NAG Library Mark 30.1 ルーチンリスト(CL Interface)

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目次

Chapter A00ライブラリ識別Chapter A02複素数演算
Chapter C02多項式の零点Chapter C051つ以上の超越方程式の根
Chapter C06フーリエ変換Chapter C09ウェーブレット変換
Chapter D01数値積分Chapter D02常微分方程式
Chapter D03偏微分方程式Chapter D04数値微分
Chapter D05積分方程式Chapter D06メッシュ生成
Chapter E01補間Chapter E02曲線および曲面フィッティング
Chapter E04関数の最小化または最大化Chapter E05関数のグローバル最適化
Chapter F01行列演算(逆行列を含む)Chapter F02固有値と固有ベクトル
Chapter F03行列式Chapter F04連立一次方程式
Chapter F05直交化Chapter F06線形代数サポート関数
Chapter F07線形方程式(LAPACK)Chapter F08最小二乗法と固有値問題(LAPACK)
Chapter F10ランダム化数値線形代数Chapter F11大規模線形システム
Chapter F12大規模固有値問題Chapter F16BLASへのNAGインターフェース
Chapter G01統計データの単純計算Chapter G02相関および回帰分析
Chapter G03多変量解析Chapter G04分散分析
Chapter G05乱数生成器Chapter G07単変量推定
Chapter G08ノンパラメトリック統計Chapter G10統計的平滑化
Chapter G11分割表分析Chapter G12生存分析
Chapter G13時系列分析Chapter G22線形モデル指定
Chapter HオペレーションズリサーチChapter M01ソートと探索
Chapter S特殊関数の近似Chapter X01数学定数
Chapter X02機械定数Chapter X03内積
Chapter X04入出力ユーティリティChapter X05日付と時刻ユーティリティ
Chapter X06OpenMPユーティリティChapter X07IEEE演算

関数の左に以下のマークがついているものは、それぞれ次のような意味をもっています。

N:NAGによりチューニングされているルーチン(NAG Libraryマルチスレッド版のみ)
V:内部でLAPACK/BLASを利用するルーチン

ルーチンリスト

A00 ライブラリ識別
A00 チャプター・イントロダクション
a00aac  ライブラリの識別、実装の詳細、およびマーク
a00acc  有効なライセンスキーの利用可能性を確認
a00adc  ライブラリの識別、実装の詳細、メジャーおよびマイナーマーク
A02 複素数演算
A02 チャプター・イントロダクション
a02bac  実部と虚部から複素数を生成
a02bbc  複素数の実部
a02bcc  複素数の虚部
a02cac  2つの複素数の加算
a02cbc  2つの複素数の減算
a02ccc  2つの複素数の乗算
a02cdc  2つの複素数の商
a02cec  複素数の否定
a02cfc  複素数の共役
a02cgc  2つの複素数の等価性
a02chc  2つの複素数の不等性
a02dac  複素数の偏角
a02dbc  複素数の絶対値
a02dcc  複素数の平方根
a02ddc  複素数の整数乗
a02dec  複素数の実数乗
a02dfc  複素数の複素数乗
a02dgc  複素対数
a02dhc  複素指数関数
a02djc  複素正弦関数
a02dkc  複素余弦関数
a02dlc  複素正接関数
C02 多項式の零点
C02 チャプター・イントロダクション
c02aac  複素多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法
c02abc  実多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法
c02afc  複素係数を持つ多項式の零点
c02agc  実係数を持つ多項式の零点
c02akc  実係数を持つ3次多項式の零点
c02alc  実係数を持つ実4次多項式の零点
C05 1つ以上の超越方程式の根
C05 チャプター・イントロダクション
c05auc  連続関数の零点、ブレント法、与えられた初期値から、区間の二分探索
c05avc  連続関数の零点を含む区間の二分探索(逆通信)
c05awc  連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から
c05axc  連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から(逆通信)
c05ayc  与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法
c05azc  与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法(逆通信)
c05bac  ランベルトのW関数の実数値、関数、W(x)
c05bbc  ランベルトのW関数の値、関数、W(z)
c05mbcNVアンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解
c05mdcNVアンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解(逆通信)
c05qbcNV関数値のみを使用した非線形方程式系の解(簡易版)
c05qccNV関数値のみを使用した非線形方程式系の解(包括的)
c05qdcNV関数値のみを使用した非線形方程式系の解(逆通信)
c05qscNV関数値のみを使用した疎な非線形方程式系の解(簡易版)
c05rbcNV一次導関数を使用した非線形方程式系の解(簡易版)
c05rccNV一次導関数を使用した非線形方程式系の解(包括的)
c05rdcNV一次導関数を使用した非線形方程式系の解(逆通信)
c05zdc  複数変数の非線形関数群の一次導関数を計算するユーザールーチンのチェック
C06 フーリエ変換
C06 チャプター・イントロダクション
c06dcc  一連の点におけるチェビシェフ級数の和
c06fkcNV2つの実ベクトルの円畳み込みまたは相関、nに制限なし
c06fpc  複数の1次元実離散フーリエ変換
c06fqc  複数の1次元エルミート離散フーリエ変換
c06gqc  複数のエルミート数列の複素共役
c06gsc  エルミート数列を一般複素数列に変換
c06gzc  他のc06関数の初期化関数
c06pacNV単一の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に複素数格納形式を使用
c06pccNV単一の1次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pfcNV多次元データの1次元複素離散フーリエ変換(複素数データ型を使用)
c06pjcNV多次元データの多次元複素離散フーリエ変換(複素数データ型を使用)
c06ppcNV複数の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に行順複素数格納形式を使用
c06pqcNV複数の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に列順複素数格納形式を使用
c06pscNV複数の1次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pucNV2次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pvcNV2次元実数から複素数への離散フーリエ変換
c06pwcNV2次元複素数から実数への離散フーリエ変換
c06pxcNV3次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型
c06pycNV3次元実数から複素数への離散フーリエ変換
c06pzcNV3次元複素数から実数への離散フーリエ変換
c06rec複数の離散正弦変換、単純
c06rfc複数の離散余弦変換、単純
c06rgc複数の離散四分の一波長正弦変換、単純
c06rhc複数の離散四分の一波長余弦変換、単純
c06sacNV多次元高速ガウス変換
C09 ウェーブレット変換
C09 チャプター・イントロダクション
c09aac  1次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09abc  2次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09acc  3次元ウェーブレットフィルタ初期化
c09bac  1次元実連続ウェーブレット変換
c09cac  1次元離散ウェーブレット変換
c09cbc  1次元逆離散ウェーブレット変換
c09ccc  1次元多段階離散ウェーブレット変換
c09cdc  1次元逆多段階離散ウェーブレット変換
c09dac  1次元最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT)
c09dbc  1次元逆最大重複離散ウェーブレット変換(IMODWT)
c09dcc  1次元多段階最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT)
c09ddc  1次元逆多段階最大重複離散ウェーブレット変換(IMODWT)
c09eac2次元離散ウェーブレット変換
c09ebc2次元逆離散ウェーブレット変換
c09ecc  2次元多段階離散ウェーブレット変換
c09edc  2次元逆多段階離散ウェーブレット変換
c09eyc  2次元離散ウェーブレット変換係数抽出
c09ezc  2次元離散ウェーブレット変換係数挿入
c09fac3次元離散ウェーブレット変換
c09fbc3次元逆離散ウェーブレット変換
c09fcc  3次元多段階離散ウェーブレット変換
c09fdc  3次元逆多段階離散ウェーブレット変換
c09fyc  3次元離散ウェーブレット変換係数抽出
c09fzc  3次元離散ウェーブレット変換係数挿入
D01 数値積分
D01 チャプター・イントロダクション
d01bdc  1次元求積法、非適応的、有限区間
d01dac2次元求積法、有限領域
d01escNVスパースグリッドを使用した多次元求積
d01fbc  超直方体上の多次元ガウス求積
d01fdc  Sag–Szekeres法による多次元求積、一般的な積領域またはn次元球面
d01gac  データ値のみで定義された関数の1次元積分
d01gdc多次元求積、一般的な積領域、数論的方法、ベクトルマシンで効率的なd01gccの変形
d01gyc  d01gdcで使用するKorobov最適係数、点の数が素数の場合
d01gzc  d01gdcで使用するKorobov最適係数、点の数が2つの素数の積の場合
d01pacNVn次元単体上の多次元求積
d01racNV1次元求積、適応的、有限区間、複数の被積分関数、ベクトル化された座標、逆通信
d01rcc  d01racに必要な配列サイズの決定
d01rgc  1次元求積、適応的、有限区間、Gonnetによる戦略、悪条件の被積分関数に対応
d01rjc  1次元求積、適応的、有限区間、Piessensとde Donckerによる戦略、悪条件の被積分関数に対応
d01rkc  1次元求積、適応的、有限区間、振動関数に適した方法
d01rlc  1次元求積、適応的、有限区間、ユーザー指定の分割点での特異性に対応
d01rmc  1次元求積、適応的、無限または半無限区間、Piessensとde Donckerによる戦略
d01sjc  1次元求積、適応的、有限区間、Piessensとde Donckerによる戦略、悪条件の被積分関数に対応(単一座標インターフェース)
d01skc  1次元求積、適応的、有限区間、振動関数に適した方法(単一座標インターフェース)
d01slc  1次元求積、適応的、有限区間、ユーザー指定の分割点での特異性に対応(単一座標インターフェース)
d01smc  1次元適応求積、無限または半無限区間、スレッドセーフ
d01snc  1次元適応求積、有限区間、正弦または余弦重み関数、スレッドセーフ
d01spc  1次元適応求積、代数対数型の端点特異性を持つ重み関数、スレッドセーフ
d01sqc  1次元適応求積、重み関数1/x-c、コーシー主値、スレッドセーフ
d01ssc  1次元適応求積、半無限区間、正弦または余弦重み関数、スレッドセーフ
d01tbc  ガウス求積則の事前計算された重みと座標、制限された規則の選択
d01tcc Vガウス求積則の重みと座標の計算、一般的な規則の選択
d01tdcNVGolubとWelschの方法によるガウス求積則の重みと座標の計算
d01tec  d01tdcがガウス求積則を計算するために必要な再帰係数の生成
d01uac  1次元ガウス求積、重み関数の選択(ベクトル化)
d01ubc  0-x2fx dxを評価する非自動ルーチン
d01wcc  多次元適応求積、スレッドセーフ
d01xbc  モンテカルロ法を使用した多次元求積、スレッドセーフ
d01zkcオプション設定ルーチン
d01zlc  オプション取得ルーチン
D02 常微分方程式
D02 チャプター・イントロダクション
d02cjc  可変次数可変ステップAdams法を使用した常微分方程式ソルバー(ブラックボックス)
d02ejc  後退差分公式を使用した剛性常微分方程式ソルバー、初期値問題
d02gac  単純な非線形2点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用
d02gbc  一般的な線形2点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用
d02mcc  陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのためのDASSL法継続
d02mwc  陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのためのセットアップ
d02necNV陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、DASSL法積分器
d02npc  陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのための線形代数セットアップルーチン
d02pec V常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、出力付き範囲積分
d02pfc V常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、1ステップ積分
d02pgc V常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、逆通信による積分
d02phc Vd02pgcによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解と導関数評価のための逆通信による補間のセットアップ
d02pjc  d02pqcを使用してセットアップされた補間の評価、d02pgcによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解および/または解の導関数の近似
d02pqc  常微分方程式、初期値問題、d02pec d02pfcのためのセットアップ
d02prc  常微分方程式、初期値問題、d02pfcの範囲の終点のリセット
d02psc V常微分方程式、初期値問題、d02pfcのための補間
d02ptc  常微分方程式、初期値問題、d02pec d02pfcのための積分診断
d02puc  常微分方程式、初期値問題、d02pecとd02pfcのエラー評価診断
d02qfc  アダムス法を使用する高度な常微分方程式ソルバー
d02qwc  d02qfcのためのセットアップ関数
d02qyc  d02qfcで使用するための解放関数
d02qzc  d02qfcで使用するための補間関数
d02rac  一般的な非線形二点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用
d02tlcNV常微分方程式、一般非線形境界値問題、コロケーション法(スレッドセーフ)
d02tvc  常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcのセットアップ
d02txc  常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの継続機能
d02tyc V常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの補間
d02tzc  常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの診断
d02uacNVチェビシェフ格子上の関数値からチェビシェフ補間多項式の係数を計算
d02ubcNVチェビシェフ補間多項式の係数からチェビシェフ格子上の関数または低次導関数の値を計算
d02ucc  チェビシェフガウス-ロバット格子の生成
d02udcNVチェビシェフ格子上の関数値を使用してFFTによる関数の微分
d02uecNVチェビシェフ格子上の線形定数係数境界値問題を積分公式で解く
d02uwc  バリセントリックラグランジュ補間を使用してチェビシェフ格子から一様格子へ関数を補間
d02uyc  計算されたチェビシェフ係数を使用した積分のためのクレンショー-カーティス求積重み
d02uzc  チェビシェフ多項式の評価、Tk(x)
D03 偏微分方程式
D03 チャプター・イントロダクション
d03nccNVブラックショールズ方程式の有限差分解法
d03ndc  ブラックショールズ方程式の解析解
d03nec  d03ndcの平均値を計算
d03pccNV一般的な放物型偏微分方程式系、線法、有限差分法、1空間変数
d03pdcNV一般的な放物型偏微分方程式系、線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数コロケーション、1空間変数
d03pecNV一般的な1階偏微分方程式系、線法、ケラーボックス離散化、1空間変数
d03pfcNV保存形の源項を持つ一般的な対流拡散偏微分方程式系、線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を使用した風上スキーム、1空間変数
d03phcNV一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、有限差分法、1空間変数
d03pjcNV一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数コロケーション、1空間変数
d03pkcNV一般的な1階偏微分方程式系、連立DAE、線法、ケラーボックス離散化、1空間変数
d03plcNV保存形の源項を持つ一般的な対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を使用した風上スキーム、1空間変数
d03ppcNV一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、有限差分法、再メッシュ化、1空間変数
d03prcNV一般的な1階偏微分方程式系、連立DAE、線法、ケラーボックス離散化、再メッシュ化、1空間変数
d03pscNV一般的な対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、線法、風上スキーム、再メッシュ化、1空間変数
d03puc  d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のためのRoeの近似リーマンソルバー
d03pvc  d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のためのOsherの近似リーマンソルバー
d03pwc  d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のための修正HLLリーマンソルバー
d03pxc  d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のための厳密リーマンソルバー
d03pyc  d03pdcまたはd03pjcによる偏微分方程式の空間補間
d03pzc  d03pcc、d03pec、d03pfc、d03phc、d03pkc、d03plc、d03ppc、d03prc、d03pscによる偏微分方程式の空間補間
