目次
Chapter A00 | ライブラリ識別 | Chapter A02 | 複素数演算 |
Chapter C02 | 多項式の零点 | Chapter C05 | 1つ以上の超越方程式の根 |
Chapter C06 | フーリエ変換 | Chapter C09 | ウェーブレット変換 |
Chapter D01 | 数値積分 | Chapter D02 | 常微分方程式 |
Chapter D03 | 偏微分方程式 | Chapter D04 | 数値微分 |
Chapter D05 | 積分方程式 | Chapter D06 | メッシュ生成 |
Chapter E01 | 補間 | Chapter E02 | 曲線および曲面フィッティング |
Chapter E04 | 関数の最小化または最大化 | Chapter E05 | 関数のグローバル最適化 |
Chapter F01 | 行列演算(逆行列を含む) | Chapter F02 | 固有値と固有ベクトル |
Chapter F03 | 行列式 | Chapter F04 | 連立一次方程式 |
Chapter F05 | 直交化 | Chapter F06 | 線形代数サポート関数 |
Chapter F07 | 線形方程式(LAPACK) | Chapter F08 | 最小二乗法と固有値問題(LAPACK) |
Chapter F10 | ランダム化数値線形代数 | Chapter F11 | 大規模線形システム |
Chapter F12 | 大規模固有値問題 | Chapter F16 | BLASへのNAGインターフェース |
Chapter G01 | 統計データの単純計算 | Chapter G02 | 相関および回帰分析 |
Chapter G03 | 多変量解析 | Chapter G04 | 分散分析 |
Chapter G05 | 乱数生成器 | Chapter G07 | 単変量推定 |
Chapter G08 | ノンパラメトリック統計 | Chapter G10 | 統計的平滑化 |
Chapter G11 | 分割表分析 | Chapter G12 | 生存分析 |
Chapter G13 | 時系列分析 | Chapter G22 | 線形モデル指定 |
Chapter H | オペレーションズリサーチ | Chapter M01 | ソートと探索 |
Chapter S | 特殊関数の近似 | Chapter X01 | 数学定数 |
Chapter X02 | 機械定数 | Chapter X03 | 内積 |
Chapter X04 | 入出力ユーティリティ | Chapter X05 | 日付と時刻ユーティリティ |
Chapter X06 | OpenMPユーティリティ | Chapter X07 | IEEE演算 |
関数の左に以下のマークがついているものは、それぞれ次のような意味をもっています。
N:NAGによりチューニングされているルーチン(NAG Libraryマルチスレッド版のみ)
V:内部でLAPACK/BLASを利用するルーチン
ルーチンリスト
A00 ライブラリ識別 | ||
A00 チャプター・イントロダクション | ||
a00aac | ライブラリの識別、実装の詳細、およびマーク | |
a00acc | 有効なライセンスキーの利用可能性を確認 | |
a00adc | ライブラリの識別、実装の詳細、メジャーおよびマイナーマーク |
A02 複素数演算 | ||
A02 チャプター・イントロダクション | ||
a02bac | 実部と虚部から複素数を生成 | |
a02bbc | 複素数の実部 | |
a02bcc | 複素数の虚部 | |
a02cac | 2つの複素数の加算 | |
a02cbc | 2つの複素数の減算 | |
a02ccc | 2つの複素数の乗算 | |
a02cdc | 2つの複素数の商 | |
a02cec | 複素数の否定 | |
a02cfc | 複素数の共役 | |
a02cgc | 2つの複素数の等価性 | |
a02chc | 2つの複素数の不等性 | |
a02dac | 複素数の偏角 | |
a02dbc | 複素数の絶対値 | |
a02dcc | 複素数の平方根 | |
a02ddc | 複素数の整数乗 | |
a02dec | 複素数の実数乗 | |
a02dfc | 複素数の複素数乗 | |
a02dgc | 複素対数 | |
a02dhc | 複素指数関数 | |
a02djc | 複素正弦関数 | |
a02dkc | 複素余弦関数 | |
a02dlc | 複素正接関数 |
C02 多項式の零点 | ||
C02 チャプター・イントロダクション | ||
c02aac | 複素多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法 | |
c02abc | 実多項式のすべての零点を求める、高速修正ラゲール法 | |
c02afc | 複素係数を持つ多項式の零点 | |
c02agc | 実係数を持つ多項式の零点 | |
c02akc | 実係数を持つ3次多項式の零点 | |
c02alc | 実係数を持つ実4次多項式の零点 |
C05 1つ以上の超越方程式の根 | ||
C05 チャプター・イントロダクション | ||
c05auc | 連続関数の零点、ブレント法、与えられた初期値から、区間の二分探索 | |
c05avc | 連続関数の零点を含む区間の二分探索(逆通信) | |
c05awc | 連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から | |
c05axc | 連続関数の零点、継続法、与えられた初期値から(逆通信) | |
c05ayc | 与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法 | |
c05azc | 与えられた区間内の連続関数の零点、ブレント法(逆通信) | |
c05bac | ランベルトのW関数の実数値、関数、W(x) | |
c05bbc | ランベルトのW関数の値、関数、W(z) | |
c05mbc | NV | アンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解 |
c05mdc | NV | アンダーソン加速を用いた非線形方程式系の解(逆通信) |
c05qbc | NV | 関数値のみを使用した非線形方程式系の解(簡易版) |
c05qcc | NV | 関数値のみを使用した非線形方程式系の解(包括的) |
c05qdc | NV | 関数値のみを使用した非線形方程式系の解(逆通信) |
c05qsc | NV | 関数値のみを使用した疎な非線形方程式系の解(簡易版) |
c05rbc | NV | 一次導関数を使用した非線形方程式系の解(簡易版) |
c05rcc | NV | 一次導関数を使用した非線形方程式系の解(包括的) |
c05rdc | NV | 一次導関数を使用した非線形方程式系の解(逆通信) |
c05zdc | 複数変数の非線形関数群の一次導関数を計算するユーザールーチンのチェック |
C06 フーリエ変換 | ||
C06 チャプター・イントロダクション | ||
c06dcc | 一連の点におけるチェビシェフ級数の和 | |
c06fkc | NV | 2つの実ベクトルの円畳み込みまたは相関、nに制限なし |
c06fpc | 複数の1次元実離散フーリエ変換 | |
c06fqc | 複数の1次元エルミート離散フーリエ変換 | |
c06gqc | 複数のエルミート数列の複素共役 | |
c06gsc | エルミート数列を一般複素数列に変換 | |
c06gzc | 他のc06関数の初期化関数 | |
c06pac | NV | 単一の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に複素数格納形式を使用 |
c06pcc | NV | 単一の1次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型 |
c06pfc | NV | 多次元データの1次元複素離散フーリエ変換(複素数データ型を使用) |
c06pjc | NV | 多次元データの多次元複素離散フーリエ変換(複素数データ型を使用) |
c06ppc | NV | 複数の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に行順複素数格納形式を使用 |
c06pqc | NV | 複数の1次元実およびエルミート複素離散フーリエ変換、エルミート数列に列順複素数格納形式を使用 |
c06psc | NV | 複数の1次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型 |
c06puc | NV | 2次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型 |
c06pvc | NV | 2次元実数から複素数への離散フーリエ変換 |
c06pwc | NV | 2次元複素数から実数への離散フーリエ変換 |
c06pxc | NV | 3次元複素離散フーリエ変換、複素数データ型 |
c06pyc | NV | 3次元実数から複素数への離散フーリエ変換 |
c06pzc | NV | 3次元複素数から実数への離散フーリエ変換 |
c06rec | N | 複数の離散正弦変換、単純 |
c06rfc | N | 複数の離散余弦変換、単純 |
c06rgc | N | 複数の離散四分の一波長正弦変換、単純 |
c06rhc | N | 複数の離散四分の一波長余弦変換、単純 |
c06sac | NV | 多次元高速ガウス変換 |
C09 ウェーブレット変換 | ||
C09 チャプター・イントロダクション | ||
c09aac | 1次元ウェーブレットフィルタ初期化 | |
c09abc | 2次元ウェーブレットフィルタ初期化 | |
c09acc | 3次元ウェーブレットフィルタ初期化 | |
c09bac | 1次元実連続ウェーブレット変換 | |
c09cac | 1次元離散ウェーブレット変換 | |
c09cbc | 1次元逆離散ウェーブレット変換 | |
c09ccc | 1次元多段階離散ウェーブレット変換 | |
c09cdc | 1次元逆多段階離散ウェーブレット変換 | |
c09dac | 1次元最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT) | |
c09dbc | 1次元逆最大重複離散ウェーブレット変換(IMODWT) | |
c09dcc | 1次元多段階最大重複離散ウェーブレット変換(MODWT) | |
c09ddc | 1次元逆多段階最大重複離散ウェーブレット変換(IMODWT) | |
c09eac | N | 2次元離散ウェーブレット変換 |
c09ebc | N | 2次元逆離散ウェーブレット変換 |
c09ecc | 2次元多段階離散ウェーブレット変換 | |
c09edc | 2次元逆多段階離散ウェーブレット変換 | |
c09eyc | 2次元離散ウェーブレット変換係数抽出 | |
c09ezc | 2次元離散ウェーブレット変換係数挿入 | |
c09fac | N | 3次元離散ウェーブレット変換 |
c09fbc | N | 3次元逆離散ウェーブレット変換 |
c09fcc | 3次元多段階離散ウェーブレット変換 | |
c09fdc | 3次元逆多段階離散ウェーブレット変換 | |
c09fyc | 3次元離散ウェーブレット変換係数抽出 | |
c09fzc | 3次元離散ウェーブレット変換係数挿入 |
D01 数値積分 | ||
D01 チャプター・イントロダクション | ||
d01bdc | 1次元求積法、非適応的、有限区間 | |
d01dac | N | 2次元求積法、有限領域 |
d01esc | NV | スパースグリッドを使用した多次元求積 |
d01fbc | 超直方体上の多次元ガウス求積 | |
d01fdc | Sag–Szekeres法による多次元求積、一般的な積領域または | |
d01gac | データ値のみで定義された関数の1次元積分 | |
d01gdc | N | 多次元求積、一般的な積領域、数論的方法、ベクトルマシンで効率的なd01gccの変形 |
d01gyc | d01gdcで使用するKorobov最適係数、点の数が素数の場合 | |
d01gzc | d01gdcで使用するKorobov最適係数、点の数が2つの素数の積の場合 | |
d01pac | NV | |
d01rac | NV | 1次元求積、適応的、有限区間、複数の被積分関数、ベクトル化された座標、逆通信 |
d01rcc | d01racに必要な配列サイズの決定 | |
d01rgc | 1次元求積、適応的、有限区間、Gonnetによる戦略、悪条件の被積分関数に対応 | |
d01rjc | 1次元求積、適応的、有限区間、Piessensとde Donckerによる戦略、悪条件の被積分関数に対応 | |
d01rkc | 1次元求積、適応的、有限区間、振動関数に適した方法 | |
d01rlc | 1次元求積、適応的、有限区間、ユーザー指定の分割点での特異性に対応 | |
d01rmc | 1次元求積、適応的、無限または半無限区間、Piessensとde Donckerによる戦略 | |
d01sjc | 1次元求積、適応的、有限区間、Piessensとde Donckerによる戦略、悪条件の被積分関数に対応(単一座標インターフェース) | |
d01skc | 1次元求積、適応的、有限区間、振動関数に適した方法(単一座標インターフェース) | |
d01slc | 1次元求積、適応的、有限区間、ユーザー指定の分割点での特異性に対応(単一座標インターフェース) | |
d01smc | 1次元適応求積、無限または半無限区間、スレッドセーフ | |
d01snc | 1次元適応求積、有限区間、正弦または余弦重み関数、スレッドセーフ | |
d01spc | 1次元適応求積、代数対数型の端点特異性を持つ重み関数、スレッドセーフ | |
d01sqc | 1次元適応求積、重み関数 | |
d01ssc | 1次元適応求積、半無限区間、正弦または余弦重み関数、スレッドセーフ | |
d01tbc | ガウス求積則の事前計算された重みと座標、制限された規則の選択 | |
d01tcc | V | ガウス求積則の重みと座標の計算、一般的な規則の選択 |
d01tdc | NV | GolubとWelschの方法によるガウス求積則の重みと座標の計算 |
d01tec | d01tdcがガウス求積則を計算するために必要な再帰係数の生成 | |
d01uac | 1次元ガウス求積、重み関数の選択(ベクトル化) | |
d01ubc | ||
d01wcc | 多次元適応求積、スレッドセーフ | |
d01xbc | モンテカルロ法を使用した多次元求積、スレッドセーフ | |
d01zkc | N | オプション設定ルーチン |
d01zlc | オプション取得ルーチン |
D02 常微分方程式 | ||
D02 チャプター・イントロダクション | ||
d02cjc | 可変次数可変ステップAdams法を使用した常微分方程式ソルバー(ブラックボックス) | |
d02ejc | 後退差分公式を使用した剛性常微分方程式ソルバー、初期値問題 | |
d02gac | 単純な非線形2点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用 | |
d02gbc | 一般的な線形2点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用 | |
d02mcc | 陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのためのDASSL法継続 | |
d02mwc | 陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのためのセットアップ | |
d02nec | NV | 陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、DASSL法積分器 |
d02npc | 陰的常微分方程式/DAE、初期値問題、d02necのための線形代数セットアップルーチン | |
d02pec | V | 常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、出力付き範囲積分 |
d02pfc | V | 常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、1ステップ積分 |
d02pgc | V | 常微分方程式、初期値問題、ルンゲ・クッタ法、逆通信による積分 |
d02phc | V | d02pgcによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解と導関数評価のための逆通信による補間のセットアップ |
d02pjc | d02pqcを使用してセットアップされた補間の評価、d02pgcによって取られた最後の積分ステップの範囲内の点での解および/または解の導関数の近似 | |
