Γ(x))
s14acc		ψ(x) - ln x
s14adc		ψ(x)のスケーリングされた導関数
s14aec		プサイ関数ψ(x)の導関数
s14afc		プサイ関数ψ(z)の導関数
s14agc		ガンマ関数の対数 ln Γ(z)、複素引数
s14ahc		スケーリングされた対数ガンマ関数 ln G(x)、ここで G(x) = Γ(x+1) / (x/e)^x
s14anc		ガンマ関数、ベクトル化 Γ(x)
s14apc		対数ガンマ関数、ベクトル化 ln(Γ(x))
s14bac		不完全ガンマ関数 P(a,x) と Q(a,x)
s14bnc		不完全ガンマ関数、ベクトル化 P(a,x) と Q(a,x)
s14cbc		ベータ関数の対数 ln B(a,b)
s14ccc		正則化不完全ベータ関数 Iₓ(a,b) とその補関数 1-Iₓ
s14cpc		ベータ関数の対数、ベクトル化 ln B(a,b)
s14cqc		正則化不完全ベータ関数、ベクトル化 Iₓ(a,b) とその補関数 1-Iₓ
s15abc		累積正規分布関数 P(x)
s15acc		累積正規分布関数の補関数 Q(x)
s15adc		誤差関数の補関数 erfc(x)
s15aec		誤差関数 x
s15afc		ドーソン積分
s15agc		スケーリングされた誤差関数の補関数、x
s15apc		累積正規分布関数、ベクトル化された Px
s15aqc		累積正規分布関数の補関数、ベクトル化された Qx
s15arc		誤差関数の補関数、ベクトル化された x
s15asc		誤差関数、ベクトル化された x
s15atc		ドーソン積分、ベクトル化された
s15auc		スケーリングされた誤差関数の補関数、ベクトル化された x
s15ddc		スケーリングされた複素誤差関数の補関数、-z2-iz
s15drc		スケーリングされた複素誤差関数の補関数、ベクトル化された -z2-iz
s17acc		ベッセル関数 Y0x
s17adc		ベッセル関数 Y1x
s17aec		ベッセル関数 J0x
s17afc		ベッセル関数 J1x
s17agc		エアリー関数 x
s17ahc		エアリー関数 x
s17ajc		エアリー関数 Ai′x
s17akc		エアリー関数 Bi′x
s17alc		ベッセル関数の零点 Jαx、Jα′x、YαxまたはYα′x
s17aqc		ベッセル関数ベクトル化された Y0x
s17arc		ベッセル関数ベクトル化された Y1x
s17asc		ベッセル関数ベクトル化された J0x
s17atc		ベッセル関数ベクトル化された J1x
s17auc		エアリー関数ベクトル化された x
s17avc		エアリー関数ベクトル化された x
s17awc		エアリー関数の導関数、ベクトル化された Ai′x
s17axc		エアリー関数の導関数、ベクトル化された Bi′x
s17dcc		ベッセル関数 Yν+az、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s17dec		ベッセル関数 Jν+az、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s17dgc		エアリー関数 z および Ai′z、複素数 z
s17dhc		エアリー関数 z および Bi′z、複素数 z
s17dlc		ハンケル関数 Hν+ajz、j=1,2、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s17gac		0次のストルーベ関数、H0x
s17gbc		1次のストルーベ関数、H1x
s18acc		変形ベッセル関数 K0x
s18adc		変形ベッセル関数 K1x
s18aec		変形ベッセル関数 I0x
s18afc		変形ベッセル関数 I1x
s18aqc		変形ベッセル関数ベクトル化された K0x
s18arc		変形ベッセル関数ベクトル化された K1x
s18asc		変形ベッセル関数ベクトル化された I0x
s18atc		変形ベッセル関数ベクトル化された I1x
s18ccc		スケーリングされた変形ベッセル関数 exK0x
s18cdc		スケーリングされた変形ベッセル関数 exK1x
s18cec		スケーリングされた変形ベッセル関数 e-xI0x
s18cfc		スケーリングされた変形ベッセル関数 e-xI1x
s18cqc		スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された exK0x
s18crc		スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された exK1x
s18csc		スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された e-xI0x
s18ctc		スケーリングされた修正ベッセル関数のベクトル化版 e^(-\|x\|)I_1(x)
s18dcc		修正ベッセル関数 K_ν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s18dec		修正ベッセル関数 I_ν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s18ecc		スケーリングされた修正ベッセル関数 e^(-x) I_ν/4(x)
s18edc		スケーリングされた修正ベッセル関数 e^x K_ν/4(x)
s18eec		修正ベッセル関数 I_ν/4(x)
s18efc		修正ベッセル関数 K_ν/4(x)
s18egc		修正ベッセル関数 K_α+n(x)、実数 x>0、選択された α≥0 の値と n=0,1,…,N