D04 数値微分
D04 チャプター・イントロダクション
d04aac  数値微分、14次までの導関数、1実変数の関数
d04bac  数値微分、ユーザー提供の関数値、14次までの導関数、1実変数に関する導関数、1実変数に関する導関数
d04bbc  d04bacによる関数評価のためのサンプル点生成
D05 積分方程式
D05 チャプター・イントロダクション
d05aacNV線形非特異フレドホルム積分方程式、第2種、分割核
d05abcNV線形非特異フレドホルム積分方程式、第2種、滑らかな核
d05bac V非線形ボルテラ畳み込み方程式、第2種
d05bdcNV非線形畳み込みボルテラ-アーベル方程式、第2種、弱特異
d05becNV非線形畳み込みボルテラ-アーベル方程式、第1種、弱特異
d05bwc  ボルテラ方程式を解くために使用する重みの生成
d05bycNV弱特異アーベル型方程式を解くために使用する重みの生成
D06 メッシュ生成
D06 チャプター・イントロダクション
d06aac  単純な増分法を使用した2次元メッシュの生成
d06abc VDelaunay–Voronoi法を用いた二次元メッシュの生成
d06acc VAdvancing-front法を用いた二次元メッシュの生成
d06bac  境界メッシュの生成
d06cac V重心法を用いた与えられたメッシュの平滑化
d06cbc与えられたメッシュに関連する有限要素行列のスパース性パターンの生成
d06cccGibbs法を用いた与えられたメッシュの再番号付け
d06dac  与えられたメッシュのアフィン変換による新しいメッシュの生成
d06dbc  2つの隣接する(場合によっては重複する)メッシュの結合
E01 補間
E01 チャプター・イントロダクション
e01aac  補間値、エイトケン法、不等間隔データ、1変数
e01abc  補間値、エベレットの公式、等間隔データ、1変数
e01aec  補間関数、多項式補間、導関数値を含むデータ可、1変数
e01bac  補間関数、3次スプライン補間、1変数
e01bec  補間関数、単調性保持、区分的3次エルミート、1変数
e01bfc  e01becで計算された補間の評価、関数のみ
e01bgc  e01becで計算された補間の評価、関数と1次導関数
e01bhc  e01becで計算された補間の評価、定積分
e01cec  補間変数、単調凸Hagan–West法、1変数
e01cfc補間値、e01cecで計算された変数、単調凸Hagan–West法、1変数
e01dac  補間関数、双3次スプライン補間、2変数
e01eac  2次元散布格子の三角形分割、RenkaとClineの方法
e01ebc  2次元散布格子上で提供された関数値の重心座標補間
e01rac  補間関数、有理関数補間、1変数
e01rbc  補間値、e01racで計算された有理関数補間の評価、1変数
e01sgcNV補間関数、修正Shepard法、2変数
e01shcNV補間値、e01sgcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、2変数
e01sjc  RenkaとClineの方法を用いたデータ点集合を補間する2次元曲面を生成する関数
e01skc  e01sjcで生成された2次元補間関数を一連の点で評価する関数
e01tgcNV補間関数、修正Shepard法、3変数
e01thcNV補間値、e01tgcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、3変数
e01tkcNV補間関数、修正Shepard法、4変数
e01tlcNV補間値、e01tkcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、4変数
e01tmcNV補間関数、修正Shepard法、5変数
e01tncNV補間値、e01tmcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、5変数
e01zac  線形、3次、または修正Shepard法を用いたグリッドデータ上のn次元点の補間
e01zmcNV補間関数、修正Shepard法、d次元
e01zncNV補間値、e01zmcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、d次元
E02 曲線および曲面フィッティング
E02 チャプター・イントロダクション
e02adc  任意のデータに対するチェビシェフ級数多項式の係数計算
e02aec  チェビシェフ級数多項式の係数評価
e02afc  補間データに対するチェビシェフ級数多項式の係数計算
e02agc  最小二乗多項式フィット、値と導関数に制約可、任意のデータ点
e02ahc  チェビシェフ級数形式でのフィットした多項式の導関数
e02ajc  チェビシェフ級数形式でのフィットした多項式の積分
e02akc  チェビシェフ級数形式での1変数フィット多項式の評価
e02alc V多項式によるミニマックス曲線フィット
e02bac  最小二乗曲線3次スプラインフィット(補間を含む)、1変数
e02bbc  フィットした3次スプラインの評価、関数のみ
e02bcc  フィットした3次スプラインの評価、関数と導関数
e02bdc  フィットした3次スプラインの評価、定積分
e02bec  最小二乗3次スプライン曲線フィット、自動ノット配置、1変数
e02bfcフィットした3次スプラインの評価、関数と任意で導関数を点のベクトルで
e02cac1軸に平行な線上のデータによる多項式を用いた最小二乗法の表面フィッティング
e02cbc2変数の適合多項式の評価
e02dac  最小二乗法による双三次スプライン表面フィッティング
e02dcc  自動ノット配置による2変数(矩形格子)の最小二乗法双三次スプラインフィッティング
e02ddc  自動ノット配置による2変数(散在データ)の最小二乗法双三次スプラインフィッティング
e02dec  一連の点での双三次スプラインの評価
e02dfc  点の格子での双三次スプラインの評価
e02dhc V導関数を含む点の格子でのスプライン表面の評価
e02gac  一般線形関数によるL1近似
e02gcc  一般線形関数によるL∞近似
e02jdcNV2段階近似法を用いた散在データに対するスプライン近似
e02jec  e02jdcで計算されたスプラインの点ベクトルでの評価
e02jfc  e02jdcで計算されたスプラインの点格子での評価
e02racNVパデ近似
e02rbc  e02racで計算された適合有理関数の評価
e02zac  双三次スプラインフィッティング用に2次元データをパネルにソート
e02zkcオプション設定ルーチン
e02zlc  オプション取得ルーチン
E04 関数の最小化または最大化
E04 チャプター・イントロダクション
e04abc  関数値のみを使用した1変数関数の最小化
e04bbc  1階導関数を必要とする1変数関数の最小化
e04cbc V関数値のみを使用したNelder-Meadシンプレックスアルゴリズムによる無制約最小化
e04dgc  共役勾配法を用いた無制約最小化
e04fcc  無制約非線形最小二乗法(導関数不要)
e04ffcNV境界付き変数を持つ非線形最小二乗目的関数のための導関数不要(DFO)ソルバー
e04fgcNV境界付き変数を持つ非線形最小二乗目的関数のための逆通信導関数不要(DFO)ソルバー
e04gbc  無制約非線形最小二乗法(1階導関数必要)
e04ggcNV1階(および2階)導関数を使用する包括的信頼領域アルゴリズムによる境界制約付き非線形最小二乗法
e04gnc  1階導関数を使用する正則化付き微分可能および非微分可能損失関数を持つ制約付き一般非線形データフィッティング
e04hcc  導関数チェッカー
e04hdc  ユーザー定義関数の2階導関数のチェック
e04jcc V関数値のみを使用するモデルベースアルゴリズムによる境界制約付き最小化
e04jdcNV境界付き変数を持つ非線形目的関数のための直接通信導関数不要(DFO)ソルバー
e04jecNV境界付き変数を持つ非線形目的関数のための逆通信導関数不要(DFO)ソルバー
e04kbc  境界制約付き非線形最小化(1階導関数必要)
e04kfcNV低メモリ要件のボックス制約付き非線形最適化のための1次アクティブセット法
e04lbc  境界制約付き問題の解決(1階および2階導関数必要)
e04mfc  線形計画法
e04mtcNV線形計画法(LP)、疎、内点法(IPM)
e04mwc  LP、QP、MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルの書き込み
e04mxc VLP、QP、MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルの読み込み
e04myc  e04mzcによって割り当てられたメモリの解放
e04mzc  疎LPまたはQP問題のためのMPSXデータをファイルから読み込み
e04ncc  線形最小二乗法および凸二次計画問題の解決(非疎)
e04nfc  二次計画法
e04nkc  疎線形計画法または凸二次計画問題の解決
e04npc  e04nqcの初期化ルーチン
e04nqc V線形計画法(LP)または凸二次計画法(QP)、疎、アクティブセット法、推奨
e04nrc  外部ファイルからe04nqcの値を供給
e04nsc  文字列からe04nqcの単一オプションを設定
e04ntc  整数引数からe04nqcの単一オプションを設定
e04nuc  e04nqcの実数引数から単一のオプションを設定する
e04nxc  e04nqcの整数値オプションの設定を取得する
e04nyc  e04nqcの実数値オプションの設定を取得する
e04pcc V変数に固定された上限と下限を持つ線形方程式セットの最小二乗解を計算する。解が一意でない場合、最小長の解を返すオプションが提供される
e04ptcNV二次錐計画法(SOCP)や二次制約付き二次計画法(QCQP)、二次計画法(QP)、疎行列、内点法(IPM)などの凸関連問題を解く
e04rac  線形計画法(LP)、二次計画法(QP)、非線形計画法(NLP)、最小二乗法(LSQ)問題、線形半正定値計画法(SDP)、または双線形行列不等式付きSDP(BMI-SDP)などの問題に対するNAG最適化モデリングスイートのハンドルを初期化する
e04rbc  e04racで初期化された問題に二次錐を形成する変数セットを定義する
e04rcc整数性などの変数セットのプロパティを設定する
e04rdc  線形SDP問題用の疎SDPAデータファイルのリーダー
e04rec  e04racで初期化された問題に線形目的関数を定義する
e04rfc  e04racで初期化された問題に線形または二次目的関数を定義する
e04rgc  e04racで初期化された問題に非線形目的関数を定義する
e04rhc  e04racで初期化された問題の変数の境界を定義する
e04rjc  e04racで初期化された問題に線形制約のブロックを定義する
e04rkc  e04racで初期化された問題に非線形制約のブロックを定義する
e04rlc  e04racで初期化された問題の目的関数、制約、またはラグランジアンのヘッシアンの構造を定義する
e04rmc  e04racで初期化された非線形最小二乗法またはデータフィッティング問題の非線形残差関数を定義する
e04rnc  e04racで初期化された問題に1つ以上の線形行列不等式制約を追加する
e04rpc  e04racで初期化された問題に双線形行列項を定義する
e04rsc  完全な二次係数行列を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する
e04rtc  二次係数行列の因子を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する
e04rwcNVe04racで初期化された問題ハンドル内の整数情報を取得または書き込む
e04rxcNVe04racで初期化された問題ハンドル内の実数情報を取得または書き込む
e04ryc  e04racで初期化された問題ハンドルに関する情報を印刷する
e04rzc  e04racで初期化された問題ハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放する
e04sacNVファイルから問題をNAG最適化モデリングスイートの新しいハンドルにロードする。サポートされる形式:拡張MPS、SDPA
e04src  疎な非線形計画法(NLP)問題のためのアクティブセット逐次二次計画法(SQP)法
e04stcNV疎な非線形計画法(NLP)問題のための内点法(IPM)
e04svcNV半正定値計画法(SDP)問題および双線形行列不等式付きSDP(BMI)のソルバー
e04tac  e04racで初期化された問題に新しい変数を追加する
e04tbce04tccによって以前に無効化されたモデルのコンポーネントを有効にする
e04tcce04racで初期化された問題のコンポーネントを無効にする
e04tdc  e04racで初期化された問題の既存の制約(単純な境界、線形または非線形制約)の境界を設定または変更する
e04tec  e04racで初期化された問題の線形目的関数の単一係数を設定または変更する
e04tjc  e04racで初期化された問題の線形制約の単一係数を設定または変更する
e04ucc  逐次QP法を使用した非線形制約付き最小化
e04udc  外部ファイルからe04uccまたはe04ufcの値を供給する
e04uec  文字列からe04uccまたはe04ufcに値を供給する
e04ufcNV非線形計画法(NLP)、密、アクティブセット、SQP法、関数値と任意で1次導関数を使用(逆通信、包括的)
e04ugc  NLP問題(疎)
e04unc  逐次QP法を使用して非線形最小二乗問題を解く
e04vgc  e04vhcの初期化ルーチン
e04vhc V非線形計画法(NLP)、疎、アクティブセットSQP法、関数値と任意で1次導関数を使用、推奨
e04vjc Ve04vhcのヤコビ行列のゼロでない要素のパターンを決定する
e04vkc  外部ファイルからe04vhcの値を供給する
e04vlc  文字列からe04vhcの単一オプションを設定する
e04vmc  整数引数からe04vhcの単一オプションを設定する
e04vnc  実数引数からe04vhcの単一オプションを設定する
e04vrc  e04vhcの整数値オプションの設定を取得する
e04vsc  e04vhcの実数値オプションの設定を取得する
e04wbc  e04ufcの初期化ルーチン
e04wcc  e04wdcの初期化ルーチン
e04wdc V非線形計画法(NLP)、密、アクティブセットSQP法、関数値と任意で1次導関数を使用
e04wec  外部ファイルからe04wdcの値を供給
e04wfc  文字列からe04wdcの単一オプションを設定
e04wgc  整数引数からe04wdcの単一オプションを設定
e04whc  実数引数からe04wdcの単一オプションを設定
e04wkc  e04wdcの整数値オプションの設定を取得
e04wlc  e04wdcの実数値オプションの設定を取得
e04xac  勾配ベクトルおよび/またはヘッセ行列の近似を計算
e04xxc  オプション設定の初期化関数
e04xyc  テキストファイルからオプションを読み込む
e04xzc  オプション設定で使用するメモリ解放関数
e04yac  e04gbcで使用する最小二乗導関数チェッカー
e04ycc  非線形最小二乗法の共分散行列
e04zmc  NAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション設定ルーチン
e04znc  NAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション取得ルーチン
e04zpc  外部ファイルからNAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション設定ルーチン
E05 関数のグローバル最適化
E05 チャプター・イントロダクション
e05jace05jbcの初期化ルーチン
e05jbcNV多層座標探索による大域的最適化、単純境界、関数値のみ使用
e05jcc外部ファイルからe05jbcの値を供給
e05jdc文字列からe05jbcの単一オプションを設定
e05jecON/OFF値の文字引数からe05jbcの単一オプションを設定
e05jfc整数引数からe05jbcの単一オプションを設定
e05jgc実数引数からe05jbcの単一オプションを設定
e05jhc  e05jbcのオプションがユーザーによって設定されたかどうかを判定
e05jkc  e05jbcの整数値オプションの設定を取得
e05jlc  e05jbcの実数値オプションの設定を取得
e05kbcNV多層座標探索による境界制約付き大域的最適化、関数値のみ使用
e05sacNV粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用した大域的最適化、境界制約のみ
e05sbcNV粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用した包括的な大域的最適化
e05uccNVマルチスタートを使用した非線形制約付き大域的最適化
e05uscNVマルチスタートを使用した非線形制約付き二乗和問題の大域的最適化
e05zkce05sac e05sbc e05ucc e05uscのオプション設定ルーチン
e05zlc  e05sac e05sbc e05ucc e05uscのオプション取得ルーチン
F01 行列演算(逆行列を含む)
F01 チャプター・イントロダクション
f01dfc V行列-行列積、2つの実三角行列、第3の行列を更新
f01dgc V行列-行列積、2つの実下三角または上三角行列
f01dtc V行列-行列積、2つの複素三角行列、第3の行列を更新
f01duc V行列-行列積、2つの複素下三角または上三角行列
f01eccNV実行列の指数関数
f01edcNV実対称行列の指数関数
f01efcNV実対称行列の関数
f01ejcNV実行列の対数関数
f01ekcNV実行列の指数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数(シュア-パーレットアルゴリズム)
f01elcNV実行列の関数(数値微分を使用)
f01emcNV実行列の関数(ユーザー提供の導関数を使用)
f01encNV実行列の平方根
f01epcNV実上準三角行列の平方根
f01eqcNV実行列の一般べき乗
f01fccNV複素行列の指数関数
f01fdcNV複素エルミート行列の指数関数
f01ffcNV複素エルミート行列の関数
f01fjcNV複素行列の対数
f01fkcNV複素行列の指数関数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦(シュア-パーレットアルゴリズム)
f01flcNV複素行列の関数(数値微分を使用)
f01fmcNV複素行列の関数(ユーザー提供の導関数を使用)
f01fncNV複素行列の平方根
f01fpcNV複素上三角行列の平方根
f01fqcNV複素行列の一般べき乗
f01gacNV実行列指数関数の実行列への作用
f01gbc実行列指数関数の実行列への作用(リバースコミュニケーション)
f01hacNV複素行列指数関数の複素行列への作用
f01hbc複素行列指数関数の複素行列への作用(リバースコミュニケーション)
f01jacNV実行列の指数関数、対数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦の条件数
f01jbcNV実行列の関数の条件数(数値微分を使用)
f01jccNV実行列の関数の条件数(ユーザー提供の導関数を使用)
f01jdcNV実行列の平方根の条件数
f01jecNV実行列のべき乗の条件数
f01jfcNV実行列のべき乗のフレシェ導関数
f01jgcNV実行列指数関数の条件数
f01jhcNV実行列指数関数のフレシェ導関数
f01jjcNV実行列対数の条件数
f01jkcNV実行列対数のフレシェ導関数
f01kacNV複素行列の指数関数、対数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦の条件数
f01kbcNV複素行列の関数の条件数(数値微分を使用)
f01kccNV複素行列の関数の条件数(ユーザー提供の導関数を使用)
f01kdcNV複素行列の平方根の条件数
f01kecNV複素行列のべき乗の条件数
f01kfcNV複素行列のべき乗のフレシェ導関数
f01kgcNV複素行列指数関数の条件数
f01khcNV複素行列指数関数のフレシェ導関数
f01kjcNV複素行列対数の条件数
f01kkcNV複素行列対数のフレシェ導関数
f01mcc  実対称正定値可変帯域幅(スカイライン)行列のLDL^T分解
f01mdcNV実対称行列の修正コレスキー分解の計算