d02pqc | 常微分方程式、初期値問題、d02pec d02pfcのためのセットアップ | |
d02prc | 常微分方程式、初期値問題、d02pfcの範囲の終点のリセット | |
d02psc | V | 常微分方程式、初期値問題、d02pfcのための補間 |
d02ptc | 常微分方程式、初期値問題、d02pec d02pfcのための積分診断 | |
d02puc | 常微分方程式、初期値問題、d02pecとd02pfcのエラー評価診断 | |
d02qfc | アダムス法を使用する高度な常微分方程式ソルバー | |
d02qwc | d02qfcのためのセットアップ関数 | |
d02qyc | d02qfcで使用するための解放関数 | |
d02qzc | d02qfcで使用するための補間関数 | |
d02rac | 一般的な非線形二点境界値問題のための常微分方程式ソルバー、遅延補正付き有限差分法を使用 | |
d02tlc | NV | 常微分方程式、一般非線形境界値問題、コロケーション法(スレッドセーフ) |
d02tvc | 常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcのセットアップ | |
d02txc | 常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの継続機能 | |
d02tyc | V | 常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの補間 |
d02tzc | 常微分方程式、一般非線形境界値問題、d02tlcの診断 | |
d02uac | NV | チェビシェフ格子上の関数値からチェビシェフ補間多項式の係数を計算 |
d02ubc | NV | チェビシェフ補間多項式の係数からチェビシェフ格子上の関数または低次導関数の値を計算 |
d02ucc | チェビシェフガウス-ロバット格子の生成 | |
d02udc | NV | チェビシェフ格子上の関数値を使用してFFTによる関数の微分 |
d02uec | NV | チェビシェフ格子上の線形定数係数境界値問題を積分公式で解く |
d02uwc | バリセントリックラグランジュ補間を使用してチェビシェフ格子から一様格子へ関数を補間 | |
d02uyc | 計算されたチェビシェフ係数を使用した積分のためのクレンショー-カーティス求積重み | |
d02uzc | チェビシェフ多項式の評価、Tk(x) |
D03 偏微分方程式 | ||
D03 チャプター・イントロダクション | ||
d03ncc | NV | ブラックショールズ方程式の有限差分解法 |
d03ndc | ブラックショールズ方程式の解析解 | |
d03nec | d03ndcの平均値を計算 | |
d03pcc | NV | 一般的な放物型偏微分方程式系、線法、有限差分法、1空間変数 |
d03pdc | NV | 一般的な放物型偏微分方程式系、線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数コロケーション、1空間変数 |
d03pec | NV | 一般的な1階偏微分方程式系、線法、ケラーボックス離散化、1空間変数 |
d03pfc | NV | 保存形の源項を持つ一般的な対流拡散偏微分方程式系、線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を使用した風上スキーム、1空間変数 |
d03phc | NV | 一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、有限差分法、1空間変数 |
d03pjc | NV | 一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、チェビシェフC0コロケーション、1空間変数コロケーション、1空間変数 |
d03pkc | NV | 一般的な1階偏微分方程式系、連立DAE、線法、ケラーボックス離散化、1空間変数 |
d03plc | NV | 保存形の源項を持つ一般的な対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、線法、リーマンソルバーに基づく数値流束関数を使用した風上スキーム、1空間変数 |
d03ppc | NV | 一般的な放物型偏微分方程式系、連立DAE、線法、有限差分法、再メッシュ化、1空間変数 |
d03prc | NV | 一般的な1階偏微分方程式系、連立DAE、線法、ケラーボックス離散化、再メッシュ化、1空間変数 |
d03psc | NV | 一般的な対流拡散偏微分方程式系、連立DAE、線法、風上スキーム、再メッシュ化、1空間変数 |
d03puc | d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のためのRoeの近似リーマンソルバー | |
d03pvc | d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のためのOsherの近似リーマンソルバー | |
d03pwc | d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のための修正HLLリーマンソルバー | |
d03pxc | d03pfc、d03plc、d03pscで使用する保存形オイラー方程式のための厳密リーマンソルバー | |
d03pyc | d03pdcまたはd03pjcによる偏微分方程式の空間補間 | |
d03pzc | d03pcc、d03pec、d03pfc、d03phc、d03pkc、d03plc、d03ppc、d03prc、d03pscによる偏微分方程式の空間補間 |
D04 数値微分 | ||
D04 チャプター・イントロダクション | ||
d04aac | 数値微分、14次までの導関数、1実変数の関数 | |
d04bac | 数値微分、ユーザー提供の関数値、14次までの導関数、1実変数に関する導関数、1実変数に関する導関数 | |
d04bbc | d04bacによる関数評価のためのサンプル点生成 |
D05 積分方程式 | ||
D05 チャプター・イントロダクション | ||
d05aac | NV | 線形非特異フレドホルム積分方程式、第2種、分割核 |
d05abc | NV | 線形非特異フレドホルム積分方程式、第2種、滑らかな核 |
d05bac | V | 非線形ボルテラ畳み込み方程式、第2種 |
d05bdc | NV | 非線形畳み込みボルテラ-アーベル方程式、第2種、弱特異 |
d05bec | NV | 非線形畳み込みボルテラ-アーベル方程式、第1種、弱特異 |
d05bwc | ボルテラ方程式を解くために使用する重みの生成 | |
d05byc | NV | 弱特異アーベル型方程式を解くために使用する重みの生成 |
D06 メッシュ生成 | ||
D06 チャプター・イントロダクション | ||
d06aac | 単純な増分法を使用した2次元メッシュの生成 | |
d06abc | V | Delaunay–Voronoi法を用いた二次元メッシュの生成 |
d06acc | V | Advancing-front法を用いた二次元メッシュの生成 |
d06bac | 境界メッシュの生成 | |
d06cac | V | 重心法を用いた与えられたメッシュの平滑化 |
d06cbc | N | 与えられたメッシュに関連する有限要素行列のスパース性パターンの生成 |
d06ccc | N | Gibbs法を用いた与えられたメッシュの再番号付け |
d06dac | 与えられたメッシュのアフィン変換による新しいメッシュの生成 | |
d06dbc | 2つの隣接する(場合によっては重複する)メッシュの結合 |
E01 補間 | ||
E01 チャプター・イントロダクション | ||
e01aac | 補間値、エイトケン法、不等間隔データ、1変数 | |
e01abc | 補間値、エベレットの公式、等間隔データ、1変数 | |
e01aec | 補間関数、多項式補間、導関数値を含むデータ可、1変数 | |
e01bac | 補間関数、3次スプライン補間、1変数 | |
e01bec | 補間関数、単調性保持、区分的3次エルミート、1変数 | |
e01bfc | e01becで計算された補間の評価、関数のみ | |
e01bgc | e01becで計算された補間の評価、関数と1次導関数 | |
e01bhc | e01becで計算された補間の評価、定積分 | |
e01cec | 補間変数、単調凸Hagan–West法、1変数 | |
e01cfc | N | 補間値、e01cecで計算された変数、単調凸Hagan–West法、1変数 |
e01dac | 補間関数、双3次スプライン補間、2変数 | |
e01eac | 2次元散布格子の三角形分割、RenkaとClineの方法 | |
e01ebc | 2次元散布格子上で提供された関数値の重心座標補間 | |
e01rac | 補間関数、有理関数補間、1変数 | |
e01rbc | 補間値、e01racで計算された有理関数補間の評価、1変数 | |
e01sgc | NV | 補間関数、修正Shepard法、2変数 |
e01shc | NV | 補間値、e01sgcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、2変数 |
e01sjc | RenkaとClineの方法を用いたデータ点集合を補間する2次元曲面を生成する関数 | |
e01skc | e01sjcで生成された2次元補間関数を一連の点で評価する関数 | |
e01tgc | NV | 補間関数、修正Shepard法、3変数 |
e01thc | NV | 補間値、e01tgcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、3変数 |
e01tkc | NV | 補間関数、修正Shepard法、4変数 |
e01tlc | NV | 補間値、e01tkcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、4変数 |
e01tmc | NV | 補間関数、修正Shepard法、5変数 |
e01tnc | NV | 補間値、e01tmcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、5変数 |
e01zac | 線形、3次、または修正Shepard法を用いたグリッドデータ上のn次元点の補間 | |
e01zmc | NV | 補間関数、修正Shepard法、d次元 |
e01znc | NV | 補間値、e01zmcで計算された補間の評価、関数と1次導関数、d次元 |
E02 曲線および曲面フィッティング | ||
E02 チャプター・イントロダクション | ||
e02adc | 任意のデータに対するチェビシェフ級数多項式の係数計算 | |
e02aec | チェビシェフ級数多項式の係数評価 | |
e02afc | 補間データに対するチェビシェフ級数多項式の係数計算 | |
e02agc | 最小二乗多項式フィット、値と導関数に制約可、任意のデータ点 | |
e02ahc | チェビシェフ級数形式でのフィットした多項式の導関数 | |
e02ajc | チェビシェフ級数形式でのフィットした多項式の積分 | |
e02akc | チェビシェフ級数形式での1変数フィット多項式の評価 | |
e02alc | V | 多項式によるミニマックス曲線フィット |
e02bac | 最小二乗曲線3次スプラインフィット(補間を含む)、1変数 | |
e02bbc | フィットした3次スプラインの評価、関数のみ | |
e02bcc | フィットした3次スプラインの評価、関数と導関数 | |
e02bdc | フィットした3次スプラインの評価、定積分 | |
e02bec | 最小二乗3次スプライン曲線フィット、自動ノット配置、1変数 | |
e02bfc | N | フィットした3次スプラインの評価、関数と任意で導関数を点のベクトルで |
e02cac | N | 1軸に平行な線上のデータによる多項式を用いた最小二乗法の表面フィッティング |
e02cbc | N | 2変数の適合多項式の評価 |
e02dac | 最小二乗法による双三次スプライン表面フィッティング | |
e02dcc | 自動ノット配置による2変数(矩形格子)の最小二乗法双三次スプラインフィッティング | |
e02ddc | 自動ノット配置による2変数(散在データ)の最小二乗法双三次スプラインフィッティング | |
e02dec | 一連の点での双三次スプラインの評価 | |
e02dfc | 点の格子での双三次スプラインの評価 | |
e02dhc | V | 導関数を含む点の格子でのスプライン表面の評価 |
e02gac | 一般線形関数によるL1近似 | |
e02gcc | 一般線形関数によるL∞近似 | |
e02jdc | NV | 2段階近似法を用いた散在データに対するスプライン近似 |
e02jec | e02jdcで計算されたスプラインの点ベクトルでの評価 | |
e02jfc | e02jdcで計算されたスプラインの点格子での評価 | |
e02rac | NV | パデ近似 |
e02rbc | e02racで計算された適合有理関数の評価 | |
e02zac | 双三次スプラインフィッティング用に2次元データをパネルにソート | |
e02zkc | N | オプション設定ルーチン |
e02zlc | オプション取得ルーチン |
E04 関数の最小化または最大化 | ||
E04 チャプター・イントロダクション | ||
e04abc | 関数値のみを使用した1変数関数の最小化 | |
e04bbc | 1階導関数を必要とする1変数関数の最小化 | |
e04cbc | V | 関数値のみを使用したNelder-Meadシンプレックスアルゴリズムによる無制約最小化 |
e04dgc | 共役勾配法を用いた無制約最小化 | |
e04fcc | 無制約非線形最小二乗法(導関数不要) | |
e04ffc | NV | 境界付き変数を持つ非線形最小二乗目的関数のための導関数不要(DFO)ソルバー |
e04fgc | NV | 境界付き変数を持つ非線形最小二乗目的関数のための逆通信導関数不要(DFO)ソルバー |
e04gbc | 無制約非線形最小二乗法(1階導関数必要) | |
e04ggc | NV | 1階(および2階)導関数を使用する包括的信頼領域アルゴリズムによる境界制約付き非線形最小二乗法 |
e04gnc | 1階導関数を使用する正則化付き微分可能および非微分可能損失関数を持つ制約付き一般非線形データフィッティング | |
e04hcc | 導関数チェッカー | |
e04hdc | ユーザー定義関数の2階導関数のチェック | |
e04jcc | V | 関数値のみを使用するモデルベースアルゴリズムによる境界制約付き最小化 |
e04jdc | NV | 境界付き変数を持つ非線形目的関数のための直接通信導関数不要(DFO)ソルバー |
e04jec | NV | 境界付き変数を持つ非線形目的関数のための逆通信導関数不要(DFO)ソルバー |
e04kbc | 境界制約付き非線形最小化(1階導関数必要) | |
e04kfc | NV | 低メモリ要件のボックス制約付き非線形最適化のための1次アクティブセット法 |
e04lbc | 境界制約付き問題の解決(1階および2階導関数必要) | |
e04mfc | 線形計画法 | |
e04mtc | NV | 線形計画法(LP)、疎、内点法(IPM) |
e04mwc | LP、QP、MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルの書き込み | |
e04mxc | V | LP、QP、MILPまたはMIQP問題を定義するMPSデータファイルの読み込み |
e04myc | e04mzcによって割り当てられたメモリの解放 | |
e04mzc | 疎LPまたはQP問題のためのMPSXデータをファイルから読み込み | |
e04ncc | 線形最小二乗法および凸二次計画問題の解決(非疎) | |
e04nfc | 二次計画法 | |
e04nkc | 疎線形計画法または凸二次計画問題の解決 | |
e04npc | e04nqcの初期化ルーチン | |
e04nqc | V | 線形計画法(LP)または凸二次計画法(QP)、疎、アクティブセット法、推奨 |
e04nrc | 外部ファイルからe04nqcの値を供給 | |
e04nsc | 文字列からe04nqcの単一オプションを設定 | |
e04ntc | 整数引数からe04nqcの単一オプションを設定 | |
e04nuc | e04nqcの実数引数から単一のオプションを設定する | |
e04nxc | e04nqcの整数値オプションの設定を取得する | |
e04nyc | e04nqcの実数値オプションの設定を取得する | |
e04pcc | V | 変数に固定された上限と下限を持つ線形方程式セットの最小二乗解を計算する。解が一意でない場合、最小長の解を返すオプションが提供される |