s18ehc		スケーリングされた修正ベッセル関数 e^x K_α+n(x)、実数 x>0、選択された α≥0 の値と n=0,1,…,N
s18ejc		修正ベッセル関数 I_α+n-1(x) または I_α-n+1(x)、実数 x≠0、非負 α<1 と n=1,2,…,\|N\|+1
s18ekc		ベッセル関数 J_α+n-1(x) または J_α-n+1(x)、実数 x≠0、非負 α<1 と n=1,2,…,\|N\|+1
s18gkc		第1種ベッセル関数 J_α±n(z)
s18gac		0次の修正ストルーベ関数、L_0(x)
s18gbc		1次の修正ストルーベ関数、L_1(x)
s18gcc		関数 I_0(x)-L_0(x)、ここで I_0(x) は修正ベッセル関数、L_0(x) はストルーベ関数
s18gdc		関数 I_1(x)-L_1(x)、ここで I_1(x) は修正ベッセル関数、L_1(x) はストルーベ関数
s19aac		ケルビン関数 ber(x)
s19abc		ケルビン関数 bei(x)
s19acc		ケルビン関数 ker(x)
s19adc		ケルビン関数 kei(x)
s19anc		ケルビン関数のベクトル化版 ber(x)
s19apc		ケルビン関数のベクトル化版 bei(x)
s19aqc		ケルビン関数のベクトル化版 ker(x)
s19arc		ケルビン関数のベクトル化版 kei(x)
s20acc		フレネル積分 S(x)
s20adc		フレネル積分 C(x)
s20aqc		フレネル積分のベクトル化版 S(x)
s20arc		フレネル積分のベクトル化版 C(x)
s21bac		退化対称楕円積分（第1種） R_C(x,y)
s21bbc		対称楕円積分（第1種） R_F(x,y,z)
s21bcc		対称楕円積分（第2種） R_D(x,y,z)
s21bdc		対称楕円積分（第3種） R_J(x,y,z,r)
s21bec		第1種楕円積分（ルジャンドル形式） F(φ\|m)
s21bfc		第2種楕円積分（ルジャンドル形式） E(φ\|m)
s21bgc		第3種楕円積分（ルジャンドル形式） Π(n;φ\|m)
s21bhc		完全楕円積分（第1種、ルジャンドル形式） K(m)
s21bjc		完全楕円積分（第2種、ルジャンドル形式） E(m)
s21cac		実引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn
s21cbc		複素引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn
s21ccc		実引数のヤコビ・シータ関数
s21dac		複素引数の第2種楕円積分
s22aac		実引数のルジャンドル関数と陪ルジャンドル関数（第1種）
s22bac	NV	実合流型超幾何関数 ₁F₁(a;b;x)
s22bbc	NV	スケーリングされた形式の実合流型超幾何関数 ₁F₁(a;b;x)
s22bec		実ガウス超幾何関数 ₂F₁(a,b;c;x)
s22bfc		スケーリングされた形式の実ガウス超幾何関数 ₂F₁(a,b;c;x)
s22cac	NV	実周期的角度マチュー関数の値を計算
s30aac	N	ブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式
s30abc	N	ギリシャ数字を含むブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式
s30acc	N	ブラック・ショールズ・マートンのインプライド・ボラティリティ
s30bac	N	ブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティングストライク・ルックバックオプションの価格算出式
s30bbc	N	ブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティングストライク・ルックバックオプションの価格算出式（ギリシャ指標付き）
s30cac	N	バイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシングの価格算出式
s30cbc	N	バイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシングの価格算出式（ギリシャ指標付き）
s30ccc	N	バイナリーオプション、アセット・オア・ナッシングの価格算出式
s30cdc	N	バイナリーオプション、アセット・オア・ナッシングの価格算出式（ギリシャ指標付き）
s30fac	N	標準バリアオプションの価格算出式
s30jac	NV	ジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式
s30jbc	N	ジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式（ギリシャ指標付き）
s30nac	N	ヘストンモデルのオプション価格算出式
s30nbc	N	ヘストンモデルのオプション価格算出式（ギリシャ指標付き）
s30ncc	N	期間構造を考慮したヘストンモデルのオプション価格算出
s30ndc	N	ヘストンモデルのオプション価格算出式（ギリシャ指標、モデルパラメータの感応度、マイナス金利対応）
s30qcc	NV	アメリカンオプション、ビャークスンド・ステンスランドの価格算出式
s30sac	N	アジアンオプション、幾何連続平均レートの価格算出式
s30sbc	N	アジアンオプション、幾何連続平均レートの価格算出式（ギリシャ指標付き）