f01mecNV実対称行列の修正コレスキー分解の因子から正定値摂動行列A+Eを計算
f01sacNV実非負行列の非負行列分解
f01sbcNV実非負行列の非負行列分解(リバースコミュニケーション)
f01vac  実三角行列をフル形式からパック形式にコピー
f01vbc  複素三角行列をフル形式からパック形式にコピー
f01vcc  実三角行列をパック形式からフル形式にコピー
f01vdc  複素三角行列をパック形式からフル形式にコピー
f01vec  実三角行列をフル形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vfc  複素三角行列をフル形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vgc  実三角行列を長方形フルパック形式からフル形式にコピー
f01vhc  複素三角行列を長方形フルパック形式からフル形式にコピー
f01vjc  実三角行列をパック形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vkc  複素三角行列をパック形式から長方形フルパック形式にコピー
f01vlc  実三角行列を長方形フルパック形式からパック形式にコピー
f01vmc  複素三角行列を長方形フルパック形式からパック形式にコピー
F02 固有値と固有ベクトル
F02 チャプター・イントロダクション
f02ecc実一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02ekcNV実疎一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02fkcNV実対称疎行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02gcc複素一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する
f02jccNV実行列の二次固有値問題を解く
f02jqcNV複素行列の二次固有値問題を解く
f02wgcNV実一般行列の特異値分解の主要項を計算する;対応する左右特異ベクトルも計算する
F03 行列式
F03 チャプター・イントロダクション
f03bac  以前にLU分解された実行列の行列式
f03bfc  以前にLLT分解された実対称正定値行列の行列式
f03bhc  以前にf07hdcで分解された実対称正定値帯行列の行列式
f03bnc  以前にLU分解された複素行列の行列式
F04 連立一次方程式
F04 チャプター・イントロダクション
f04bacNV実線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bbcNV実帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bcc V実三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bdcNV実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04becNV実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納)
f04bfcNV実対称正定値帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bgc V実対称正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bhc V実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04bjc V実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納)
f04cacNV複素線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cbcNV複素帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04ccc V複素三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cdcNV複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cecNV複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納)
f04cfcNV複素エルミート正定値帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04cgc V複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04chc V複素エルミート線形方程式系の解と誤差限界を計算する
f04cjc V複素エルミート線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納)
f04dhc V複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する
f04djc V複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納)
f04mcc  実対称正定値可変帯幅同時線形方程式の近似解(係数行列はすでにf01mccで分解済み)
f04ydcノルム推定(条件数推定に使用)、実長方行列
f04zdcノルム推定(条件数推定に使用)、複素長方行列
F06 線形代数サポート関数
F06 チャプター・イントロダクション
f06fec V実ベクトルをスカラーの逆数で乗算
f06kec V複素ベクトルを実スカラーの逆数で乗算
F07 線形方程式(LAPACK)
F07 チャプター・イントロダクション
f07aacNV実線形方程式系の解を計算する
f07abcNVLU分解を使用して実線形方程式系の解、誤差限界、条件数推定を計算する
f07accNV混合精度演算を使用して実線形方程式系の解を計算する
f07adcNV実m×n行列のLU分解
f07aecNVf07adcですでに分解された行列による実線形方程式系の解(複数の右辺)
f07afc  一般実行列の行と列のスケーリングを計算し、その条件数を減少させることを目的とする
f07agc Vf07adcですでに分解された行列の実行列の条件数を推定する
f07ahcNV実線形方程式系の改良解と誤差限界(複数の右辺)
f07ajc Vf07adcですでに分解された行列の実行列の逆行列
f07ancNV複素線形方程式系の解を計算する
f07apcNVLU分解を使用して複素線形方程式系の解、誤差限界、条件数推定を計算する
f07aqcNV混合精度演算を使用して複素線形方程式系の解を計算する
f07arcNV複素m×n行列のLU分解
f07ascNVf07arcですでに分解された行列による複素線形方程式系の解(複数の右辺)
f07atc V一般的な複素行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07auc Vf07arcによって既に因子分解された複素行列の条件数を推定する
f07avcNV複素線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07awc Vf07arcによって既に因子分解された複素行列の逆行列
f07bacNV実数帯行列の線形方程式系の解を計算する
f07bbcNVLU分解を使用して、実数帯行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07bdcNV実数m×n帯行列のLU分解
f07becNVf07bdcによって既に因子分解された実数帯行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07bfc  実数帯行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07bgc Vf07bdcによって既に因子分解された実数帯行列の条件数を推定する
f07bhcNV実数帯行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07bncNV複素帯行列の線形方程式系の解を計算する
f07bpcNVLU分解を使用して、複素帯行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07brcNV複素m×n帯行列のLU分解
f07bscNVf07brcによって既に因子分解された複素帯行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07btc V複素帯行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07buc Vf07brcによって既に因子分解された複素帯行列の条件数を推定する
f07bvcNV複素帯行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07cac  実数三重対角行列の線形方程式系の解を計算する
f07cbcNVLU分解を使用して、実数三重対角行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07cdc  実数三重対角行列のLU分解
f07cec  f07cdcによって計算されたLU分解を使用して実数三重対角行列の線形方程式系を解く
f07cgc Vf07cdcによって計算されたLU分解を使用して実数三重対角行列の条件数の逆数を推定する
f07chcNV実数三重対角行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07cnc V複素三重対角行列の線形方程式系の解を計算する
f07cpcNVLU分解を使用して、複素三重対角行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07crc V複素三重対角行列のLU分解
f07csc  f07cdcによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の線形方程式系を解く
f07cuc Vf07cdcによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の条件数の逆数を推定する
f07cvcNV複素三重対角行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07facNV実対称正定値行列の線形方程式系の解を計算する
f07fbcNVコレスキー分解を使用して、実対称正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07fdcNV実対称正定値行列のコレスキー分解
f07fecNVf07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07ffc  実対称正定値行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07fgc Vf07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の条件数を推定する
f07fhcNV実対称正定値行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07fjc Vf07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の逆行列
f07fncNV複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解を計算する
f07fpcNVコレスキー分解を使用して、複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する
f07frcNV複素エルミート正定値行列のコレスキー分解
f07fscNVf07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺
f07ftc  複素エルミート正定値行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする
f07fuc Vf07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の条件数を推定する
f07fvcNV複素エルミート正定値行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺
f07fwc Vf07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の逆行列
f07gacNV実対称正定値行列の線形方程式系の解を計算する、パック格納
f07gbcNVコレスキー分解を使用して、実対称正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する、パック格納
f07gdc V実対称正定値行列のコレスキー分解、パック格納
f07gecNVf07gdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺、パック格納
f07gfc  実対称正定値行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算、パック格納
f07ggc Vf07gdcで既に因子分解された実対称正定値行列の条件数を推定、パック格納
f07ghcNV実対称正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07gjc Vf07gdcで既に因子分解された実対称正定値行列の逆行列、パック格納
f07gncNV複素エルミート正定値線形方程式系の解を計算、パック格納
f07gpcNVコレスキー分解を使用して複素エルミート正定値線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算、パック格納
f07grc V複素エルミート正定値行列のコレスキー分解、パック格納
f07gscNVf07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値線形方程式系の解、複数の右辺、パック格納
f07gtc  複素エルミート正定値行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算、パック格納
f07guc Vf07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値行列の条件数を推定、パック格納
f07gvcNV複素エルミート正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07gwc Vf07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値行列の逆行列、パック格納
f07hacNV実対称正定値帯行列線形方程式系の解を計算
f07hbcNVコレスキー分解を使用して実対称正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07hdc V実対称正定値帯行列のコレスキー分解
f07hecNVf07hdcで既に因子分解された実対称正定値帯行列線形方程式系の解、複数の右辺
f07hfc  実対称正定値帯行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算
f07hgc Vf07hdcで既に因子分解された実対称正定値帯行列の条件数を推定
f07hhcNV実対称正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07hncNV複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解を計算
f07hpcNVコレスキー分解を使用して複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07hrc V複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解
f07hscNVf07hrcで既に因子分解された複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、複数の右辺
f07htc  複素エルミート正定値帯行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算
f07huc Vf07hrcで既に因子分解された複素エルミート正定値帯行列の条件数を推定
f07hvcNV複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07jac V実対称正定値三重対角線形方程式系の解を計算
f07jbcNVLDL分解を使用して実対称正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07jdc  実対称正定値三重対角行列のLDL分解を計算
f07jec Vf07jdcで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系を解く
f07jgc Vf07jdcで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系の条件数の逆数を計算
f07jhcNV実対称正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07jnc V複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解を計算
f07jpcNVLDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算
f07jrc  複素エルミート正定値三重対角行列のLDL分解を計算
f07jsc Vf07jrcで既に因子分解された実対称三重対角線形系の解(f07jecPの複素版)
f07juc Vf07jrcで計算されたLDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角系の条件数の逆数を計算
f07jvcNV複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07kdc V完全ピボット選択を伴う実対称半正定値行列のコレスキー分解
f07krc V複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解
f07mac V実対称線形方程式系の解を計算
f07mbcNV対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算
f07mdc V実対称不定値行列のBunch-Kaufman分解
f07mec Vf07mdcで既に因子分解された実対称不定値線形方程式系の解、複数の右辺
f07mgc Vf07mdcで既に因子分解された実対称不定値行列の条件数を推定
f07mhcNV実対称不定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07mjc Vf07mdcで既に因子分解された実対称不定値行列の逆行列
f07mnc V複素エルミート線形方程式系の解を計算
f07mpcNV対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解を計算
f07mrc V複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman分解
f07msc Vf07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07muc Vf07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の条件数の推定
f07mvcNV複素エルミート不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07mwc Vf07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の逆行列
f07nnc V複素対称線形方程式系の解を計算
f07npcNV対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解を計算
f07nrc V複素対称行列のBunch-Kaufman分解
f07nsc Vf07nrcによって既に因子分解された複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺
f07nuc Vf07nrcによって既に因子分解された複素対称行列の条件数の推定
f07nvcNV複素対称線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f07nwc Vf07nrcによって既に因子分解された複素対称行列の逆行列
f07pac V実対称線形方程式系の解を計算、パック格納
f07pbcNV対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算、パック格納。誤差範囲と条件数推定も計算
f07pdc V実対称不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
f07pec Vf07pdcによって既に因子分解された実対称不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07pgc Vf07pdcによって既に因子分解された実対称不定行列の条件数の推定、パック格納
f07phcNV実対称不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07pjc Vf07pdcによって既に因子分解された実対称不定行列の逆行列、パック格納
f07pnc V複素エルミート線形方程式系の解を計算、パック格納
f07ppcNV対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算。パック格納
f07prc V複素エルミート不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
f07psc Vf07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07puc Vf07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の条件数の推定、パック格納
f07pvcNV複素エルミート不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07pwc Vf07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の逆行列、パック格納
f07qnc V複素対称線形方程式系の解を計算、パック格納
f07qpcNV対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算。パック格納
f07qrc V複素対称行列のBunch-Kaufman分解、パック格納
f07qsc Vf07qrcによって既に因子分解された複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07quc Vf07qrcによって既に因子分解された複素対称行列の条件数の推定、パック格納
f07qvcNV複素対称線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07qwc Vf07qrcによって既に因子分解された複素対称行列の逆行列、パック格納
f07tec V実三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07tgc V実三角行列の条件数の推定
f07thcNV実三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺
f07tjc V実三角行列の逆行列
f07tsc V複素三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07tuc V複素三角行列の条件数の推定
f07tvcNV複素三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺
f07twc V複素三角行列の逆行列
f07uecNV実三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07ugc V実三角行列の条件数の推定、パック格納
f07uhcNV実三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07ujc V実三角行列の逆行列、パック格納
f07uscNV複素三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納
f07uuc V複素三角行列の条件数の推定、パック格納
f07uvcNV複素三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺、パック格納
f07uwc V複素三角行列の逆行列、パック格納
f07vecNV実帯三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺
f07vgc V実帯三角行列の条件数の推定
f07vhcNV実数帯行列三角システムの線形方程式の解の誤差範囲、複数の右辺
f07vscNV複素数帯行列三角システムの線形方程式の解、複数の右辺
f07vuc V複素数帯行列三角行列の条件数の推定
f07vvcNV複素数帯行列三角システムの線形方程式の解の誤差範囲、複数の右辺
f07wdcNV実対称正定値行列のCholesky分解、長方形全パック形式
f07wec V実対称正定値線形方程式系の解、複数の右辺、係数行列はf07wdcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wjc V実対称正定値行列の逆行列、行列はf07wdcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wkc V実三角行列の逆行列、長方形全パック形式
f07wrcNV複素Hermitian正定値行列のCholesky分解、長方形全パック形式
f07wsc V複素Hermitian正定値線形方程式系の解、複数の右辺、係数行列はf07wrcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wwc V複素Hermitian正定値行列の逆行列、行列はf07wrcによって既に分解済み、長方形全パック形式
f07wxc V複素三角行列の逆行列、長方形全パック形式
F08 最小二乗法と固有値問題(LAPACK)
F08 チャプター・イントロダクション
f08aacNVフルランクの実線形最小二乗問題を解く
f08abc V実一般長方形行列のQR分解を実行、明示的なブロッキングあり
f08acc Vf08abcによって決定された直交変換を適用
f08aecNV実一般長方形行列のQR分解を実行
f08afcNVf08aec f08bec f08bfcによって決定されたQR分解から直交Qの全部または一部を形成
f08agcNVf08aec f08bec f08bfcによって決定された直交変換を適用
f08ahc V実一般長方形行列のLQ分解を実行
f08ajc Vf08ahcによって決定されたLQ分解から直交Qの全部または一部を形成
f08akc Vf08ahcによって決定された直交変換を適用
f08ancNVフルランクの複素線形最小二乗問題を解く
f08apc V再帰的アルゴリズムを使用して複素一般長方形行列のQR分解を実行
f08aqc Vf08apcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08ascNV複素一般長方形行列のQR分解を実行
f08atcNVf08asc f08bsc f08btcによって決定されたQR分解からユニタリQの全部または一部を形成
f08aucNVf08asc f08bsc f08btcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08avc V複素一般長方形行列のLQ分解を実行
f08awc Vf08avcによって決定されたLQ分解からユニタリQの全部または一部を形成
f08axc Vf08avcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08bacNV実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算
f08bbc V実一般三角五角形行列のQR分解
f08bcc Vf08bbcによって決定された直交変換を適用
f08bec V列ピボット選択付きの実一般長方形行列のQR分解
f08bfcNVBLAS-3を使用した列ピボット選択付きの実一般長方形行列のQR分解
f08bhc V実上台形行列を上三角形に変換
f08bkc Vf08bhcによって決定された直交変換を適用
f08bncNV複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算
f08bpc V複素三角五角形行列のQR分解
f08bqc Vf08bpcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08bsc V列ピボット選択付きの複素一般長方形行列のQR分解
f08btcNVBLAS-3を使用した列ピボット選択付きの複素一般長方形行列のQR分解
f08bvc V複素上台形行列を上三角形に変換
f08bxc Vf08bvcによって決定されたユニタリ変換を適用
f08cec V実一般長方形行列のQL分解
f08cfc Vf08cecによって決定されたQL分解から直交Qの全部または一部を形成
f08cgc Vf08cecによって決定された直交変換を適用
f08chc V実一般長方形行列のRQ分解
f08cjc Vf08chcによって決定されたRQ分解から直交Qの全部または一部を形成
f08ckc Vf08chcによって決定された直交変換を適用
f08csc V複素一般長方行列のQL分解
f08ctc Vf08cscで決定されたQL分解からユニタリQの全体または一部を形成する
f08cuc Vf08cscで決定されたユニタリ変換を適用する
f08cvc V複素一般長方行列のRQ分解
f08cwc Vf08cvcで決定されたRQ分解からユニタリQの全体または一部を形成する
f08cxc Vf08cvcで決定されたユニタリ変換を適用する
f08facNV実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fbcNV実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fccNV実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08fdcNV実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(相対的にロバストな表現)
f08fecNV実対称行列の対称三重対角形への直交縮約
f08ffcNVf08fecで決定された三重対角形への縮約から直交変換行列を生成する
f08fgcNVf08fecで決定された直交変換を適用する
f08flc  実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトル、または一般行列の左または右特異ベクトルの逆条件数を計算する
f08fncNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fpcNV複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08fqcNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08frcNV複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(相対的にロバストな表現)
f08fscNV複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約
f08ftcNVf08fscで決定された三重対角形への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08fucNVf08fscで決定されたユニタリ変換行列を適用する
f08gacNV実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08gbcNV実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08gccNV実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(パック格納)(分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形)
f08gec V実対称行列の対称三重対角形への直交縮約(パック格納)
f08gfcNVf08gecで決定された三重対角形への縮約から直交変換行列を生成する
f08ggc Vf08gecで決定された直交変換を適用する
f08gncNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08gpcNV複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08gqcNV複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(パック格納)(分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形)
f08gsc V複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約を実行する(パック格納)
f08gtcNVf08gscで決定された三重対角形への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08guc Vf08gscで決定されたユニタリ変換行列を適用する
f08hacNV実対称帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hbcNV実対称帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hccNV実対称帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形)
f08hecNV実対称帯行列の対称三重対角形への直交縮約を実行する
f08hncNV複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hpcNV複素エルミート帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08hqcNV複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08hscNV複素エルミート帯行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約を実行する
f08jacNV実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08jbcNV実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する
f08jccNV実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08jdcNV実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(相対的にロバストな表現)
f08jecNV暗黙的QLまたはQRアルゴリズムを使用して実対称行列から縮約された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
f08jfc  QLまたはQRアルゴリズムの根なし変形を使用して実対称三重対角行列のすべての固有値を計算する
f08jgcNV実対称正定値行列から縮約された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
f08jhcNV実対称三重対角行列またはこの形に縮約された行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08jjc二分法により実対称三重対角行列の選択された固有値を計算する
f08jkcNV逆反復法を用いて実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを計算し、実数配列に固有ベクトルを格納する
f08jlcNV実対称三重対角行列または対称行列をこの形式に縮約したものの選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する(相対的に堅牢な表現)
f08jscNV複素エルミート行列から縮約された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを、暗黙的なQLまたはQRアルゴリズムを使用して計算する
f08jucNV複素エルミート正定値行列から縮約された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する
f08jvcNV実対称三重対角行列または複素エルミート行列をこの形式に縮約したもののすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08jxcNV逆反復法を用いて実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを計算し、複素数配列に固有ベクトルを格納する
f08jycNV実対称三重対角行列または複素エルミート行列をこの形式に縮約したものの選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する(相対的に堅牢な表現)
f08kacNV特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
f08kbcNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
f08kccNV特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する(分割統治法)
f08kdcNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(分割統治法)
f08kecNV実一般長方形行列の二重対角形式への直交縮約を実行する
f08kfcNVf08kecによって決定された二重対角形式への縮約から直交変換行列を生成する
f08kgcNVf08kecによって決定された二重対角形式への縮約から直交変換を適用する
f08khcNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(前処理付きヤコビ法)
f08kjc V実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(高速ヤコビ法)
f08kmcNV実一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08kncNV特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する
f08kpcNV複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
f08kqcNV特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する(分割統治法)
f08krcNV複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(分割統治法)
f08kscNV複素一般長方形行列の二重対角形式へのユニタリ縮約を実行する
f08ktcNVf08kscによって決定された二重対角形式への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08kucNVf08kscによって決定された二重対角形式への縮約からユニタリ変換を適用する
f08kvcNV複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(前処理付きヤコビ法)
f08kwc V複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(高速ヤコビ法)
f08kzcNV複素一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08lec V実長方形帯行列の上二重対角形式への縮約を実行する
f08lsc V複素長方形帯行列の上二重対角形式への縮約を実行する
f08mbcNV実正方二重対角行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する