e04ptc | NV | 二次錐計画法(SOCP)や二次制約付き二次計画法(QCQP)、二次計画法(QP)、疎行列、内点法(IPM)などの凸関連問題を解く |
e04rac | 線形計画法(LP)、二次計画法(QP)、非線形計画法(NLP)、最小二乗法(LSQ)問題、線形半正定値計画法(SDP)、または双線形行列不等式付きSDP(BMI-SDP)などの問題に対するNAG最適化モデリングスイートのハンドルを初期化する | |
e04rbc | e04racで初期化された問題に二次錐を形成する変数セットを定義する | |
e04rcc | N | 整数性などの変数セットのプロパティを設定する |
e04rdc | 線形SDP問題用の疎SDPAデータファイルのリーダー | |
e04rec | e04racで初期化された問題に線形目的関数を定義する | |
e04rfc | e04racで初期化された問題に線形または二次目的関数を定義する | |
e04rgc | e04racで初期化された問題に非線形目的関数を定義する | |
e04rhc | e04racで初期化された問題の変数の境界を定義する | |
e04rjc | e04racで初期化された問題に線形制約のブロックを定義する | |
e04rkc | e04racで初期化された問題に非線形制約のブロックを定義する | |
e04rlc | e04racで初期化された問題の目的関数、制約、またはラグランジアンのヘッシアンの構造を定義する | |
e04rmc | e04racで初期化された非線形最小二乗法またはデータフィッティング問題の非線形残差関数を定義する | |
e04rnc | e04racで初期化された問題に1つ以上の線形行列不等式制約を追加する | |
e04rpc | e04racで初期化された問題に双線形行列項を定義する | |
e04rsc | 完全な二次係数行列を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する | |
e04rtc | 二次係数行列の因子を使用して二次目的関数または制約を問題に追加する | |
e04rwc | NV | e04racで初期化された問題ハンドル内の整数情報を取得または書き込む |
e04rxc | NV | e04racで初期化された問題ハンドル内の実数情報を取得または書き込む |
e04ryc | e04racで初期化された問題ハンドルに関する情報を印刷する | |
e04rzc | e04racで初期化された問題ハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放する | |
e04sac | NV | ファイルから問題をNAG最適化モデリングスイートの新しいハンドルにロードする。サポートされる形式:拡張MPS、SDPA |
e04src | 疎な非線形計画法(NLP)問題のためのアクティブセット逐次二次計画法(SQP)法 | |
e04stc | NV | 疎な非線形計画法(NLP)問題のための内点法(IPM) |
e04svc | NV | 半正定値計画法(SDP)問題および双線形行列不等式付きSDP(BMI)のソルバー |
e04tac | e04racで初期化された問題に新しい変数を追加する | |
e04tbc | N | e04tccによって以前に無効化されたモデルのコンポーネントを有効にする |
e04tcc | N | e04racで初期化された問題のコンポーネントを無効にする |
e04tdc | e04racで初期化された問題の既存の制約(単純な境界、線形または非線形制約)の境界を設定または変更する | |
e04tec | e04racで初期化された問題の線形目的関数の単一係数を設定または変更する | |
e04tjc | e04racで初期化された問題の線形制約の単一係数を設定または変更する | |
e04ucc | 逐次QP法を使用した非線形制約付き最小化 | |
e04udc | 外部ファイルからe04uccまたはe04ufcの値を供給する | |
e04uec | 文字列からe04uccまたはe04ufcに値を供給する | |
e04ufc | NV | 非線形計画法(NLP)、密、アクティブセット、SQP法、関数値と任意で1次導関数を使用(逆通信、包括的) |
e04ugc | NLP問題(疎) | |
e04unc | 逐次QP法を使用して非線形最小二乗問題を解く | |
e04vgc | e04vhcの初期化ルーチン | |
e04vhc | V | 非線形計画法(NLP)、疎、アクティブセットSQP法、関数値と任意で1次導関数を使用、推奨 |
e04vjc | V | e04vhcのヤコビ行列のゼロでない要素のパターンを決定する |
e04vkc | 外部ファイルからe04vhcの値を供給する | |
e04vlc | 文字列からe04vhcの単一オプションを設定する | |
e04vmc | 整数引数からe04vhcの単一オプションを設定する | |
e04vnc | 実数引数からe04vhcの単一オプションを設定する | |
e04vrc | e04vhcの整数値オプションの設定を取得する | |
e04vsc | e04vhcの実数値オプションの設定を取得する | |
e04wbc | e04ufcの初期化ルーチン | |
e04wcc | e04wdcの初期化ルーチン | |
e04wdc | V | 非線形計画法(NLP)、密、アクティブセットSQP法、関数値と任意で1次導関数を使用 |
e04wec | 外部ファイルからe04wdcの値を供給 | |
e04wfc | 文字列からe04wdcの単一オプションを設定 | |
e04wgc | 整数引数からe04wdcの単一オプションを設定 | |
e04whc | 実数引数からe04wdcの単一オプションを設定 | |
e04wkc | e04wdcの整数値オプションの設定を取得 | |
e04wlc | e04wdcの実数値オプションの設定を取得 | |
e04xac | 勾配ベクトルおよび/またはヘッセ行列の近似を計算 | |
e04xxc | オプション設定の初期化関数 | |
e04xyc | テキストファイルからオプションを読み込む | |
e04xzc | オプション設定で使用するメモリ解放関数 | |
e04yac | e04gbcで使用する最小二乗導関数チェッカー | |
e04ycc | 非線形最小二乗法の共分散行列 | |
e04zmc | NAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション設定ルーチン | |
e04znc | NAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション取得ルーチン | |
e04zpc | 外部ファイルからNAG最適化モデリングスイートのソルバー用オプション設定ルーチン |
E05 関数のグローバル最適化 | ||
E05 チャプター・イントロダクション | ||
e05jac | N | e05jbcの初期化ルーチン |
e05jbc | NV | 多層座標探索による大域的最適化、単純境界、関数値のみ使用 |
e05jcc | N | 外部ファイルからe05jbcの値を供給 |
e05jdc | N | 文字列からe05jbcの単一オプションを設定 |
e05jec | N | ON/OFF値の文字引数からe05jbcの単一オプションを設定 |
e05jfc | N | 整数引数からe05jbcの単一オプションを設定 |
e05jgc | N | 実数引数からe05jbcの単一オプションを設定 |
e05jhc | e05jbcのオプションがユーザーによって設定されたかどうかを判定 | |
e05jkc | e05jbcの整数値オプションの設定を取得 | |
e05jlc | e05jbcの実数値オプションの設定を取得 | |
e05kbc | NV | 多層座標探索による境界制約付き大域的最適化、関数値のみ使用 |
e05sac | NV | 粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用した大域的最適化、境界制約のみ |
e05sbc | NV | 粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を使用した包括的な大域的最適化 |
e05ucc | NV | マルチスタートを使用した非線形制約付き大域的最適化 |
e05usc | NV | マルチスタートを使用した非線形制約付き二乗和問題の大域的最適化 |
e05zkc | N | e05sac e05sbc e05ucc e05uscのオプション設定ルーチン |
e05zlc | e05sac e05sbc e05ucc e05uscのオプション取得ルーチン |
F01 行列演算(逆行列を含む) | ||
F01 チャプター・イントロダクション | ||
f01dfc | V | 行列-行列積、2つの実三角行列、第3の行列を更新 |
f01dgc | V | 行列-行列積、2つの実下三角または上三角行列 |
f01dtc | V | 行列-行列積、2つの複素三角行列、第3の行列を更新 |
f01duc | V | 行列-行列積、2つの複素下三角または上三角行列 |
f01ecc | NV | 実行列の指数関数 |
f01edc | NV | 実対称行列の指数関数 |
f01efc | NV | 実対称行列の関数 |
f01ejc | NV | 実行列の対数関数 |
f01ekc | NV | 実行列の指数関数、正弦関数、余弦関数、双曲線正弦関数または双曲線余弦関数(シュア-パーレットアルゴリズム) |
f01elc | NV | 実行列の関数(数値微分を使用) |
f01emc | NV | 実行列の関数(ユーザー提供の導関数を使用) |
f01enc | NV | 実行列の平方根 |
f01epc | NV | 実上準三角行列の平方根 |
f01eqc | NV | 実行列の一般べき乗 |
f01fcc | NV | 複素行列の指数関数 |
f01fdc | NV | 複素エルミート行列の指数関数 |
f01ffc | NV | 複素エルミート行列の関数 |
f01fjc | NV | 複素行列の対数 |
f01fkc | NV | 複素行列の指数関数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦(シュア-パーレットアルゴリズム) |
f01flc | NV | 複素行列の関数(数値微分を使用) |
f01fmc | NV | 複素行列の関数(ユーザー提供の導関数を使用) |
f01fnc | NV | 複素行列の平方根 |
f01fpc | NV | 複素上三角行列の平方根 |
f01fqc | NV | 複素行列の一般べき乗 |
f01gac | NV | 実行列指数関数の実行列への作用 |
f01gbc | N | 実行列指数関数の実行列への作用(リバースコミュニケーション) |
f01hac | NV | 複素行列指数関数の複素行列への作用 |
f01hbc | N | 複素行列指数関数の複素行列への作用(リバースコミュニケーション) |
f01jac | NV | 実行列の指数関数、対数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦の条件数 |
f01jbc | NV | 実行列の関数の条件数(数値微分を使用) |
f01jcc | NV | 実行列の関数の条件数(ユーザー提供の導関数を使用) |
f01jdc | NV | 実行列の平方根の条件数 |
f01jec | NV | 実行列のべき乗の条件数 |
f01jfc | NV | 実行列のべき乗のフレシェ導関数 |
f01jgc | NV | 実行列指数関数の条件数 |
f01jhc | NV | 実行列指数関数のフレシェ導関数 |
f01jjc | NV | 実行列対数の条件数 |
f01jkc | NV | 実行列対数のフレシェ導関数 |
f01kac | NV | 複素行列の指数関数、対数、正弦、余弦、双曲線正弦または双曲線余弦の条件数 |
f01kbc | NV | 複素行列の関数の条件数(数値微分を使用) |
f01kcc | NV | 複素行列の関数の条件数(ユーザー提供の導関数を使用) |
f01kdc | NV | 複素行列の平方根の条件数 |
f01kec | NV | 複素行列のべき乗の条件数 |
f01kfc | NV | 複素行列のべき乗のフレシェ導関数 |
f01kgc | NV | 複素行列指数関数の条件数 |
f01khc | NV | 複素行列指数関数のフレシェ導関数 |
f01kjc | NV | 複素行列対数の条件数 |
f01kkc | NV | 複素行列対数のフレシェ導関数 |
f01mcc | 実対称正定値可変帯域幅(スカイライン)行列のLDL^T分解 | |
f01mdc | NV | 実対称行列の修正コレスキー分解の計算 |
f01mec | NV | 実対称行列の修正コレスキー分解の因子から正定値摂動行列A+Eを計算 |
f01sac | NV | 実非負行列の非負行列分解 |
f01sbc | NV | 実非負行列の非負行列分解(リバースコミュニケーション) |
f01vac | 実三角行列をフル形式からパック形式にコピー | |
f01vbc | 複素三角行列をフル形式からパック形式にコピー | |
f01vcc | 実三角行列をパック形式からフル形式にコピー | |
f01vdc | 複素三角行列をパック形式からフル形式にコピー | |
f01vec | 実三角行列をフル形式から長方形フルパック形式にコピー | |
f01vfc | 複素三角行列をフル形式から長方形フルパック形式にコピー | |
f01vgc | 実三角行列を長方形フルパック形式からフル形式にコピー | |
f01vhc | 複素三角行列を長方形フルパック形式からフル形式にコピー | |
f01vjc | 実三角行列をパック形式から長方形フルパック形式にコピー | |
f01vkc | 複素三角行列をパック形式から長方形フルパック形式にコピー | |
f01vlc | 実三角行列を長方形フルパック形式からパック形式にコピー | |
f01vmc | 複素三角行列を長方形フルパック形式からパック形式にコピー |
F02 固有値と固有ベクトル | ||
F02 チャプター・イントロダクション | ||
f02ecc | N | 実一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する |
f02ekc | NV | 実疎一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する |
f02fkc | NV | 実対称疎行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する |
f02gcc | N | 複素一般行列の選択された固有値と固有ベクトルを計算する |
f02jcc | NV | 実行列の二次固有値問題を解く |
f02jqc | NV | 複素行列の二次固有値問題を解く |
f02wgc | NV | 実一般行列の特異値分解の主要項を計算する;対応する左右特異ベクトルも計算する |
F03 行列式 | ||
F03 チャプター・イントロダクション | ||
f03bac | 以前にLU分解された実行列の行列式 | |
f03bfc | 以前にLLT分解された実対称正定値行列の行列式 | |
f03bhc | 以前にf07hdcで分解された実対称正定値帯行列の行列式 | |
f03bnc | 以前にLU分解された複素行列の行列式 |
F04 連立一次方程式 | ||
F04 チャプター・イントロダクション | ||
f04bac | NV | 実線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bbc | NV | 実帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bcc | V | 実三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bdc | NV | 実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bec | NV | 実対称正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納) |
f04bfc | NV | 実対称正定値帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bgc | V | 実対称正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bhc | V | 実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04bjc | V | 実対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納) |