X01 数学定数
X01 チャプター・イントロダクション
X01AAC		π
X01ABC		オイラー定数、γ

X02 機械定数
X02 チャプター・イントロダクション
X02AHC		sinとcosに許容される最大引数
X02AJC		機械精度
X02AKC		最小の正のモデル数
X02ALC		最大の正のモデル数
X02AMC		浮動小数点演算の安全範囲
X02ANC		NAG複素浮動小数点演算の安全範囲
X02BBC		表現可能な最大の整数
X02BEC		表現可能な10進数の最大桁数
X02BHC		浮動小数点演算モデルのパラメータb
X02BJC		浮動小数点演算モデルのパラメータp
X02BKC		浮動小数点演算モデルのパラメータemin
X02BLC		浮動小数点演算モデルのパラメータemax

X04 入出力ユーティリティ
X04 チャプター・イントロダクション
x04acc		読み取り、書き込み、または追加のためのオープンユニット番号、および名前付きファイルとユニットの関連付け
x04adc		指定されたユニット番号に関連付けられたファイルを閉じる
x04bac		外部ファイルにフォーマット済みレコードを書き込む
x04bbc		外部ファイルからフォーマット済みレコードを読み取る
x04cac		実数一般行列の印刷（簡易版）
x04cbc		実数一般行列の印刷（包括的）
x04ccc		実数パック三角行列の印刷（簡易版）
x04cdc		実数パック三角行列の印刷（包括的）
x04cec		実数パックバンド行列の印刷（簡易版）
x04cfc		実数パックバンド行列の印刷（包括的）
x04dac		複素数一般行列の印刷（簡易版）
x04dbc		複素数一般行列の印刷（包括的）
x04dcc		複素数パック三角行列の印刷（簡易版）
x04ddc		複素数パック三角行列の印刷（包括的）
x04dec		複素数パックバンド行列の印刷（簡易版）
x04dfc		複素数パックバンド行列の印刷（包括的）
x04nac		NAG列挙型メンバー名を値に変換する
x04nbc		NAG列挙型メンバー値をその名前に変換する
x04ncc		NAGエラー名をそのコード値に変換する
x04ndc	N	Cライブラリ終了エラーコードに対応する文字列エラー名を返す

X06 OpenMPユーティリティ
X06 チャプター・イントロダクション
x06aac		OpenMPの並列領域のスレッド数を設定する
x06abc		現在のチームのOpenMPスレッド数を取得する
x06acc		次の並列領域のスレッド数の上限を設定する
x06adc		呼び出しスレッドのOpenMPスレッド番号を取得する
x06afc		アクティブなOpenMP並列領域の存在をテストする
x06agc		ネストされたOpenMP並列性を有効または無効にする
x06ahc		ネストされたOpenMP並列性の状態をテストする
x06ajc		アクティブなネストされた並列領域の数を制限する
x06akc		許可されるアクティブなネストされた並列領域の最大数を返す
x06xac		スレッド化されたNAGライブラリが使用されているかテストする

X07 IEEE演算
X07 チャプター・イントロダクション
x07aac		引数が有限値かどうかを判定する
x07abc		引数がNaN（非数）かどうかを判定する
x07bac		符号付き無限大値を生成する
x07bbc		NaN（非数）を生成する
x07cac		浮動小数点例外の現在の動作を取得する
x07cbc		浮動小数点例外の動作を設定する

NAG Library Mark 30.1 ルーチンリスト（CL Interface）

目次

ルーチンリスト