f08mdcNV実二重対角行列の特異値分解を計算し、オプションで特異ベクトルを計算する(分割統治法)
f08mecNV実一般行列から縮約された実二重対角行列のSVDを実行する
f08mscNV複素一般行列から縮約された実二重対角行列のSVDを実行する
f08nacNV実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する
f08nbcNV実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する;また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08necNV実一般行列の上ヘッセンベルグ形式への直交縮約を実行する
f08nfcNVf08necによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約から直交変換行列を生成する
f08ngcNVf08necによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約から直交変換行列を適用する
f08nhc V実一般行列のバランシングを実行する
f08njc Vf08nhcに供給された元の行列のものに実バランス行列の固有ベクトルを変換する
f08nncNV複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する
f08npcNV複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する;また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08nsc V複素一般行列の上ヘッセンベルグ形式へのユニタリ縮約を実行する
f08ntcNVf08nscによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約からユニタリ変換行列を生成する
f08nucNVf08nscによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約からユニタリ変換行列を適用する
f08nvc V複素一般行列のバランシングを実行する
f08nwc Vf08nvcに供給された元の行列のものに複素バランス行列の固有ベクトルを変換する
f08pacNV実正方非対称行列に対して、固有値、実シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する
f08pbcNV実正方非対称行列に対して、固有値、実シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する;また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
f08pecNV実一般行列から縮約された実上ヘッセンベルグ行列の固有値とシュア分解を計算する
f08pkcNV逆反復法により実上ヘッセンベルグ行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する
f08pncNV複素正方非対称行列に対して、固有値、シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する
f08ppcNV実正方非対称行列に対して、固有値、シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する。また、選択された固有値の平均と、これらの固有値に対応する右不変部分空間の逆条件数も計算する
f08pscNV複素一般行列から縮約された複素上ヘッセンベルグ行列の固有値とシュア分解を計算する
f08pxcNV逆反復法により複素上ヘッセンベルグ行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する
f08qfc V直交相似変換を用いて実行列のシュア分解を並べ替える
f08qgc V実行列のシュア分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を計算する
f08qhc V実シルベスター行列方程式AX + XB = Cを解く。ここでAとBは上準三角行列またはその転置である
f08qkc V実上準三角行列の左右の固有ベクトルを計算する
f08qlc V実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する
f08qtc Vユニタリ相似変換を用いて複素行列のシュア分解を並べ替える
f08quc V複素行列のシュア分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を計算する
f08qvc V複素シルベスター行列方程式AX + XB = Cを解く。ここでAとBは上三角行列またはその共役転置である
f08qxc V複素上三角行列の左右の固有ベクトルを計算する
f08qyc V複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する
f08racNV4つの実部分行列に分割された直交行列のCS分解を計算する
f08rncNV4つの複素部分行列に分割されたユニタリ行列のCS分解を計算する
f08sacNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08sbcNV実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08sccNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08sec V実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する。ここでBはf07fdcによって因子分解されている
f08sncNV複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08spcNV複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08sqcNV複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08ssc V複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する。ここでBはf07frcによって因子分解されている
f08tacNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08tbcNV実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08tccNV実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法、パック格納)
f08tec V実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する(パック格納)。ここでBはf07gdcによって因子分解されている
f08tncNV複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08tpcNV複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納)
f08tqcNV複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法、パック格納)
f08tsc V複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する(パック格納)。ここでBはf07grcによって因子分解されている
f08uacNV実帯行列の対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08ubcNV実帯行列の対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08uccNV実帯行列の対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08uec V実対称定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに変換する。ここでCはAと同じ帯幅を持つ
f08ufc V実対称正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する
f08uncNV複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08upcNV複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する
f08uqcNV複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法)
f08usc V複素エルミート定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに変換する。ここでCはAと同じ帯幅を持つ
f08utc V複素エルミート正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する
f08vac V実行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vccNVBLAS-3を使用して、実行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vec Vm×n行列AとP×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する
f08vgcNVBLAS-3を使用して、m×n行列AとP×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する
f08vnc V複素行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vqcNVBLAS-3を使用して、複素行列対の一般化特異値分解を計算する
f08vsc V複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する
f08vucNVBLAS-3を使用して、複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する
f08wacNV実非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wbcNV実非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08wccNVBLAS-3を使用して、実非対称行列対に対して一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wec V実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する
f08wfc VBLAS-3を使用して、実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する
f08whc V実正方行列対をバランスする
f08wjc Vf08whcに供給された元の行列対の固有ベクトルに、バランスされた実行列対の固有ベクトルを変換する
f08wncNV複素非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wpcNV複素非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する
f08wqcNVBLAS-3を使用して、複素非対称行列対に対して一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する
f08wsc  複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する
f08wtc VBLAS-3を使用して、複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する
f08wvc V複素正方行列対をバランスする
f08wwc Vf08wvcに供給された元の行列対の固有ベクトルに、バランスされた複素行列対の固有ベクトルを変換する
f08xacNV実非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xbcNV実非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
f08xccNVBLAS-3を使用して、実非対称行列対に対して一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xec V実一般行列対から縮約された実一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する
f08xncNV複素非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xpcNV複素非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する
f08xqcNVBLAS-3を使用して、複素非対称行列対に対して一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する
f08xsc V複素正方行列対から縮約された複素一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する
f08yec V実上三角(または台形)行列対の一般化特異値分解を計算する
f08yfc V直交等価変換を使用して、実行列対の一般化実シュア分解を並べ替える
f08ygc V直交等価変換を使用して実行列対の一般化実シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する
f08yhc V実数値の一般化準三角シルベスター方程式を解く
f08ykc V一般化上シュア形式であると仮定される行列対(A,B)の右および左一般化固有ベクトルを計算する
f08ylc V一般化実シュア標準形の実行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する
f08ysc V複素上三角(または台形)行列対の一般化特異値分解を計算する
f08ytc  ユニタリ等価変換を使用して、複素行列対の一般化シュア分解を並べ替える
f08yuc Vユニタリ等価変換を使用して複素行列対の一般化シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する
f08yvc V複素一般化シルベスター方程式を解く
f08yxc V複素上三角行列対の左右の固有ベクトルを計算する
f08yyc V一般化シュア標準形の複素行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する
f08zacNV実線形等式制約付き最小二乗問題(LSE)を解く
f08zbcNV実一般ガウス-マルコフ線形モデル(GLM)問題を解く
f08zecNV実行列対の一般化QR分解を計算する
f08zfcNV実行列対の一般化RQ分解を計算する
f08zncNV複素線形等式制約付き最小二乗問題(LSE)を解く
f08zpcNV複素一般ガウス-マルコフ線形モデル(GLM)問題を解く
f08zscNV複素行列対の一般化QR分解を計算する
f08ztcNV複素行列対の一般化RQ分解を計算する
F10 ランダム化数値線形代数
F10 チャプター・イントロダクション
f10cacNV実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する
f10dac離散コサイン変換を使用して実行列の高速ランダム射影を計算する
F11 大規模線形システム
F11 チャプター・イントロダクション
f11bdc  実疎非対称線形システム、f11becのセットアップ
f11becNV実疎非対称線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
f11bfc  実疎非対称線形システム、f11becの診断
f11brc  複素疎非エルミート線形システム、f11bscのセットアップ
f11bscNV複素疎非エルミート線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法
f11btc  複素疎非エルミート線形システム、f11bscの診断
f11dac  実疎非対称線形システム、不完全LU分解
f11dbc  f11dacで生成された不完全LU前処理行列を含む線形システムの解法
f11dcc  実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dacで計算された前処理行列
f11ddc  実疎非対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11dec  ヤコビ/SSOR前処理なしのソルバー(非対称)
f11dfc実疎非対称線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11dgcNV実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dfcで計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dkcNV実数、疎、対称または非対称、線形システム、線形ヤコビ前処理
f11dnc  複素疎非エルミート線形システム、不完全LU分解
f11dpc  f11dncで生成された不完全LU前処理行列を含む複素線形システムの解法
f11dqcNV複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dncで計算された前処理行列(ブラックボックス)
f11drc  複素疎非エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11dscNV複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、ヤコビまたはSSOR前処理ブラックボックス
f11dtc複素、疎、非エルミート線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解
f11ducNV複素、疎、非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dtcで計算された不完全LUブロック対角前処理行列
f11dxcNV複素、疎、エルミートまたは非エルミート、線形システム、線形ヤコビ前処理
f11gdc  実疎対称線形システム、f11gecのセットアップ
f11gecNV実疎対称線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法またはMINRESアルゴリズム
f11gfc  実疎対称線形システム、f11gecの診断
f11grc  複素疎エルミート線形システム、f11gscのセットアップ
f11gscNV複素疎エルミート線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法
f11gtc  複素疎エルミート線形システム、f11gscの診断
f11jac  不完全コレスキー分解(対称)
f11jbc  f11jacで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む線形システムの解法
f11jccNV不完全コレスキー前処理付きソルバー(対称)
f11jdc  実疎対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11jecNVヤコビ、SSOR、または前処理なしのソルバー(対称)
f11jnc V複素疎エルミート行列、不完全コレスキー分解
f11jpc  f11jncで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形システムの解法
f11jqcNV複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、f11jncで計算された前処理行列(ブラックボックス)
f11jrc  複素疎エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法
f11jscNV複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、ヤコビまたはSSOR前処理(ブラックボックス)