f04cac | NV | 複素線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04cbc | NV | 複素帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04ccc | V | 複素三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04cdc | NV | 複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04cec | NV | 複素エルミート正定値線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納) |
f04cfc | NV | 複素エルミート正定値帯状線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04cgc | V | 複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04chc | V | 複素エルミート線形方程式系の解と誤差限界を計算する |
f04cjc | V | 複素エルミート線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納) |
f04dhc | V | 複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する |
f04djc | V | 複素対称線形方程式系の解、推定条件数、誤差限界を計算する(パック格納) |
f04mcc | 実対称正定値可変帯幅同時線形方程式の近似解(係数行列はすでにf01mccで分解済み) | |
f04ydc | N | ノルム推定(条件数推定に使用)、実長方行列 |
f04zdc | N | ノルム推定(条件数推定に使用)、複素長方行列 |
F06 線形代数サポート関数 | ||
F06 チャプター・イントロダクション | ||
f06fec | V | 実ベクトルをスカラーの逆数で乗算 |
f06kec | V | 複素ベクトルを実スカラーの逆数で乗算 |
F07 線形方程式(LAPACK) | ||
F07 チャプター・イントロダクション | ||
f07aac | NV | 実線形方程式系の解を計算する |
f07abc | NV | LU分解を使用して実線形方程式系の解、誤差限界、条件数推定を計算する |
f07acc | NV | 混合精度演算を使用して実線形方程式系の解を計算する |
f07adc | NV | 実m×n行列のLU分解 |
f07aec | NV | f07adcですでに分解された行列による実線形方程式系の解(複数の右辺) |
f07afc | 一般実行列の行と列のスケーリングを計算し、その条件数を減少させることを目的とする | |
f07agc | V | f07adcですでに分解された行列の実行列の条件数を推定する |
f07ahc | NV | 実線形方程式系の改良解と誤差限界(複数の右辺) |
f07ajc | V | f07adcですでに分解された行列の実行列の逆行列 |
f07anc | NV | 複素線形方程式系の解を計算する |
f07apc | NV | LU分解を使用して複素線形方程式系の解、誤差限界、条件数推定を計算する |
f07aqc | NV | 混合精度演算を使用して複素線形方程式系の解を計算する |
f07arc | NV | 複素m×n行列のLU分解 |
f07asc | NV | f07arcですでに分解された行列による複素線形方程式系の解(複数の右辺) |
f07atc | V | 一般的な複素行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする |
f07auc | V | f07arcによって既に因子分解された複素行列の条件数を推定する |
f07avc | NV | 複素線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07awc | V | f07arcによって既に因子分解された複素行列の逆行列 |
f07bac | NV | 実数帯行列の線形方程式系の解を計算する |
f07bbc | NV | LU分解を使用して、実数帯行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する |
f07bdc | NV | 実数m×n帯行列のLU分解 |
f07bec | NV | f07bdcによって既に因子分解された実数帯行列の線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07bfc | 実数帯行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする | |
f07bgc | V | f07bdcによって既に因子分解された実数帯行列の条件数を推定する |
f07bhc | NV | 実数帯行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07bnc | NV | 複素帯行列の線形方程式系の解を計算する |
f07bpc | NV | LU分解を使用して、複素帯行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する |
f07brc | NV | 複素m×n帯行列のLU分解 |
f07bsc | NV | f07brcによって既に因子分解された複素帯行列の線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07btc | V | 複素帯行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする |
f07buc | V | f07brcによって既に因子分解された複素帯行列の条件数を推定する |
f07bvc | NV | 複素帯行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07cac | 実数三重対角行列の線形方程式系の解を計算する | |
f07cbc | NV | LU分解を使用して、実数三重対角行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する |
f07cdc | 実数三重対角行列のLU分解 | |
f07cec | f07cdcによって計算されたLU分解を使用して実数三重対角行列の線形方程式系を解く | |
f07cgc | V | f07cdcによって計算されたLU分解を使用して実数三重対角行列の条件数の逆数を推定する |
f07chc | NV | 実数三重対角行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07cnc | V | 複素三重対角行列の線形方程式系の解を計算する |
f07cpc | NV | LU分解を使用して、複素三重対角行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する |
f07crc | V | 複素三重対角行列のLU分解 |
f07csc | f07cdcによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の線形方程式系を解く | |
f07cuc | V | f07cdcによって計算されたLU分解を使用して複素三重対角行列の条件数の逆数を推定する |
f07cvc | NV | 複素三重対角行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07fac | NV | 実対称正定値行列の線形方程式系の解を計算する |
f07fbc | NV | コレスキー分解を使用して、実対称正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する |
f07fdc | NV | 実対称正定値行列のコレスキー分解 |
f07fec | NV | f07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07ffc | 実対称正定値行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする | |
f07fgc | V | f07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の条件数を推定する |
f07fhc | NV | 実対称正定値行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07fjc | V | f07fdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の逆行列 |
f07fnc | NV | 複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解を計算する |
f07fpc | NV | コレスキー分解を使用して、複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する |
f07frc | NV | 複素エルミート正定値行列のコレスキー分解 |
f07fsc | NV | f07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07ftc | 複素エルミート正定値行列の行と列のスケーリングを計算し、条件数を減少させることを目的とする | |
f07fuc | V | f07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の条件数を推定する |
f07fvc | NV | 複素エルミート正定値行列の線形方程式系の精密解と誤差境界、複数の右辺 |
f07fwc | V | f07frcによって既に因子分解された複素エルミート正定値行列の逆行列 |
f07gac | NV | 実対称正定値行列の線形方程式系の解を計算する、パック格納 |
f07gbc | NV | コレスキー分解を使用して、実対称正定値行列の線形方程式系の解、誤差境界、条件数推定を計算する、パック格納 |
f07gdc | V | 実対称正定値行列のコレスキー分解、パック格納 |
f07gec | NV | f07gdcによって既に因子分解された実対称正定値行列の線形方程式系の解、複数の右辺、パック格納 |
f07gfc | 実対称正定値行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算、パック格納 | |
f07ggc | V | f07gdcで既に因子分解された実対称正定値行列の条件数を推定、パック格納 |
f07ghc | NV | 実対称正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07gjc | V | f07gdcで既に因子分解された実対称正定値行列の逆行列、パック格納 |
f07gnc | NV | 複素エルミート正定値線形方程式系の解を計算、パック格納 |
f07gpc | NV | コレスキー分解を使用して複素エルミート正定値線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算、パック格納 |
f07grc | V | 複素エルミート正定値行列のコレスキー分解、パック格納 |
f07gsc | NV | f07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値線形方程式系の解、複数の右辺、パック格納 |
f07gtc | 複素エルミート正定値行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算、パック格納 | |
f07guc | V | f07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値行列の条件数を推定、パック格納 |
f07gvc | NV | 複素エルミート正定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07gwc | V | f07grcで既に因子分解された複素エルミート正定値行列の逆行列、パック格納 |
f07hac | NV | 実対称正定値帯行列線形方程式系の解を計算 |
f07hbc | NV | コレスキー分解を使用して実対称正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算 |
f07hdc | V | 実対称正定値帯行列のコレスキー分解 |
f07hec | NV | f07hdcで既に因子分解された実対称正定値帯行列線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07hfc | 実対称正定値帯行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算 | |
f07hgc | V | f07hdcで既に因子分解された実対称正定値帯行列の条件数を推定 |
f07hhc | NV | 実対称正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07hnc | NV | 複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解を計算 |
f07hpc | NV | コレスキー分解を使用して複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算 |
f07hrc | V | 複素エルミート正定値帯行列のコレスキー分解 |
f07hsc | NV | f07hrcで既に因子分解された複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07htc | 複素エルミート正定値帯行列の条件数を減少させるための行列と列のスケーリングを計算 | |
f07huc | V | f07hrcで既に因子分解された複素エルミート正定値帯行列の条件数を推定 |
f07hvc | NV | 複素エルミート正定値帯行列線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07jac | V | 実対称正定値三重対角線形方程式系の解を計算 |
f07jbc | NV | LDL分解を使用して実対称正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算 |
f07jdc | 実対称正定値三重対角行列のLDL分解を計算 | |
f07jec | V | f07jdcで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系を解く |
f07jgc | V | f07jdcで計算されたLDL分解を使用して実対称正定値三重対角系の条件数の逆数を計算 |
f07jhc | NV | 実対称正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07jnc | V | 複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解を計算 |
f07jpc | NV | LDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算 |
f07jrc | 複素エルミート正定値三重対角行列のLDL分解を計算 | |
f07jsc | V | f07jrcで既に因子分解された実対称三重対角線形系の解(f07jecPの複素版) |
f07juc | V | f07jrcで計算されたLDL分解を使用して複素エルミート正定値三重対角系の条件数の逆数を計算 |
f07jvc | NV | 複素エルミート正定値三重対角線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07kdc | V | 完全ピボット選択を伴う実対称半正定値行列のコレスキー分解 |
f07krc | V | 複素エルミート半正定値行列のコレスキー分解 |
f07mac | V | 実対称線形方程式系の解を計算 |
f07mbc | NV | 対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算 |
f07mdc | V | 実対称不定値行列のBunch-Kaufman分解 |
f07mec | V | f07mdcで既に因子分解された実対称不定値線形方程式系の解、複数の右辺 |
f07mgc | V | f07mdcで既に因子分解された実対称不定値行列の条件数を推定 |
f07mhc | NV | 実対称不定値線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07mjc | V | f07mdcで既に因子分解された実対称不定値行列の逆行列 |
f07mnc | V | 複素エルミート線形方程式系の解を計算 |