f11mdc実疎非対称線形システム、f11mecのセットアップ
f11mecNV実疎行列のLU分解
f11mfcNV実疎連立線形方程式の解法(係数行列は既に分解済み)
f11mgc V実行列の条件数推定、行列は既にf11mecで分解済み
f11mhcNV実線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺
f11mkc実疎非対称行列-行列積、圧縮列格納
f11mlc V1-ノルム、∞-ノルム、最大絶対要素、実数、正方、疎行列
f11mmc  実疎非対称線形システム、f11mecの診断
f11xacNV実数、疎、非対称行列-ベクトル積
f11xecNV実疎対称行列-ベクトル積
f11xncNV複素疎非エルミート行列-ベクトル積
f11xscNV複素疎エルミート行列-ベクトル積
f11yec  CCS形式の疎対称行列の逆Cuthill–McKee並べ替え
f11zac  疎ソート(非対称)
f11zbc  疎ソート(対称)
f11zcc  座標格納形式で表現された実疎長方行列の要素のソートとマージ、結果の圧縮列格納形式の提供
f11znc  複素疎非エルミート行列並べ替えルーチン
f11zpc  複素疎エルミート行列の並べ替えルーチン
F12 大規模固有値問題
F12 チャプター・イントロダクション
f12aac  実非対称疎(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12abc)初期化ルーチン
f12abcNV実非対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信
f12acc V実非対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12abcの後処理
f12adc  文字列から単一のオプションを設定(f12abc/f12acc/f12agc)
f12aec  f12abcのモニタリング情報を提供
f12afc  実非対称帯行列(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12agc)初期化ルーチン
f12agcNV実非対称帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー
f12anc  複素疎(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12apc)初期化ルーチン
f12apcNV複素疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信
f12aqc V複素疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12apcの後処理
f12arc  文字列から単一のオプションを設定(f12apc/f12aqc)
f12asc  f12apcのモニタリング情報を提供
f12atc  複素帯行列(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するためのf12auc初期化ルーチン
f12aucNV複素非エルミート帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー
f12fac  実対称疎(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12fbc)初期化ルーチン
f12fbcNV実対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信
f12fccNV実対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12fbcの後処理
f12fdc  文字列から単一のオプションを設定(f12fbc/f12fcc/f12fgc)
f12fec  f12fbcのモニタリング情報を提供
f12ffc  実対称帯行列(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12fgc)初期化ルーチン
f12fgcNV実対称帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー
f12jac  複素平面の選択された領域内の固有値と、標準、一般化または多項式固有値問題の固有ベクトルを計算するための(f12jjc f12jkc f12jrc f12jsc f12jtc f12juc f12jvc)初期化ルーチン
f12jbc  文字列から単一のオプションを設定(f12jjc f12jkc f12jrc f12jsc f12jtc f12juc f12jvc)
f12jec  f12jjc f12jrcのセットアップルーチン。実軸に対して対称な楕円輪郭のノードと重みを計算
f12jfc  f12jkc f12jsc f12jtc f12juc f12jvcのセットアップルーチン。複素平面の楕円輪郭のノードと重みを計算
f12jgc  f12jkc f12jsc f12jtc f12juc f12jvcのセットアップルーチン。複素平面のカスタム輪郭のノードと重みを作成
f12jjcNV実対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jkcNV実非対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jrcNV複素エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jscNV複素対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jtcNV複素非エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jucNV対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jvcNV非対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー
f12jzc  f12jacで初期化されたデータハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放
F16 BLASへのNAGインターフェース
F16 チャプター・イントロダクション
f16dbc  スカラーを整数ベクトルにブロードキャスト
f16dlc  整数ベクトルの要素の合計
f16dnc  整数ベクトルの最大値と位置
f16dpc  整数ベクトルの最小値と位置
f16dqc  整数ベクトルの絶対値の最大値と位置
f16drc  整数ベクトルの絶対値の最小値と位置
f16eac V2つのベクトルのドット積、スケーリングと累積を許可
f16ecc V実数の重み付きベクトル加算
f16ehc  入力を保持する実数の重み付きベクトル加算
f16elc  実数ベクトルの要素の合計
f16fbc  スカラーを実数ベクトルにブロードキャスト
f16gcc V複素数の重み付きベクトル加算
f16ghc  入力を保持する複素数の重み付きベクトル加算
f16glc  複素数ベクトルの要素の合計
f16hbc  スカラーを複素数ベクトルにブロードキャスト
f16jnc  実ベクトルの最大値と位置
f16jpc  実ベクトルの最小値と位置
f16jqc  実ベクトルの絶対値の最大値と位置
f16jrc  実ベクトルの絶対値の最小値と位置
f16jsc  複素ベクトルの絶対値の最大値と位置
f16jtc  複素ベクトルの絶対値の最小値と位置
f16pac  行列-ベクトル積、実矩形行列
f16pbc  行列-ベクトル積、実矩形帯行列
f16pcc  行列-ベクトル積、実対称行列
f16pdc  行列-ベクトル積、実対称帯行列
f16pec  行列-ベクトル積、実対称パック行列
f16pfc  行列-ベクトル積、実三角行列
f16pgc  行列-ベクトル積、実三角帯行列
f16phc  行列-ベクトル積、実三角パック行列
f16pjc  方程式系、実三角行列
f16pkc  方程式系、実三角帯行列
f16plc  方程式系、実三角パック行列
f16pmc  ランク1更新、実矩形行列
f16ppc  ランク1更新、実対称行列
f16pqc  ランク1更新、実対称パック行列
f16prc  ランク2更新、実対称行列
f16psc  ランク2更新、実対称パック行列
f16qec  行列コピー、実三角行列
f16qfc  行列コピー、実矩形行列
f16qgc  行列初期化、実三角行列
f16qhc  行列初期化、実矩形行列
f16rac  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実一般行列
f16rbc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実帯行列
f16rcc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列
f16rdc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、パック格納
f16rec  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称帯行列
f16rkc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、矩形全パック形式
f16sac  行列-ベクトル積、複素矩形行列
f16sbc  行列-ベクトル積、複素矩形帯行列
f16scc  行列-ベクトル積、複素エルミート行列
f16sdc  行列-ベクトル積、複素エルミート帯行列
f16sec  行列-ベクトル積、複素エルミートパック行列
f16sfc  行列-ベクトル積、複素三角行列
f16sgc  行列-ベクトル積、複素三角帯行列
f16shc  行列-ベクトル積、複素三角パック行列
f16sjc  方程式系、複素三角行列
f16skc  方程式系、複素三角帯行列
f16slc  方程式系、複素三角パック行列
f16smc  ランク1更新、複素矩形行列、非共役ベクトル
f16spc  ランク1更新、複素エルミート行列
f16sqc  ランク1更新、複素エルミートパック行列
f16src  ランク2更新、複素エルミート行列
f16ssc  ランク2更新、複素エルミートパック行列
f16tac  行列-ベクトル積、複素対称行列
f16tcc  行列-ベクトル積、複素対称パック行列
f16tec  行列のコピー、複素三角行列
f16tfc  行列のコピー、複素長方形行列
f16tgc  行列の初期化、複素三角行列
f16thc  行列の初期化、複素長方形行列
f16uac  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素一般行列
f16ubc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素帯行列
f16ucc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列
f16udc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、パック格納
f16uec  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート帯行列
f16ufc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列
f16ugc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列、パック格納
f16ukc  1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、長方形全パック形式
f16yac行列-行列積、2つの実数長方形行列
f16ycc行列-行列積、1つの実数対称行列、1つの実数長方形行列
f16yfc行列-行列積、1つの実数三角行列、1つの実数長方形行列
f16yjc複数の右辺を持つ方程式系の解法、実数三角係数行列
f16ylc V複数の右辺を持つ方程式系の解法、実数三角係数行列、長方形全パック形式
f16ypcランクkの実数対称行列の更新
f16yqc Vランクkの実数対称行列の更新、長方形全パック形式
f16yrcNVランク2kの実数対称行列の更新
f16zac行列-行列積、2つの複素長方形行列
f16zcc行列-行列積、1つの複素エルミート行列、1つの複素長方形行列
f16zfc行列-行列積、1つの複素三角行列、1つの複素長方形行列
f16zjc複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列
f16zlc V複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列、長方形全パック形式
f16zpcランクkの複素エルミート行列の更新
f16zqc Vランクkの複素エルミート行列の更新、長方形全パック形式
f16zrcNVランク2kの複素エルミート行列の更新
f16ztc行列-行列積、1つの複素対称行列、1つの複素長方形行列
f16zucランクkの複素対称行列の更新
f16zwcNVランク2kの複素対称行列の更新
G01 統計データの単純計算
G01 チャプター・イントロダクション
g01adc  平均、分散、歪度、尖度など、1変数、頻度表から
g01aec  生データからの頻度表
g01alc  5点要約(中央値、ヒンジ、極値)
g01amc  順序付けられていない値の集合の分位数
g01anc既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
g01apc未知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算
g01atc単変量要約情報の計算:平均、分散、歪度、尖度
g01auc  g01atc後の使用のための複数の要約情報セットの結合
g01bjc  二項分布関数
g01bkc  ポアソン分布関数
g01blc  超幾何分布関数
g01dac  正規スコア、正確な値
g01dcc  正規スコア、近似分散共分散行列
g01ddc  シャピロ-ウィルクのW検定(正規性検定)
g01dhc順位、正規スコア、近似正規スコアまたは指数(サベージ)スコア
g01eac  標準正規分布の確率
g01ebc  スチューデントのt分布の確率
g01ecc  χ²分布の確率
g01edc  F分布の確率
g01eec  ベータ分布の上側および下側確率と確率密度関数
g01efc  ガンマ分布の確率
g01emcスチューデント化範囲統計量の確率を計算
g01epc  ダービン・ワトソン統計量の有意性の境界を計算
g01erc  フォン・ミーゼス分布の確率を計算
g01etc  ランダウ分布関数
g01euc  ヴァヴィロフ分布関数
g01ewcNVディッキー・フラー単位根検定の確率を計算
g01eyc  1標本コルモゴロフ・スミルノフ分布の確率を計算
g01ezc  2標本コルモゴロフ・スミルノフ分布の確率を計算
g01fac  正規分布の偏差
g01fbc  スチューデントのt分布の偏差
g01fcc  χ²分布の偏差
g01fdc  F分布の偏差
g01fec  ベータ分布の偏差
g01ffc  ガンマ分布の偏差
g01fmcスチューデント化範囲統計量の偏差を計算
g01ftc  ランダウ逆関数Ψ(x)
g01gbc  非心スチューデントのt分布の確率を計算
g01gcc  非心χ²分布の確率を計算
g01gdc  非心F分布の確率を計算
g01gec  非心ベータ分布の確率を計算
g01hac V二変量正規分布の確率
g01hbcNV多変量正規分布の確率を計算
g01hcc  二変量スチューデントのt分布の確率を計算
g01hdcNV多変量スチューデントのt分布の確率を計算
g01jcc  χ²変数の正の線形結合の確率を計算
g01jdc(中心)χ²変数の線形結合の下側確率を計算
g01kac  選択された点での正規分布の確率密度関数の値を計算
g01kfc  選択された点でのガンマ分布の確率密度関数の値を計算
g01kkc  ガンマ分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
g01kqc  正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
g01lbcNV多変量正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算
g01mbc  ミルズ比の逆数を計算
g01mtc  ランダウ密度関数φ(λ)
g01muc  ヴァヴィロフ密度関数φV(λ;κ,β²)
g01nac V正規変数の二次形式の累積量と積率
g01nbc V正規変数の二次形式の比の積率と関連統計量
g01ptc  ランダウ第一積率関数Φ₁(x)
g01qtc  ランダウ第二積率関数Φ₂(x)
g01rtc  ランダウ導関数φ'(λ)
g01sac  標準正規分布の確率のベクトルを計算
g01sbc  スチューデントのt分布の確率のベクトルを計算
g01scc  χ²分布の確率のベクトルを計算
g01sdc  F分布の確率のベクトルを計算
g01sec  ベータ分布の確率のベクトルを計算
g01sfc  ガンマ分布の確率のベクトルを計算
g01sjc  二項分布の確率のベクトルを計算
g01skc  ポアソン分布の確率のベクトルを計算
g01slc  超幾何分布の確率のベクトルを計算
g01tac  標準正規分布の偏差ベクトルを計算する
g01tbc  スチューデントのt分布の偏差ベクトルを計算する
g01tcc  カイ二乗分布の偏差ベクトルを計算する
g01tdc  F分布の偏差ベクトルを計算する
g01tec  ベータ分布の偏差ベクトルを計算する
g01tfc  ガンマ分布の偏差ベクトルを計算する
g01wacNV移動ウィンドウを使用して平均と標準偏差を計算する
g01zuc  g01mucとg01eucの初期化ルーチン
G02 相関および回帰分析
G02 チャプター・イントロダクション
g02aacNVQi and Sunの方法を使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02abcNV重みと境界を組み込むためにg02aacを拡張し、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02aecNV実正方行列にk因子構造を持つ最も近い相関行列を計算する
g02ajcNV要素ごとの重み付けを使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02akcNVQi and Sunの方法を使用して、実正方行列にランク制約付きの最も近い相関行列を計算する
g02ancNV固定部分行列を持つ近似行列から相関行列を計算する
g02apcNV指定されたターゲット行列を使用して近似行列から相関行列を計算する
g02ascNV固定要素を持つ実正方行列に最も近い相関行列を計算する
g02brc  ケンドールおよび/またはスピアマンのノンパラメトリックな順位相関係数を計算し、変数と観測値を選択的に無視することができる
g02btc  新しい観測値で重み付き二乗和行列を更新する
g02buc V重み付き二乗和行列を計算する
g02bwc  二乗和行列から相関行列を計算する
g02bxc  積率相関、重み付き/重みなし相関および共分散行列を計算し、変数を無視することができる
g02byc  g02bxcで計算された相関/分散共分散行列から偏相関/分散共分散行列を計算する
g02bzc Vg02bucの後で使用するために、2つの二乗和行列を結合する
g02cac  定数項ありまたはなしの単純線形回帰、データに重みを付けることができる
g02cbc  回帰直線と個々の点の信頼区間を持つ単純線形回帰
g02dac  一般的な(多重)線形回帰モデルを適合させる
g02dcc  一般線形回帰モデルに観測値を追加/削除する
g02ddc  更新されたモデルからの回帰パラメータの推定値
g02dec V一般線形回帰モデルに新しい独立変数を追加する
g02dfc  一般線形回帰モデルから独立変数を削除する
g02dgc  新しい従属変数に一般線形回帰モデルを適合させる
g02dkc  与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値
g02dnc  一般線形回帰モデルの推定可能な関数の推定値
g02eacNV独立変数のセットに対するすべての可能な線形回帰の残差平方和を計算する
g02ecc  残差平方和からR^2値とCp値を計算する
g02eecNV前方選択法による線形回帰モデルの適合
g02efc  ステップワイズ線形回帰
g02fac  標準化残差と影響統計量を計算する