f07mpc | NV | 対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解を計算 |
f07mrc | V | 複素エルミート不定値行列のBunch-Kaufman分解 |
f07msc | V | f07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の線形方程式系の解法、複数の右辺 |
f07muc | V | f07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の条件数の推定 |
f07mvc | NV | 複素エルミート不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07mwc | V | f07mrcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の逆行列 |
f07nnc | V | 複素対称線形方程式系の解を計算 |
f07npc | NV | 対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解を計算 |
f07nrc | V | 複素対称行列のBunch-Kaufman分解 |
f07nsc | V | f07nrcによって既に因子分解された複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺 |
f07nuc | V | f07nrcによって既に因子分解された複素対称行列の条件数の推定 |
f07nvc | NV | 複素対称線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f07nwc | V | f07nrcによって既に因子分解された複素対称行列の逆行列 |
f07pac | V | 実対称線形方程式系の解を計算、パック格納 |
f07pbc | NV | 対角ピボット分解を使用して実対称線形方程式系の解を計算、パック格納。誤差範囲と条件数推定も計算 |
f07pdc | V | 実対称不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納 |
f07pec | V | f07pdcによって既に因子分解された実対称不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納 |
f07pgc | V | f07pdcによって既に因子分解された実対称不定行列の条件数の推定、パック格納 |
f07phc | NV | 実対称不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07pjc | V | f07pdcによって既に因子分解された実対称不定行列の逆行列、パック格納 |
f07pnc | V | 複素エルミート線形方程式系の解を計算、パック格納 |
f07ppc | NV | 対角ピボット分解を使用して複素エルミート線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算。パック格納 |
f07prc | V | 複素エルミート不定行列のBunch-Kaufman分解、パック格納 |
f07psc | V | f07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納 |
f07puc | V | f07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の条件数の推定、パック格納 |
f07pvc | NV | 複素エルミート不定線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07pwc | V | f07prcによって既に因子分解された複素エルミート不定行列の逆行列、パック格納 |
f07qnc | V | 複素対称線形方程式系の解を計算、パック格納 |
f07qpc | NV | 対角ピボット分解を使用して複素対称線形方程式系の解、誤差範囲、条件数推定を計算。パック格納 |
f07qrc | V | 複素対称行列のBunch-Kaufman分解、パック格納 |
f07qsc | V | f07qrcによって既に因子分解された複素対称線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納 |
f07quc | V | f07qrcによって既に因子分解された複素対称行列の条件数の推定、パック格納 |
f07qvc | NV | 複素対称線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07qwc | V | f07qrcによって既に因子分解された複素対称行列の逆行列、パック格納 |
f07tec | V | 実三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺 |
f07tgc | V | 実三角行列の条件数の推定 |
f07thc | NV | 実三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺 |
f07tjc | V | 実三角行列の逆行列 |
f07tsc | V | 複素三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺 |
f07tuc | V | 複素三角行列の条件数の推定 |
f07tvc | NV | 複素三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺 |
f07twc | V | 複素三角行列の逆行列 |
f07uec | NV | 実三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納 |
f07ugc | V | 実三角行列の条件数の推定、パック格納 |
f07uhc | NV | 実三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07ujc | V | 実三角行列の逆行列、パック格納 |
f07usc | NV | 複素三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺、パック格納 |
f07uuc | V | 複素三角行列の条件数の推定、パック格納 |
f07uvc | NV | 複素三角行列の線形方程式系の解の誤差範囲、複数の右辺、パック格納 |
f07uwc | V | 複素三角行列の逆行列、パック格納 |
f07vec | NV | 実帯三角行列の線形方程式系の解法、複数の右辺 |
f07vgc | V | 実帯三角行列の条件数の推定 |
f07vhc | NV | 実数帯行列三角システムの線形方程式の解の誤差範囲、複数の右辺 |
f07vsc | NV | 複素数帯行列三角システムの線形方程式の解、複数の右辺 |
f07vuc | V | 複素数帯行列三角行列の条件数の推定 |
f07vvc | NV | 複素数帯行列三角システムの線形方程式の解の誤差範囲、複数の右辺 |
f07wdc | NV | 実対称正定値行列のCholesky分解、長方形全パック形式 |
f07wec | V | 実対称正定値線形方程式系の解、複数の右辺、係数行列はf07wdcによって既に分解済み、長方形全パック形式 |
f07wjc | V | 実対称正定値行列の逆行列、行列はf07wdcによって既に分解済み、長方形全パック形式 |
f07wkc | V | 実三角行列の逆行列、長方形全パック形式 |
f07wrc | NV | 複素Hermitian正定値行列のCholesky分解、長方形全パック形式 |
f07wsc | V | 複素Hermitian正定値線形方程式系の解、複数の右辺、係数行列はf07wrcによって既に分解済み、長方形全パック形式 |
f07wwc | V | 複素Hermitian正定値行列の逆行列、行列はf07wrcによって既に分解済み、長方形全パック形式 |
f07wxc | V | 複素三角行列の逆行列、長方形全パック形式 |
F08 最小二乗法と固有値問題(LAPACK) | ||
F08 チャプター・イントロダクション | ||
f08aac | NV | フルランクの実線形最小二乗問題を解く |
f08abc | V | 実一般長方形行列のQR分解を実行、明示的なブロッキングあり |
f08acc | V | f08abcによって決定された直交変換を適用 |
f08aec | NV | 実一般長方形行列のQR分解を実行 |
f08afc | NV | f08aec f08bec f08bfcによって決定されたQR分解から直交Qの全部または一部を形成 |
f08agc | NV | f08aec f08bec f08bfcによって決定された直交変換を適用 |
f08ahc | V | 実一般長方形行列のLQ分解を実行 |
f08ajc | V | f08ahcによって決定されたLQ分解から直交Qの全部または一部を形成 |
f08akc | V | f08ahcによって決定された直交変換を適用 |
f08anc | NV | フルランクの複素線形最小二乗問題を解く |
f08apc | V | 再帰的アルゴリズムを使用して複素一般長方形行列のQR分解を実行 |
f08aqc | V | f08apcによって決定されたユニタリ変換を適用 |
f08asc | NV | 複素一般長方形行列のQR分解を実行 |
f08atc | NV | f08asc f08bsc f08btcによって決定されたQR分解からユニタリQの全部または一部を形成 |
f08auc | NV | f08asc f08bsc f08btcによって決定されたユニタリ変換を適用 |
f08avc | V | 複素一般長方形行列のLQ分解を実行 |
f08awc | V | f08avcによって決定されたLQ分解からユニタリQの全部または一部を形成 |
f08axc | V | f08avcによって決定されたユニタリ変換を適用 |
f08bac | NV | 実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算 |
f08bbc | V | 実一般三角五角形行列のQR分解 |
f08bcc | V | f08bbcによって決定された直交変換を適用 |
f08bec | V | 列ピボット選択付きの実一般長方形行列のQR分解 |
f08bfc | NV | BLAS-3を使用した列ピボット選択付きの実一般長方形行列のQR分解 |
f08bhc | V | 実上台形行列を上三角形に変換 |
f08bkc | V | f08bhcによって決定された直交変換を適用 |
f08bnc | NV | 複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算 |
f08bpc | V | 複素三角五角形行列のQR分解 |
f08bqc | V | f08bpcによって決定されたユニタリ変換を適用 |
f08bsc | V | 列ピボット選択付きの複素一般長方形行列のQR分解 |
f08btc | NV | BLAS-3を使用した列ピボット選択付きの複素一般長方形行列のQR分解 |
f08bvc | V | 複素上台形行列を上三角形に変換 |
f08bxc | V | f08bvcによって決定されたユニタリ変換を適用 |
f08cec | V | 実一般長方形行列のQL分解 |
f08cfc | V | f08cecによって決定されたQL分解から直交Qの全部または一部を形成 |
f08cgc | V | f08cecによって決定された直交変換を適用 |
f08chc | V | 実一般長方形行列のRQ分解 |
f08cjc | V | f08chcによって決定されたRQ分解から直交Qの全部または一部を形成 |
f08ckc | V | f08chcによって決定された直交変換を適用 |
f08csc | V | 複素一般長方行列のQL分解 |
f08ctc | V | f08cscで決定されたQL分解からユニタリQの全体または一部を形成する |
f08cuc | V | f08cscで決定されたユニタリ変換を適用する |
f08cvc | V | 複素一般長方行列のRQ分解 |
f08cwc | V | f08cvcで決定されたRQ分解からユニタリQの全体または一部を形成する |
f08cxc | V | f08cvcで決定されたユニタリ変換を適用する |
f08fac | NV | 実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08fbc | NV | 実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08fcc | NV | 実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08fdc | NV | 実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(相対的にロバストな表現) |
f08fec | NV | 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約 |
f08ffc | NV | f08fecで決定された三重対角形への縮約から直交変換行列を生成する |
f08fgc | NV | f08fecで決定された直交変換を適用する |
f08flc | 実対称行列または複素エルミート行列の固有ベクトル、または一般行列の左または右特異ベクトルの逆条件数を計算する | |
f08fnc | NV | 複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08fpc | NV | 複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08fqc | NV | 複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08frc | NV | 複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(相対的にロバストな表現) |
f08fsc | NV | 複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約 |
f08ftc | NV | f08fscで決定された三重対角形への縮約からユニタリ変換行列を生成する |
f08fuc | NV | f08fscで決定されたユニタリ変換行列を適用する |
f08gac | NV | 実対称行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08gbc | NV | 実対称行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08gcc | NV | 実対称行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(パック格納)(分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形) |
f08gec | V | 実対称行列の対称三重対角形への直交縮約(パック格納) |
f08gfc | NV | f08gecで決定された三重対角形への縮約から直交変換行列を生成する |
f08ggc | V | f08gecで決定された直交変換を適用する |
f08gnc | NV | 複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08gpc | NV | 複素エルミート行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08gqc | NV | 複素エルミート行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(パック格納)(分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形) |
f08gsc | V | 複素エルミート行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約を実行する(パック格納) |
f08gtc | NV | f08gscで決定された三重対角形への縮約からユニタリ変換行列を生成する |
f08guc | V | f08gscで決定されたユニタリ変換行列を適用する |
f08hac | NV | 実対称帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08hbc | NV | 実対称帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08hcc | NV | 実対称帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法またはQLまたはQRアルゴリズムのPal-Walker-Kahan変形) |