g02fcc Vダービン・ワトソン検定統計量を計算する
g02gac  正規誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gbc  二項誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gcc  ポアソン誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gdc  ガンマ誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる
g02gkc  与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差
g02gnc  一般化線形モデルの推定可能な関数とその標準誤差
g02gpc V以前に適合させた一般化線形モデルに基づいて予測値とその関連する標準誤差を計算する
g02hac  ロバスト回帰、標準M推定
g02hbc Vロバスト回帰、g02hdcで使用する重みを計算する
g02hdcNVロバスト回帰、ユーザー提供の関数と重みを使用して回帰を計算する
g02hfcNVロバスト回帰、g02hdcに続く分散共分散行列
g02hkc V共分散行列の頑健な推定、Huberの重み関数
g02hlc V共分散行列の頑健な推定、ユーザー提供の重み関数とその導関数
g02hmc V共分散行列の頑健な推定、ユーザー提供の重み関数
g02jacNV制限付き最尤法(REML)を用いた線形混合効果回帰
g02jbcNV最尤法(ML)を用いた線形混合効果回帰
g02jcc  階層的混合効果回帰、g02jdc g02jecの初期化ルーチン
g02jdcNV制限付き最尤法(REML)を用いた階層的混合効果回帰
g02jecNV最尤法(ML)を用いた階層的混合効果回帰
g02jfc V線形混合効果回帰、g02jhcの初期化ルーチン
g02jgc  線形混合効果回帰、g02jgc g02jhcの初期化ルーチン
g02jhcNV制限付き最尤法(REML)または最尤法(ML)を用いた線形混合効果回帰
g02kacNVリッジ回帰、リッジ回帰パラメータの最適化
g02kbcNV複数の提供されたリッジ回帰パラメータを使用したリッジ回帰
g02lac V特異値分解を用いた部分的最小二乗(PLS)回帰
g02lbc VWoldの反復法を用いた部分的最小二乗(PLS)回帰
g02lccNVg02lac g02lbcによる部分的最小二乗回帰後のPLSパラメータ推定
g02ldc Vg02lccからのパラメータ推定に基づくPLS予測
g02macNV最小角回帰(LARS)、最小絶対縮小選択演算子(LASSO)および前進的段階的回帰
g02mbcNVクロスプロダクト行列を使用した最小角回帰(LARS)、最小絶対縮小選択演算子(LASSO)および前進的段階的回帰
g02mccNV最小角回帰(LARS)、最小絶対縮小選択演算子(LASSO)または前進的段階的回帰後の追加パラメータ推定の計算
g02qfcNV線形分位点回帰、シンプルインターフェース、独立同一分布(IID)誤差
g02qgcNV線形分位点回帰、包括的インターフェース
g02zkc  g02qgcのオプション設定ルーチン
g02zlc  g02qgcのオプション取得ルーチン
G03 多変量解析
G03 チャプター・イントロダクション
g03aac  主成分分析
g03acc  正準変量分析
g03adc  正準相関分析
g03bac  負荷行列の直交回転
g03bccプロクラステス回転
g03bdcNVProMax回転
g03cac  パラメータの最尤推定
g03ccc  g03cacに続く因子得点係数
g03dac  群内共分散行列の等質性検定
g03dbc  g03dacに続くマハラノビス平方距離
g03dcc  g03dacに続く観測値のグループへの割り当て
g03eac V距離(非類似度)行列の計算
g03ebc V2つの入力行列の距離(非類似度)行列の計算
g03ecc  階層的クラスター分析
g03efc  K-平均法
g03ehc  g03eccに続くデンドログラムの構築
g03ejc  g03eccに続くクラスターの構築
g03fac  主座標分析
g03fcc  多次元尺度法
g03gacNVガウス混合モデルのフィッティング
g03gbcNV部分行列に結果を格納するガウス混合モデルのフィッティング
g03xzc  g03ehcのデンドログラム配列に割り当てられたメモリの解放
g03zac  データ行列の値の標準化
G04 分散分析
G04 チャプター・イントロダクション
g04bbc  一般ブロック設計または完全無作為化設計
g04bcc  分散分析、一般的な行と列の設計、処理平均と標準誤差
g04cac  完全要因設計
g04czc  g04cacのメモリ解放関数
g04dbc  g04bbcまたはg04bccで計算された平均の差の信頼区間を計算する
g04eac  因子/分類変数の直交多項式またはダミー変数を計算する
g04gacNV評価者の信頼性を評価するための級内相関係数(ICC)
G05 乱数生成器
G05 チャプター・イントロダクション
g05kfc  再現可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化
g05kgc  再現不可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化
g05khc  リープフロッグを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備
g05kjc  スキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備
g05kkc  2のべき乗のスキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備
g05ncc整数ベクトルの疑似ランダムな置換
g05ndc整数ベクトルからの疑似ランダムサンプリング
g05nec不等な重みを持つ非復元抽出による疑似ランダムサンプリング
g05nfc不等な重みを持つ疑似ランダムリサンプリング
g05pdc(εt-1+γ)²の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する
g05pec(|εt-1|+γεt-1)²の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する
g05pfc非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle (GJR) GARCHプロセスから時系列の実現を生成する
g05pgc指数型GARCH (EGARCH)プロセスから時系列の実現を生成する
g05phcARMAモデルから時系列の実現を生成する
g05pjcNVVARMAモデルから多変量時系列の実現を生成する
g05pmc指数平滑化モデルから時系列の実現を生成する
g05pvcNVK分割交差検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル3つ組を置換する
g05pwcNVランダムサブサンプリング検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル3つ組を置換する
g05pxcNVランダムな直交行列を生成する
g05pycNVランダムな相関行列を生成する
g05pzcランダムな二元表を生成する
g05rccNVスチューデントのtコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rdcNVガウシアンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rec二変量クレイトン/クック-ジョンソンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rfc二変量フランクコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rgc二変量プラケットコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rhc多変量クレイトン/クック-ジョンソンコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rjc多変量フランクコピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rkcガンベル-フガード コピュラからの疑似乱数行列を生成する
g05rycNV多変量スチューデントのt分布からの疑似乱数行列を生成する
g05rzcNV多変量正規分布からの疑似乱数行列を生成する
g05sac(0,1]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sbcベータ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sccコーシー分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sdcχ²分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05secディリクレ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sfc指数分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sgc指数混合分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05shcF分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sjcガンマ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05skc正規分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05slcロジスティック分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05smc対数正規分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sncスチューデントのt分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05spc三角分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sqc[a,b]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05srcフォン・ミーゼス分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05sscワイブル分布からの疑似乱数ベクトルを生成する
g05tac二項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tbc疑似乱数論理値ベクトルを生成する
g05tcc幾何分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tdc一般離散分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tec超幾何分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tfc対数分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tgc多項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05thc負の二項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tjcポアソン分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tkc平均が変化するポアソン分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05tlc一様分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する
g05xac  ブラウン橋生成器を初期化する
g05xbcNVブラウン橋アルゴリズムを使用して自由または非自由ウィーナー過程のパスを生成する
g05xcc  ブラウン橋アルゴリズムによって生成されたサンプルパスの増分を取り出す生成器を初期化する
g05xdcNVブラウン橋アルゴリズムによって生成されたサンプルパスから増分を取り出す
g05xec入力時間のセットからブラウン橋構築順序を作成する
g05yjcNV正規準乱数列を生成する
g05ykcNV対数正規準乱数列を生成する
g05ylc準乱数生成器を初期化する
g05ymc一様準乱数列を生成する
g05yncスクランブルされた準乱数生成器を初期化する
g05ypcNV次元のサブセットに対して一様準乱数列を生成する
g05yqcNV次元のサブセットに対して正規準乱数列を生成する
g05yrcNV次元のサブセットに対して対数正規準乱数列を生成する
g05zmcNVユーザー定義バリオグラムを使用した1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zncNV1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zpcNV1次元ランダムフィールドの実現を生成する
g05zqcNVユーザー定義バリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zrcNVプリセットバリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定
g05zscNV2次元ランダムフィールドの実現を生成する
g05ztcNVフラクショナルブラウン運動の実現を生成する
G07 単変量推定
G07 チャプター・イントロダクション
g07aac  二項分布のパラメータの信頼区間を計算する
g07abc  ポアソン分布のパラメータの信頼区間を計算する
g07bbc  グループ化および/または打ち切りデータから正規分布のパラメータの最尤推定値を計算する
g07becワイブル分布のパラメータの最尤推定値を計算する
g07bfcNV一般化パレート分布のパラメータ値を推定する
g07cac  2つの正規母集団の平均の差のt検定統計量、信頼区間を計算する
g07dac  ロバスト推定、中央値、中央絶対偏差、ロバスト標準偏差
g07dbc  ロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、標準重み関数
g07dccNVロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、ユーザー定義重み関数
g07ddc  サンプルのトリム平均とウィンザー化平均、2つの平均の分散の推定値
g07eacロバスト信頼区間、1サンプル
g07ebcNVロバスト信頼区間、2サンプル
g07gac  パースの方法を使用した外れ値検出、生データまたは単一分散が提供される
g07gbc  パースの方法を使用した外れ値検出、2つの分散が提供される
G08 ノンパラメトリック統計
G08 チャプター・イントロダクション
g08aac  2つの対応サンプルの符号検定
g08acc  不等サイズの2つのサンプルの中央値検定
g08aec  k個の対応サンプルのフリードマン二元配置分散分析
g08afc  サイズの異なるk個のサンプルに対するクラスカル・ウォリス一元配置分散分析
g08agc  ウィルコクソンの1標本(対応のある)符号順位検定を実行する
g08amc  2つの独立したサンプルに対するマン・ホイットニーのU検定を実行する
g08cbc標準分布に対する1標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を実行する
g08cdc  2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を実行する
g08cgc  標準連続分布に対するχ²適合度検定を実行する
g08chcアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量を計算する
g08cjc一様分布データの場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する
g08ckc完全に未指定の正規分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する
g08clc未指定の指数分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する
g08eac Vランダム性のための上昇連または下降連検定を実行する
g08ebc  ランダム性のための対(連続)検定を実行する
g08ecc  ランダム性のための三つ組検定を実行する
g08edc  ランダム性のための間隔検定を実行する
g08racNV順位を用いた回帰、打ち切りなしデータ
g08rbcNV順位を用いた回帰、右側打ち切りデータ
G10 統計的平滑化
G10 チャプター・イントロダクション
g10abc  3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ指定
g10acc  3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ推定
g10bbcNVガウシアンカーネルを用いたカーネル密度推定(スレッドセーフ)
g10cac  移動中央値平滑化を用いた平滑化データ系列の計算
g10zac  順序付けられた異なる観測値を得るためのデータの並べ替え
G11 分割表分析
G11 チャプター・イントロダクション
g11aac  二元分割表のχ²統計量
g11bac  選択された統計量を用いた分類因子セットからの多元表の計算
g11bbc  指定されたパーセンタイル/分位数を用いた分類因子セットからの多元表の計算
g11bccg11bacまたはg11bbcで計算された多元表の周辺表の計算
g11cacNV層別データの条件付き分析のためのパラメータ推定値を返す
g11sacNV二値データの潜在変数モデル、分割表
g11sbc  g11sacの頻度カウント
G12 生存分析
G12 チャプター・イントロダクション
g12aac  カプラン・マイヤー(積極限)生存確率推定値の計算
g12abcNV生存曲線比較のための順位統計量の計算
g12bac  コックスの比例ハザードモデルの適合
g12zac  固定共変量のコックス比例ハザードモデルに関連するリスクセットの作成
G13 時系列分析
G13 チャプター・イントロダクション
g13aac  単変量時系列、季節性および非季節性差分
g13abc  標本自己相関関数
g13acc  偏自己相関関数
g13amc  単変量時系列、指数平滑法
g13asc  単変量時系列、g13becに続く残差の診断チェック
g13auc  範囲-平均または標準偏差-平均プロットに必要な量の計算
g13awcNV(拡張)ディッキー・フラー単位根検定統計量の計算
g13bacNV多変量時系列、ARIMAモデルによるフィルタリング(前処理)
g13bbcNV多変量時系列、伝達関数モデルによるフィルタリング
g13bccNV多変量時系列、相互相関
g13bdcNV多変量時系列、伝達関数モデルの予備推定
g13bec  時系列モデルの推定
g13bgc  多入力モデルからの予測のための状態セットの更新、多変量時系列
g13bjc  予測関数
g13bxc  オプション設定のための初期化関数
g13byc  伝達関数モデル次数のためのメモリ割り当て
g13bzc  伝達関数モデル次数を保持する構造体の解放関数
g13cacNV単変量時系列、矩形、バートレット、チューキーまたはパーゼンのラグウィンドウを使用した平滑化サンプルスペクトル
g13cbc  単変量時系列、台形周波数(Daniell)窓によるスペクトル平滑化を用いた平滑化サンプルスペクトル
g13cccNV多変量時系列、矩形、Bartlett、TukeyまたはParzenラグ窓を用いた平滑化サンプルクロススペクトル
g13cdc  多変量時系列、台形周波数(Daniell)窓によるスペクトル平滑化を用いた平滑化サンプルクロススペクトル
g13cec  多変量時系列、クロス振幅スペクトル、二乗コヒーレンス、境界、単変量および二変量(クロス)スペクトル
g13cfc  多変量時系列、ゲイン、位相、境界、単変量および二変量(クロス)スペクトル
g13cgc  多変量時系列、ノイズスペクトル、境界、インパルス応答関数とその標準誤差
g13dbcNV多変量時系列、複数の二乗偏自己相関