f08hec | NV | 実対称帯行列の対称三重対角形への直交縮約を実行する |
f08hnc | NV | 複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08hpc | NV | 複素エルミート帯行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08hqc | NV | 複素エルミート帯行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08hsc | NV | 複素エルミート帯行列の実対称三重対角形へのユニタリ縮約を実行する |
f08jac | NV | 実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08jbc | NV | 実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する |
f08jcc | NV | 実対称三重対角行列のすべての固有値と、オプションですべての固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08jdc | NV | 実対称三重対角行列の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(相対的にロバストな表現) |
f08jec | NV | 暗黙的QLまたはQRアルゴリズムを使用して実対称行列から縮約された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する |
f08jfc | QLまたはQRアルゴリズムの根なし変形を使用して実対称三重対角行列のすべての固有値を計算する | |
f08jgc | NV | 実対称正定値行列から縮約された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する |
f08jhc | NV | 実対称三重対角行列またはこの形に縮約された行列のすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08jjc | N | 二分法により実対称三重対角行列の選択された固有値を計算する |
f08jkc | NV | 逆反復法を用いて実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを計算し、実数配列に固有ベクトルを格納する |
f08jlc | NV | 実対称三重対角行列または対称行列をこの形式に縮約したものの選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する(相対的に堅牢な表現) |
f08jsc | NV | 複素エルミート行列から縮約された実対称三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを、暗黙的なQLまたはQRアルゴリズムを使用して計算する |
f08juc | NV | 複素エルミート正定値行列から縮約された実対称正定値三重対角行列のすべての固有値と固有ベクトルを計算する |
f08jvc | NV | 実対称三重対角行列または複素エルミート行列をこの形式に縮約したもののすべての固有値と、オプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08jxc | NV | 逆反復法を用いて実対称三重対角行列の選択された固有ベクトルを計算し、複素数配列に固有ベクトルを格納する |
f08jyc | NV | 実対称三重対角行列または複素エルミート行列をこの形式に縮約したものの選択された固有値と、オプションで対応する固有ベクトルを計算する(相対的に堅牢な表現) |
f08kac | NV | 特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する |
f08kbc | NV | 実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する |
f08kcc | NV | 特異値分解を用いて実線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する(分割統治法) |
f08kdc | NV | 実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08kec | NV | 実一般長方形行列の二重対角形式への直交縮約を実行する |
f08kfc | NV | f08kecによって決定された二重対角形式への縮約から直交変換行列を生成する |
f08kgc | NV | f08kecによって決定された二重対角形式への縮約から直交変換を適用する |
f08khc | NV | 実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(前処理付きヤコビ法) |
f08kjc | V | 実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(高速ヤコビ法) |
f08kmc | NV | 実一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する |
f08knc | NV | 特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する |
f08kpc | NV | 複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する |
f08kqc | NV | 特異値分解を用いて複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を計算する(分割統治法) |
f08krc | NV | 複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08ksc | NV | 複素一般長方形行列の二重対角形式へのユニタリ縮約を実行する |
f08ktc | NV | f08kscによって決定された二重対角形式への縮約からユニタリ変換行列を生成する |
f08kuc | NV | f08kscによって決定された二重対角形式への縮約からユニタリ変換を適用する |
f08kvc | NV | 複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(前処理付きヤコビ法) |
f08kwc | V | 複素行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する(高速ヤコビ法) |
f08kzc | NV | 複素一般行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する |
f08lec | V | 実長方形帯行列の上二重対角形式への縮約を実行する |
f08lsc | V | 複素長方形帯行列の上二重対角形式への縮約を実行する |
f08mbc | NV | 実正方二重対角行列の特異値分解のすべてまたは選択された特異値を計算し、オプションで対応する左右の特異ベクトルを計算する |
f08mdc | NV | 実二重対角行列の特異値分解を計算し、オプションで特異ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08mec | NV | 実一般行列から縮約された実二重対角行列のSVDを実行する |
f08msc | NV | 複素一般行列から縮約された実二重対角行列のSVDを実行する |
f08nac | NV | 実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する |
f08nbc | NV | 実非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する;また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する |
f08nec | NV | 実一般行列の上ヘッセンベルグ形式への直交縮約を実行する |
f08nfc | NV | f08necによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約から直交変換行列を生成する |
f08ngc | NV | f08necによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約から直交変換行列を適用する |
f08nhc | V | 実一般行列のバランシングを実行する |
f08njc | V | f08nhcに供給された元の行列のものに実バランス行列の固有ベクトルを変換する |
f08nnc | NV | 複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する |
f08npc | NV | 複素非対称行列のすべての固有値と、オプションで左および/または右固有ベクトルを計算する;また、オプションでバランシング変換、固有値の逆条件数、右固有ベクトルの逆条件数を計算する |
f08nsc | V | 複素一般行列の上ヘッセンベルグ形式へのユニタリ縮約を実行する |
f08ntc | NV | f08nscによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約からユニタリ変換行列を生成する |
f08nuc | NV | f08nscによって決定されたヘッセンベルグ形式への縮約からユニタリ変換行列を適用する |
f08nvc | V | 複素一般行列のバランシングを実行する |
f08nwc | V | f08nvcに供給された元の行列のものに複素バランス行列の固有ベクトルを変換する |
f08pac | NV | 実正方非対称行列に対して、固有値、実シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する |
f08pbc | NV | 実正方非対称行列に対して、固有値、実シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する;また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する |
f08pec | NV | 実一般行列から縮約された実上ヘッセンベルグ行列の固有値とシュア分解を計算する |
f08pkc | NV | 逆反復法により実上ヘッセンベルグ行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する |
f08pnc | NV | 複素正方非対称行列に対して、固有値、シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する |
f08ppc | NV | 実正方非対称行列に対して、固有値、シュア形式、およびオプションでシュアベクトルの行列を計算する。また、選択された固有値の平均と、これらの固有値に対応する右不変部分空間の逆条件数も計算する |
f08psc | NV | 複素一般行列から縮約された複素上ヘッセンベルグ行列の固有値とシュア分解を計算する |
f08pxc | NV | 逆反復法により複素上ヘッセンベルグ行列の選択された右および/または左固有ベクトルを計算する |
f08qfc | V | 直交相似変換を用いて実行列のシュア分解を並べ替える |
f08qgc | V | 実行列のシュア分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を計算する |
f08qhc | V | 実シルベスター行列方程式AX + XB = Cを解く。ここでAとBは上準三角行列またはその転置である |
f08qkc | V | 実上準三角行列の左右の固有ベクトルを計算する |
f08qlc | V | 実上準三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する |
f08qtc | V | ユニタリ相似変換を用いて複素行列のシュア分解を並べ替える |
f08quc | V | 複素行列のシュア分解を並べ替え、選択された固有値に対する右不変部分空間の正規直交基底を形成し、感度の推定値を計算する |
f08qvc | V | 複素シルベスター行列方程式AX + XB = Cを解く。ここでAとBは上三角行列またはその共役転置である |
f08qxc | V | 複素上三角行列の左右の固有ベクトルを計算する |
f08qyc | V | 複素上三角行列の選択された固有値と固有ベクトルの感度の推定値を計算する |
f08rac | NV | 4つの実部分行列に分割された直交行列のCS分解を計算する |
f08rnc | NV | 4つの複素部分行列に分割されたユニタリ行列のCS分解を計算する |
f08sac | NV | 実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08sbc | NV | 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08scc | NV | 実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08sec | V | 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する。ここでBはf07fdcによって因子分解されている |
f08snc | NV | 複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08spc | NV | 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08sqc | NV | 複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08ssc | V | 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する。ここでBはf07frcによって因子分解されている |
f08tac | NV | 実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08tbc | NV | 実対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08tcc | NV | 実対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法、パック格納) |
f08tec | V | 実対称定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する(パック格納)。ここでBはf07gdcによって因子分解されている |
f08tnc | NV | 複素エルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08tpc | NV | 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(パック格納) |
f08tqc | NV | 複素エルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法、パック格納) |
f08tsc | V | 複素エルミート定値一般化固有値問題Ax = λBx、ABx = λx、またはBAx = λxを標準形に変換する(パック格納)。ここでBはf07grcによって因子分解されている |
f08uac | NV | 実帯行列の対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08ubc | NV | 実帯行列の対称定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08ucc | NV | 実帯行列の対称定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08uec | V | 実対称定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに変換する。ここでCはAと同じ帯幅を持つ |
f08ufc | V | 実対称正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する |
f08unc | NV | 複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08upc | NV | 複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題の選択された固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する |
f08uqc | NV | 複素帯行列のエルミート定値一般化固有値問題のすべての固有値、およびオプションで固有ベクトルを計算する(分割統治法) |
f08usc | V | 複素エルミート定値帯行列一般化固有値問題Ax = λBxを標準形Cy = λyに変換する。ここでCはAと同じ帯幅を持つ |
f08utc | V | 複素エルミート正定値帯行列Aの分割コレスキー分解を計算する |
f08vac | V | 実行列対の一般化特異値分解を計算する |
f08vcc | NV | BLAS-3を使用して、実行列対の一般化特異値分解を計算する |
f08vec | V | m×n行列AとP×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する |
f08vgc | NV | BLAS-3を使用して、m×n行列AとP×n行列Bを同時に上三角形に変換する直交行列を生成する |
f08vnc | V | 複素行列対の一般化特異値分解を計算する |
f08vqc | NV | BLAS-3を使用して、複素行列対の一般化特異値分解を計算する |
f08vsc | V | 複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する |
f08vuc | NV | BLAS-3を使用して、複素m×n行列Aと複素p×n行列Bを同時に上三角形に変換するユニタリ行列を生成する |
f08wac | NV | 実非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する |
f08wbc | NV | 実非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する |
f08wcc | NV | BLAS-3を使用して、実非対称行列対に対して一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する |
f08wec | V | 実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する |
f08wfc | V | BLAS-3を使用して、実一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式に直交変換する |
f08whc | V | 実正方行列対をバランスする |
f08wjc | V | f08whcに供給された元の行列対の固有ベクトルに、バランスされた実行列対の固有ベクトルを変換する |
f08wnc | NV | 複素非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する |
f08wpc | NV | 複素非対称行列対に対して、一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する。また、オプションでバランシング変換、固有値および右固有ベクトルの逆条件数を計算する |
f08wqc | NV | BLAS-3を使用して、複素非対称行列対に対して一般化固有値を計算し、オプションで左および/または右の一般化固有ベクトルを計算する |
f08wsc | 複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する | |
f08wtc | V | BLAS-3を使用して、複素一般行列対を一般化上ヘッセンベルグ形式にユニタリ変換する |
f08wvc | V | 複素正方行列対をバランスする |
f08wwc | V | f08wvcに供給された元の行列対の固有ベクトルに、バランスされた複素行列対の固有ベクトルを変換する |
f08xac | NV | 実非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する |
f08xbc | NV | 実非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する |
f08xcc | NV | BLAS-3を使用して、実非対称行列対に対して一般化固有値、一般化実シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する |
f08xec | V | 実一般行列対から縮約された実一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する |
f08xnc | NV | 複素非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する |
f08xpc | NV | 複素非対称行列対に対して、一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する。また、オプションで選択された固有値の逆条件数を計算する |
f08xqc | NV | BLAS-3を使用して、複素非対称行列対に対して一般化固有値、一般化複素シュア形式、およびオプションで左および/または右のシュアベクトル行列を計算する |
f08xsc | V | 複素正方行列対から縮約された複素一般化上ヘッセンベルグ形式の固有値と一般化シュア分解を計算する |
f08yec | V | 実上三角(または台形)行列対の一般化特異値分解を計算する |
f08yfc | V | 直交等価変換を使用して、実行列対の一般化実シュア分解を並べ替える |
f08ygc | V | 直交等価変換を使用して実行列対の一般化実シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する |
f08yhc | V | 実数値の一般化準三角シルベスター方程式を解く |
f08ykc | V | 一般化上シュア形式であると仮定される行列対(A,B)の右および左一般化固有ベクトルを計算する |
f08ylc | V | 一般化実シュア標準形の実行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する |
f08ysc | V | 複素上三角(または台形)行列対の一般化特異値分解を計算する |
f08ytc | ユニタリ等価変換を使用して、複素行列対の一般化シュア分解を並べ替える | |
f08yuc | V | ユニタリ等価変換を使用して複素行列対の一般化シュア分解を並べ替え、並べ替えられた対の一般化固有値を計算し、オプションで固有値と固有空間の逆条件数の推定値を計算する |
f08yvc | V | 複素一般化シルベスター方程式を解く |
f08yxc | V | 複素上三角行列対の左右の固有ベクトルを計算する |
f08yyc | V | 一般化シュア標準形の複素行列対の指定された固有値および/または固有ベクトルの逆条件数を推定する |
f08zac | NV | 実線形等式制約付き最小二乗問題(LSE)を解く |
f08zbc | NV | 実一般ガウス-マルコフ線形モデル(GLM)問題を解く |
f08zec | NV | 実行列対の一般化QR分解を計算する |
f08zfc | NV | 実行列対の一般化RQ分解を計算する |
f08znc | NV | 複素線形等式制約付き最小二乗問題(LSE)を解く |
f08zpc | NV | 複素一般ガウス-マルコフ線形モデル(GLM)問題を解く |
f08zsc | NV | 複素行列対の一般化QR分解を計算する |
f08ztc | NV | 複素行列対の一般化RQ分解を計算する |
F10 ランダム化数値線形代数 | ||
F10 チャプター・イントロダクション | ||
f10cac | NV | 実行列の特異値分解を計算し、オプションで左および/または右特異ベクトルを計算する |
f10dac | N | 離散コサイン変換を使用して実行列の高速ランダム射影を計算する |
F11 大規模線形システム | ||
F11 チャプター・イントロダクション | ||
f11bdc | 実疎非対称線形システム、f11becのセットアップ | |
f11bec | NV | 実疎非対称線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法 |
f11bfc | 実疎非対称線形システム、f11becの診断 | |
f11brc | 複素疎非エルミート線形システム、f11bscのセットアップ | |
f11bsc | NV | 複素疎非エルミート線形システム、前処理付きRGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法 |
f11btc | 複素疎非エルミート線形システム、f11bscの診断 | |
f11dac | 実疎非対称線形システム、不完全LU分解 | |
f11dbc | f11dacで生成された不完全LU前処理行列を含む線形システムの解法 | |
f11dcc | 実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dacで計算された前処理行列 | |
f11ddc | 実疎非対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法 | |
f11dec | ヤコビ/SSOR前処理なしのソルバー(非対称) | |
f11dfc | N | 実疎非対称線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解 |
f11dgc | NV | 実疎非対称線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dfcで計算された不完全LUブロック対角前処理行列 |
f11dkc | NV | 実数、疎、対称または非対称、線形システム、線形ヤコビ前処理 |
f11dnc | 複素疎非エルミート線形システム、不完全LU分解 | |
f11dpc | f11dncで生成された不完全LU前処理行列を含む複素線形システムの解法 | |
f11dqc | NV | 複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dncで計算された前処理行列(ブラックボックス) |
f11drc | 複素疎非エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法 | |
f11dsc | NV | 複素疎非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、ヤコビまたはSSOR前処理ブラックボックス |
f11dtc | N | 複素、疎、非エルミート線形システム、局所または重複対角ブロックの不完全LU分解 |
f11duc | NV | 複素、疎、非エルミート線形システムの解法、RGMRES、CGS、Bi-CGSTAB、またはTFQMR法、f11dtcで計算された不完全LUブロック対角前処理行列 |
f11dxc | NV | 複素、疎、エルミートまたは非エルミート、線形システム、線形ヤコビ前処理 |
f11gdc | 実疎対称線形システム、f11gecのセットアップ | |
f11gec | NV | 実疎対称線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法またはMINRESアルゴリズム |
f11gfc | 実疎対称線形システム、f11gecの診断 | |
f11grc | 複素疎エルミート線形システム、f11gscのセットアップ | |
f11gsc | NV | 複素疎エルミート線形システム、前処理付き共役勾配法またはランチョス法 |
f11gtc | 複素疎エルミート線形システム、f11gscの診断 | |
f11jac | 不完全コレスキー分解(対称) | |
f11jbc | f11jacで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む線形システムの解法 | |
f11jcc | NV | 不完全コレスキー前処理付きソルバー(対称) |
f11jdc | 実疎対称行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法 | |
f11jec | NV | ヤコビ、SSOR、または前処理なしのソルバー(対称) |
f11jnc | V | 複素疎エルミート行列、不完全コレスキー分解 |
f11jpc | f11jncで生成された不完全コレスキー前処理行列を含む複素線形システムの解法 | |
f11jqc | NV | 複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、f11jncで計算された前処理行列(ブラックボックス) |
f11jrc | 複素疎エルミート行列にSSORを適用して生成された前処理行列を含む線形システムの解法 | |
f11jsc | NV | 複素疎エルミート線形システムの解法、共役勾配法/ランチョス法、ヤコビまたはSSOR前処理(ブラックボックス) |
f11mdc | N | 実疎非対称線形システム、f11mecのセットアップ |
f11mec | NV | 実疎行列のLU分解 |
f11mfc | NV | 実疎連立線形方程式の解法(係数行列は既に分解済み) |
f11mgc | V | 実行列の条件数推定、行列は既にf11mecで分解済み |
f11mhc | NV | 実線形方程式系の精密解と誤差範囲、複数の右辺 |
f11mkc | N | 実疎非対称行列-行列積、圧縮列格納 |
f11mlc | V | 1-ノルム、∞-ノルム、最大絶対要素、実数、正方、疎行列 |
f11mmc | 実疎非対称線形システム、f11mecの診断 | |
f11xac | NV | 実数、疎、非対称行列-ベクトル積 |
f11xec | NV | 実疎対称行列-ベクトル積 |
f11xnc | NV | 複素疎非エルミート行列-ベクトル積 |
f11xsc | NV | 複素疎エルミート行列-ベクトル積 |
f11yec | CCS形式の疎対称行列の逆Cuthill–McKee並べ替え | |
f11zac | 疎ソート(非対称) | |
f11zbc | 疎ソート(対称) | |
f11zcc | 座標格納形式で表現された実疎長方行列の要素のソートとマージ、結果の圧縮列格納形式の提供 | |
f11znc | 複素疎非エルミート行列並べ替えルーチン | |
f11zpc | 複素疎エルミート行列の並べ替えルーチン |
F12 大規模固有値問題 | ||
F12 チャプター・イントロダクション | ||
f12aac | 実非対称疎(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12abc)初期化ルーチン | |
f12abc | NV | 実非対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信 |
f12acc | V | 実非対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12abcの後処理 |
f12adc | 文字列から単一のオプションを設定(f12abc/f12acc/f12agc) | |
f12aec | f12abcのモニタリング情報を提供 | |
f12afc | 実非対称帯行列(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12agc)初期化ルーチン | |
f12agc | NV | 実非対称帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー |
f12anc | 複素疎(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12apc)初期化ルーチン | |
f12apc | NV | 複素疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信 |
f12aqc | V | 複素疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12apcの後処理 |
f12arc | 文字列から単一のオプションを設定(f12apc/f12aqc) | |
f12asc | f12apcのモニタリング情報を提供 | |
f12atc | 複素帯行列(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するためのf12auc初期化ルーチン | |
f12auc | NV | 複素非エルミート帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー |
f12fac | 実対称疎(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12fbc)初期化ルーチン | |
f12fbc | NV | 実対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、逆通信 |