g13ddcNV多変量時系列、VARMAモデルの推定
g13djcNV多変量時系列、予測とその標準誤差
g13dkc V多変量時系列、予測の更新とその標準誤差
g13dlc V多変量時系列、差分および/または変換
g13dmc V多変量時系列、サンプルクロス相関またはクロス共分散行列
g13dncNV多変量時系列、サンプル偏ラグ相関行列、χ²統計量と有意水準
g13dpcNV多変量時系列、偏自己回帰行列
g13dscNV多変量時系列、g13ddcに続く残差の診断チェック
g13dxcNVベクトル自己回帰(または移動平均)演算子のゼロ点を計算
g13eac V平方根共分散実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13ebc VAとCが下部オブザーバーヘッセンベルク形式の平方根共分散実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13ecc V平方根情報実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13edc VA⁻¹とA⁻¹Bが上部コントローラーヘッセンベルク形式の平方根情報実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ
g13ejc V非線形状態空間モデルの加法的ノイズを持つアンセンテッドカルマンフィルタの1反復の時間と測定の更新の組み合わせ(逆通信)
g13ekc V非線形状態空間モデルの加法的ノイズを持つアンセンテッドカルマンフィルタの1反復の時間と測定の更新の組み合わせ
g13ewc VAとCを下部または上部オブザーバーヘッセンベルク形式に変換するユニタリ状態空間変換
g13exc VBとAを下部または上部コントローラーヘッセンベルク形式に変換するユニタリ状態空間変換
g13fac  単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定
g13fbc  単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数
g13fcc  単変量時系列、(|εt-1|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定
g13fdc  単変量時系列、(|εt-1|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数
g13fec  単変量時系列、非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle(GJR)GARCHプロセスのパラメータ推定
g13ffc  単変量時系列、非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle(GJR)GARCHプロセスの予測関数
g13mecNV不均一な単変量時系列の反復指数移動平均を計算
g13mfcNV不均一な単変量時系列の反復指数移動平均を計算し、中間結果も返す
g13mgcNV不均一な単変量時系列の指数移動平均を計算
g13nac  PELTアルゴリズムを使用した変化点検出
g13nbc  ユーザー提供のコスト関数を使用したPELTアルゴリズムによる変化点検出
g13ndc二分割法を使用した変化点検出
g13necユーザー提供のコスト関数を使用した二分割法による変化点検出
g13xzc  g13オプション設定で使用するための解放関数
G22 線形モデル指定
G22 チャプター・イントロダクション
g22yac  数式文字列を使用して線形モデルを指定
g22ybc  データセットを記述
g22yccNVg22yacを使用して指定された線形モデルからデザイン行列を構築
g22ydcg22yacを使用して指定されたサブモデルに含めるデザイン行列の列を示すベクトルを構築
g22zac  aを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放
g22zmc  G22のオプション設定ルーチン
g22znc  G22のオプション取得ルーチン
H オペレーションズリサーチ
H チャプター・イントロダクション
h02bbc  分枝限定法を使用して整数計画問題を解く
h02bkc V混合整数線形計画法(MILP)、大規模、分枝限定法
h02buc  IP、LPまたはQP問題のMPSXデータをファイルから読み込む
h02bvc  h02bucによって割り当てられたメモリを解放
h02dac V混合整数非線形計画法
h02xxc  オプション構造体をnull値で初期化する
h02xyc  ファイルから値を読み込む
h02xzc  オプション構造体からNAGが割り当てたメモリを解放する
h02zkch02dacのオプション設定ルーチン
h02zlc  h02dacのオプション取得ルーチン
h03abc  古典的輸送アルゴリズム
h03bbc巡回セールスマン問題、シミュレーテッドアニーリング
h05aacサイズpの最良nサブセット(逆通信)
h05abcサイズpの最良nサブセット(直接通信)
M01 ソートと探索
M01 チャプター・イントロダクション
m01cac  double型データ値の集合のクイックソート
m01csc  任意のデータ型の値の集合のクイックソート
m01ctc  任意のデータ型の値の集合の安定ソート
m01cuc  連結リストのチェーンソート
m01dsc  任意のデータ型の値の集合のランクソート
m01esc  インデックスの集合で指定された順序に任意のデータ型の値の集合を並べ替える
m01fsc  与えられた値に一致する最初または最後の要素をベクトルで検索する
m01nac  実数の集合での二分探索
m01nbc  整数の集合での二分探索
m01ncc  文字データの集合での二分探索
m01ndcO(1)法を使用して順序付けられた実数の集合を検索する
m01zac  順列を反転し、ランクベクトルをインデックスベクトルに変換する、またはその逆を行う
S 特殊関数の近似
S チャプター・イントロダクション
s01bac  ln(1+x)
s10aac  双曲線正接、tanh x
s10abc  双曲線正弦、sinh x
s10acc  双曲線余弦、cosh x
s11aac  逆双曲線正接、arctanh x
s11abc  逆双曲線正弦、arcsinh x
s11acc  arccosh x
s13aac  指数積分 E₁(x)
s13acc  余弦積分 Ci(x)
s13adc  正弦積分 Si(x)
s14aac  ガンマ関数 Γ(x)
s14abc  対数ガンマ関数 ln(Γ(x))
s14acc  ψ(x) - ln x
s14adc  ψ(x)のスケーリングされた導関数
s14aec  プサイ関数ψ(x)の導関数
s14afc  プサイ関数ψ(z)の導関数
s14agc  ガンマ関数の対数 ln Γ(z)、複素引数
s14ahc  スケーリングされた対数ガンマ関数 ln G(x)、ここで G(x) = Γ(x+1) / (x/e)^x
s14anc  ガンマ関数、ベクトル化 Γ(x)
s14apc  対数ガンマ関数、ベクトル化 ln(Γ(x))
s14bac  不完全ガンマ関数 P(a,x) と Q(a,x)
s14bnc  不完全ガンマ関数、ベクトル化 P(a,x) と Q(a,x)
s14cbc  ベータ関数の対数 ln B(a,b)
s14ccc  正則化不完全ベータ関数 Iₓ(a,b) とその補関数 1-Iₓ
s14cpc  ベータ関数の対数、ベクトル化 ln B(a,b)
s14cqc  正則化不完全ベータ関数、ベクトル化 Iₓ(a,b) とその補関数 1-Iₓ
s15abc  累積正規分布関数 P(x)
s15acc  累積正規分布関数の補関数 Q(x)
s15adc  誤差関数の補関数 erfc(x)
s15aec  誤差関数 x
s15afc  ドーソン積分
s15agc  スケーリングされた誤差関数の補関数、x
s15apc  累積正規分布関数、ベクトル化された Px
s15aqc  累積正規分布関数の補関数、ベクトル化された Qx
s15arc  誤差関数の補関数、ベクトル化された x
s15asc  誤差関数、ベクトル化された x
s15atc  ドーソン積分、ベクトル化された
s15auc  スケーリングされた誤差関数の補関数、ベクトル化された x
s15ddc  スケーリングされた複素誤差関数の補関数、-z2-iz
s15drc  スケーリングされた複素誤差関数の補関数、ベクトル化された -z2-iz
s17acc  ベッセル関数 Y0x
s17adc  ベッセル関数 Y1x
s17aec  ベッセル関数 J0x
s17afc  ベッセル関数 J1x
s17agc  エアリー関数 x
s17ahc  エアリー関数 x
s17ajc  エアリー関数 Aix
s17akc  エアリー関数 Bix
s17alc  ベッセル関数の零点 JαxJαxYαxまたはYαx
s17aqc  ベッセル関数ベクトル化された Y0x
s17arc  ベッセル関数ベクトル化された Y1x
s17asc  ベッセル関数ベクトル化された J0x
s17atc  ベッセル関数ベクトル化された J1x
s17auc  エアリー関数ベクトル化された x
s17avc  エアリー関数ベクトル化された x
s17awc  エアリー関数の導関数、ベクトル化された Aix
s17axc  エアリー関数の導関数、ベクトル化された Bix
s17dcc  ベッセル関数 Yν+az、実数 a0、複素数 zν=0,1,2,
s17dec  ベッセル関数 Jν+az、実数 a0、複素数 zν=0,1,2,
s17dgc  エアリー関数 z および Aiz、複素数 z
s17dhc  エアリー関数 z および Biz、複素数 z
s17dlc  ハンケル関数 Hν+ajzj=1,2、実数 a0、複素数 zν=0,1,2,
s17gac  0次のストルーベ関数、H0x
s17gbc  1次のストルーベ関数、H1x
s18acc  変形ベッセル関数 K0x
s18adc  変形ベッセル関数 K1x
s18aec  変形ベッセル関数 I0x
s18afc  変形ベッセル関数 I1x
s18aqc  変形ベッセル関数ベクトル化された K0x
s18arc  変形ベッセル関数ベクトル化された K1x
s18asc  変形ベッセル関数ベクトル化された I0x
s18atc  変形ベッセル関数ベクトル化された I1x
s18ccc  スケーリングされた変形ベッセル関数 exK0x
s18cdc  スケーリングされた変形ベッセル関数 exK1x
s18cec  スケーリングされた変形ベッセル関数 e-xI0x
s18cfc  スケーリングされた変形ベッセル関数 e-xI1x
s18cqc  スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された exK0x
s18crc  スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された exK1x
s18csc  スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された e-xI0x
s18ctc  スケーリングされた修正ベッセル関数のベクトル化版 e^(-|x|)I_1(x)
s18dcc  修正ベッセル関数 K_ν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s18dec  修正ベッセル関数 I_ν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,…
s18ecc  スケーリングされた修正ベッセル関数 e^(-x) I_ν/4(x)
s18edc  スケーリングされた修正ベッセル関数 e^x K_ν/4(x)
s18eec  修正ベッセル関数 I_ν/4(x)
s18efc  修正ベッセル関数 K_ν/4(x)
s18egc  修正ベッセル関数 K_α+n(x)、実数 x>0、選択された α≥0 の値と n=0,1,…,N
s18ehc  スケーリングされた修正ベッセル関数 e^x K_α+n(x)、実数 x>0、選択された α≥0 の値と n=0,1,…,N
s18ejc  修正ベッセル関数 I_α+n-1(x) または I_α-n+1(x)、実数 x≠0、非負 α<1 と n=1,2,…,|N|+1
s18ekc  ベッセル関数 J_α+n-1(x) または J_α-n+1(x)、実数 x≠0、非負 α<1 と n=1,2,…,|N|+1
s18gkc  第1種ベッセル関数 J_α±n(z)
s18gac  0次の修正ストルーベ関数、L_0(x)
s18gbc  1次の修正ストルーベ関数、L_1(x)
s18gcc  関数 I_0(x)-L_0(x)、ここで I_0(x) は修正ベッセル関数、L_0(x) はストルーベ関数
s18gdc  関数 I_1(x)-L_1(x)、ここで I_1(x) は修正ベッセル関数、L_1(x) はストルーベ関数
s19aac  ケルビン関数 ber(x)
s19abc  ケルビン関数 bei(x)
s19acc  ケルビン関数 ker(x)
s19adc  ケルビン関数 kei(x)
s19anc  ケルビン関数のベクトル化版 ber(x)
s19apc  ケルビン関数のベクトル化版 bei(x)
s19aqc  ケルビン関数のベクトル化版 ker(x)
s19arc  ケルビン関数のベクトル化版 kei(x)
s20acc  フレネル積分 S(x)
s20adc  フレネル積分 C(x)
s20aqc  フレネル積分のベクトル化版 S(x)
s20arc  フレネル積分のベクトル化版 C(x)
s21bac  退化対称楕円積分(第1種) R_C(x,y)
s21bbc  対称楕円積分(第1種) R_F(x,y,z)
s21bcc  対称楕円積分(第2種) R_D(x,y,z)
s21bdc  対称楕円積分(第3種) R_J(x,y,z,r)
s21bec  第1種楕円積分(ルジャンドル形式) F(φ|m)
s21bfc  第2種楕円積分(ルジャンドル形式) E(φ|m)
s21bgc  第3種楕円積分(ルジャンドル形式) Π(n;φ|m)
s21bhc  完全楕円積分(第1種、ルジャンドル形式) K(m)
s21bjc  完全楕円積分(第2種、ルジャンドル形式) E(m)
s21cac  実引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn
s21cbc  複素引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn
s21ccc  実引数のヤコビ・シータ関数
s21dac  複素引数の第2種楕円積分
s22aac  実引数のルジャンドル関数と陪ルジャンドル関数(第1種)
s22bacNV実合流型超幾何関数 ₁F₁(a;b;x)
s22bbcNVスケーリングされた形式の実合流型超幾何関数 ₁F₁(a;b;x)
s22bec  実ガウス超幾何関数 ₂F₁(a,b;c;x)
s22bfc  スケーリングされた形式の実ガウス超幾何関数 ₂F₁(a,b;c;x)
s22cacNV実周期的角度マチュー関数の値を計算
s30aacブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式
s30abcギリシャ数字を含むブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式
s30accブラック・ショールズ・マートンのインプライド・ボラティリティ
s30bacブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティングストライク・ルックバックオプションの価格算出式
s30bbcブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティングストライク・ルックバックオプションの価格算出式(ギリシャ指標付き)
s30cacバイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシングの価格算出式
s30cbcバイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシングの価格算出式(ギリシャ指標付き)
s30cccバイナリーオプション、アセット・オア・ナッシングの価格算出式
s30cdcバイナリーオプション、アセット・オア・ナッシングの価格算出式(ギリシャ指標付き)
s30fac標準バリアオプションの価格算出式
s30jacNVジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式
s30jbcジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式(ギリシャ指標付き)
s30nacヘストンモデルのオプション価格算出式
s30nbcヘストンモデルのオプション価格算出式(ギリシャ指標付き)
s30ncc期間構造を考慮したヘストンモデルのオプション価格算出
s30ndcヘストンモデルのオプション価格算出式(ギリシャ指標、モデルパラメータの感応度、マイナス金利対応)
s30qccNVアメリカンオプション、ビャークスンド・ステンスランドの価格算出式
s30sacアジアンオプション、幾何連続平均レートの価格算出式
s30sbcアジアンオプション、幾何連続平均レートの価格算出式(ギリシャ指標付き)
X01 数学定数
X01 チャプター・イントロダクション
X01AAC  π
X01ABC  オイラー定数、γ
X02 機械定数
X02 チャプター・イントロダクション
X02AHC  sinとcosに許容される最大引数
X02AJC  機械精度
X02AKC  最小の正のモデル数
X02ALC  最大の正のモデル数
X02AMC  浮動小数点演算の安全範囲
X02ANC  NAG複素浮動小数点演算の安全範囲
X02BBC  表現可能な最大の整数
X02BEC  表現可能な10進数の最大桁数
X02BHC  浮動小数点演算モデルのパラメータb
X02BJC  浮動小数点演算モデルのパラメータp
X02BKC  浮動小数点演算モデルのパラメータemin
X02BLC  浮動小数点演算モデルのパラメータemax
X04 入出力ユーティリティ
X04 チャプター・イントロダクション
x04acc  読み取り、書き込み、または追加のためのオープンユニット番号、および名前付きファイルとユニットの関連付け
x04adc  指定されたユニット番号に関連付けられたファイルを閉じる
x04bac  外部ファイルにフォーマット済みレコードを書き込む
x04bbc  外部ファイルからフォーマット済みレコードを読み取る
x04cac  実数一般行列の印刷(簡易版)
x04cbc  実数一般行列の印刷(包括的)
x04ccc  実数パック三角行列の印刷(簡易版)
x04cdc  実数パック三角行列の印刷(包括的)
x04cec  実数パックバンド行列の印刷(簡易版)
x04cfc  実数パックバンド行列の印刷(包括的)
x04dac  複素数一般行列の印刷(簡易版)
x04dbc  複素数一般行列の印刷(包括的)
x04dcc  複素数パック三角行列の印刷(簡易版)
x04ddc  複素数パック三角行列の印刷(包括的)
x04dec  複素数パックバンド行列の印刷(簡易版)
x04dfc  複素数パックバンド行列の印刷(包括的)
x04nac  NAG列挙型メンバー名を値に変換する
x04nbc  NAG列挙型メンバー値をその名前に変換する
x04ncc  NAGエラー名をそのコード値に変換する
x04ndcCライブラリ終了エラーコードに対応する文字列エラー名を返す
X06 OpenMPユーティリティ
X06 チャプター・イントロダクション
x06aac  OpenMPの並列領域のスレッド数を設定する
x06abc  現在のチームのOpenMPスレッド数を取得する
x06acc  次の並列領域のスレッド数の上限を設定する
x06adc  呼び出しスレッドのOpenMPスレッド番号を取得する
x06afc  アクティブなOpenMP並列領域の存在をテストする
x06agc  ネストされたOpenMP並列性を有効または無効にする
x06ahc  ネストされたOpenMP並列性の状態をテストする
x06ajc  アクティブなネストされた並列領域の数を制限する
x06akc  許可されるアクティブなネストされた並列領域の最大数を返す
x06xac  スレッド化されたNAGライブラリが使用されているかテストする
X07 IEEE演算
X07 チャプター・イントロダクション
x07aac  引数が有限値かどうかを判定する
x07abc  引数がNaN(非数)かどうかを判定する
x07bac  符号付き無限大値を生成する
x07bbc  NaN(非数)を生成する
x07cac  浮動小数点例外の現在の動作を取得する
x07cbc  浮動小数点例外の動作を設定する


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