f12fcc | NV | 実対称疎固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、f12fbcの後処理 |
f12fdc | 文字列から単一のオプションを設定(f12fbc/f12fcc/f12fgc) | |
f12fec | f12fbcのモニタリング情報を提供 | |
f12ffc | 実対称帯行列(標準または一般化)固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトルを計算するための(f12fgc)初期化ルーチン | |
f12fgc | NV | 実対称帯行列固有値問題の選択された固有値と、オプションで固有ベクトル、ドライバー |
f12jac | 複素平面の選択された領域内の固有値と、標準、一般化または多項式固有値問題の固有ベクトルを計算するための(f12jjc f12jkc f12jrc f12jsc f12jtc f12juc f12jvc)初期化ルーチン | |
f12jbc | 文字列から単一のオプションを設定(f12jjc f12jkc f12jrc f12jsc f12jtc f12juc f12jvc) | |
f12jec | f12jjc f12jrcのセットアップルーチン。実軸に対して対称な楕円輪郭のノードと重みを計算 | |
f12jfc | f12jkc f12jsc f12jtc f12juc f12jvcのセットアップルーチン。複素平面の楕円輪郭のノードと重みを計算 | |
f12jgc | f12jkc f12jsc f12jtc f12juc f12jvcのセットアップルーチン。複素平面のカスタム輪郭のノードと重みを作成 | |
f12jjc | NV | 実対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12jkc | NV | 実非対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12jrc | NV | 複素エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12jsc | NV | 複素対称固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12jtc | NV | 複素非エルミート固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12juc | NV | 対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12jvc | NV | 非対称多項式固有値問題の選択された固有値と固有ベクトル、逆通信ドライバー |
f12jzc | f12jacで初期化されたデータハンドルを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放 |
F16 BLASへのNAGインターフェース | ||
F16 チャプター・イントロダクション | ||
f16dbc | スカラーを整数ベクトルにブロードキャスト | |
f16dlc | 整数ベクトルの要素の合計 | |
f16dnc | 整数ベクトルの最大値と位置 | |
f16dpc | 整数ベクトルの最小値と位置 | |
f16dqc | 整数ベクトルの絶対値の最大値と位置 | |
f16drc | 整数ベクトルの絶対値の最小値と位置 | |
f16eac | V | 2つのベクトルのドット積、スケーリングと累積を許可 |
f16ecc | V | 実数の重み付きベクトル加算 |
f16ehc | 入力を保持する実数の重み付きベクトル加算 | |
f16elc | 実数ベクトルの要素の合計 | |
f16fbc | スカラーを実数ベクトルにブロードキャスト | |
f16gcc | V | 複素数の重み付きベクトル加算 |
f16ghc | 入力を保持する複素数の重み付きベクトル加算 | |
f16glc | 複素数ベクトルの要素の合計 | |
f16hbc | スカラーを複素数ベクトルにブロードキャスト | |
f16jnc | 実ベクトルの最大値と位置 | |
f16jpc | 実ベクトルの最小値と位置 | |
f16jqc | 実ベクトルの絶対値の最大値と位置 | |
f16jrc | 実ベクトルの絶対値の最小値と位置 | |
f16jsc | 複素ベクトルの絶対値の最大値と位置 | |
f16jtc | 複素ベクトルの絶対値の最小値と位置 | |
f16pac | 行列-ベクトル積、実矩形行列 | |
f16pbc | 行列-ベクトル積、実矩形帯行列 | |
f16pcc | 行列-ベクトル積、実対称行列 | |
f16pdc | 行列-ベクトル積、実対称帯行列 | |
f16pec | 行列-ベクトル積、実対称パック行列 | |
f16pfc | 行列-ベクトル積、実三角行列 | |
f16pgc | 行列-ベクトル積、実三角帯行列 | |
f16phc | 行列-ベクトル積、実三角パック行列 | |
f16pjc | 方程式系、実三角行列 | |
f16pkc | 方程式系、実三角帯行列 | |
f16plc | 方程式系、実三角パック行列 | |
f16pmc | ランク1更新、実矩形行列 | |
f16ppc | ランク1更新、実対称行列 | |
f16pqc | ランク1更新、実対称パック行列 | |
f16prc | ランク2更新、実対称行列 | |
f16psc | ランク2更新、実対称パック行列 | |
f16qec | 行列コピー、実三角行列 | |
f16qfc | 行列コピー、実矩形行列 | |
f16qgc | 行列初期化、実三角行列 | |
f16qhc | 行列初期化、実矩形行列 | |
f16rac | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実一般行列 | |
f16rbc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実帯行列 | |
f16rcc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列 | |
f16rdc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、パック格納 | |
f16rec | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称帯行列 | |
f16rkc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、実対称行列、矩形全パック形式 | |
f16sac | 行列-ベクトル積、複素矩形行列 | |
f16sbc | 行列-ベクトル積、複素矩形帯行列 | |
f16scc | 行列-ベクトル積、複素エルミート行列 | |
f16sdc | 行列-ベクトル積、複素エルミート帯行列 | |
f16sec | 行列-ベクトル積、複素エルミートパック行列 | |
f16sfc | 行列-ベクトル積、複素三角行列 | |
f16sgc | 行列-ベクトル積、複素三角帯行列 | |
f16shc | 行列-ベクトル積、複素三角パック行列 | |
f16sjc | 方程式系、複素三角行列 | |
f16skc | 方程式系、複素三角帯行列 | |
f16slc | 方程式系、複素三角パック行列 | |
f16smc | ランク1更新、複素矩形行列、非共役ベクトル | |
f16spc | ランク1更新、複素エルミート行列 | |
f16sqc | ランク1更新、複素エルミートパック行列 | |
f16src | ランク2更新、複素エルミート行列 | |
f16ssc | ランク2更新、複素エルミートパック行列 | |
f16tac | 行列-ベクトル積、複素対称行列 | |
f16tcc | 行列-ベクトル積、複素対称パック行列 | |
f16tec | 行列のコピー、複素三角行列 | |
f16tfc | 行列のコピー、複素長方形行列 | |
f16tgc | 行列の初期化、複素三角行列 | |
f16thc | 行列の初期化、複素長方形行列 | |
f16uac | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素一般行列 | |
f16ubc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素帯行列 | |
f16ucc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列 | |
f16udc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、パック格納 | |
f16uec | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート帯行列 | |
f16ufc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列 | |
f16ugc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素対称行列、パック格納 | |
f16ukc | 1-ノルム、∞-ノルム、フロベニウスノルム、最大絶対要素、複素エルミート行列、長方形全パック形式 | |
f16yac | N | 行列-行列積、2つの実数長方形行列 |
f16ycc | N | 行列-行列積、1つの実数対称行列、1つの実数長方形行列 |
f16yfc | N | 行列-行列積、1つの実数三角行列、1つの実数長方形行列 |
f16yjc | N | 複数の右辺を持つ方程式系の解法、実数三角係数行列 |
f16ylc | V | 複数の右辺を持つ方程式系の解法、実数三角係数行列、長方形全パック形式 |
f16ypc | N | ランクkの実数対称行列の更新 |
f16yqc | V | ランクkの実数対称行列の更新、長方形全パック形式 |
f16yrc | NV | ランク2kの実数対称行列の更新 |
f16zac | N | 行列-行列積、2つの複素長方形行列 |
f16zcc | N | 行列-行列積、1つの複素エルミート行列、1つの複素長方形行列 |
f16zfc | N | 行列-行列積、1つの複素三角行列、1つの複素長方形行列 |
f16zjc | N | 複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列 |
f16zlc | V | 複数の右辺を持つ方程式系の解法、複素三角係数行列、長方形全パック形式 |
f16zpc | N | ランクkの複素エルミート行列の更新 |
f16zqc | V | ランクkの複素エルミート行列の更新、長方形全パック形式 |
f16zrc | NV | ランク2kの複素エルミート行列の更新 |
f16ztc | N | 行列-行列積、1つの複素対称行列、1つの複素長方形行列 |
f16zuc | N | ランクkの複素対称行列の更新 |
f16zwc | NV | ランク2kの複素対称行列の更新 |
G01 統計データの単純計算 | ||
G01 チャプター・イントロダクション | ||
g01adc | 平均、分散、歪度、尖度など、1変数、頻度表から | |
g01aec | 生データからの頻度表 | |
g01alc | 5点要約(中央値、ヒンジ、極値) | |
g01amc | 順序付けられていない値の集合の分位数 | |
g01anc | N | 既知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算 |
g01apc | N | 未知のサイズのデータストリームからの近似分位数の計算 |
g01atc | N | 単変量要約情報の計算:平均、分散、歪度、尖度 |
g01auc | g01atc後の使用のための複数の要約情報セットの結合 | |
g01bjc | 二項分布関数 | |
g01bkc | ポアソン分布関数 | |
g01blc | 超幾何分布関数 | |
g01dac | 正規スコア、正確な値 | |
g01dcc | 正規スコア、近似分散共分散行列 | |
g01ddc | シャピロ-ウィルクのW検定(正規性検定) | |
g01dhc | N | 順位、正規スコア、近似正規スコアまたは指数(サベージ)スコア |
g01eac | 標準正規分布の確率 | |
g01ebc | スチューデントのt分布の確率 | |
g01ecc | χ²分布の確率 | |
g01edc | F分布の確率 | |
g01eec | ベータ分布の上側および下側確率と確率密度関数 | |
g01efc | ガンマ分布の確率 | |
g01emc | N | スチューデント化範囲統計量の確率を計算 |
g01epc | ダービン・ワトソン統計量の有意性の境界を計算 | |
g01erc | フォン・ミーゼス分布の確率を計算 | |
g01etc | ランダウ分布関数 | |
g01euc | ヴァヴィロフ分布関数 | |
g01ewc | NV | ディッキー・フラー単位根検定の確率を計算 |
g01eyc | 1標本コルモゴロフ・スミルノフ分布の確率を計算 | |
g01ezc | 2標本コルモゴロフ・スミルノフ分布の確率を計算 | |
g01fac | 正規分布の偏差 | |
g01fbc | スチューデントのt分布の偏差 | |
g01fcc | χ²分布の偏差 | |
g01fdc | F分布の偏差 | |
g01fec | ベータ分布の偏差 | |
g01ffc | ガンマ分布の偏差 | |
g01fmc | N | スチューデント化範囲統計量の偏差を計算 |
g01ftc | ランダウ逆関数Ψ(x) | |
g01gbc | 非心スチューデントのt分布の確率を計算 | |
g01gcc | 非心χ²分布の確率を計算 | |
g01gdc | 非心F分布の確率を計算 | |
g01gec | 非心ベータ分布の確率を計算 | |
g01hac | V | 二変量正規分布の確率 |
g01hbc | NV | 多変量正規分布の確率を計算 |
g01hcc | 二変量スチューデントのt分布の確率を計算 | |
g01hdc | NV | 多変量スチューデントのt分布の確率を計算 |
g01jcc | χ²変数の正の線形結合の確率を計算 | |
g01jdc | N | (中心)χ²変数の線形結合の下側確率を計算 |
g01kac | 選択された点での正規分布の確率密度関数の値を計算 | |
g01kfc | 選択された点でのガンマ分布の確率密度関数の値を計算 | |
g01kkc | ガンマ分布の確率密度関数の値のベクトルを計算 | |
g01kqc | 正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算 | |
g01lbc | NV | 多変量正規分布の確率密度関数の値のベクトルを計算 |
g01mbc | ミルズ比の逆数を計算 | |
g01mtc | ランダウ密度関数φ(λ) | |
g01muc | ヴァヴィロフ密度関数φV(λ;κ,β²) | |
g01nac | V | 正規変数の二次形式の累積量と積率 |
g01nbc | V | 正規変数の二次形式の比の積率と関連統計量 |
g01ptc | ランダウ第一積率関数Φ₁(x) | |
g01qtc | ランダウ第二積率関数Φ₂(x) | |
g01rtc | ランダウ導関数φ'(λ) | |
g01sac | 標準正規分布の確率のベクトルを計算 | |
g01sbc | スチューデントのt分布の確率のベクトルを計算 | |
g01scc | χ²分布の確率のベクトルを計算 | |
g01sdc | F分布の確率のベクトルを計算 | |
g01sec | ベータ分布の確率のベクトルを計算 | |
g01sfc | ガンマ分布の確率のベクトルを計算 | |
g01sjc | 二項分布の確率のベクトルを計算 | |
g01skc | ポアソン分布の確率のベクトルを計算 | |
g01slc | 超幾何分布の確率のベクトルを計算 | |
g01tac | 標準正規分布の偏差ベクトルを計算する | |
g01tbc | スチューデントのt分布の偏差ベクトルを計算する | |
g01tcc | カイ二乗分布の偏差ベクトルを計算する | |
g01tdc | F分布の偏差ベクトルを計算する | |
g01tec | ベータ分布の偏差ベクトルを計算する | |
g01tfc | ガンマ分布の偏差ベクトルを計算する | |
g01wac | NV | 移動ウィンドウを使用して平均と標準偏差を計算する |
g01zuc | g01mucとg01eucの初期化ルーチン |
G02 相関および回帰分析 | ||
G02 チャプター・イントロダクション | ||
g02aac | NV | Qi and Sunの方法を使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する |
g02abc | NV | 重みと境界を組み込むためにg02aacを拡張し、実正方行列に最も近い相関行列を計算する |
g02aec | NV | 実正方行列にk因子構造を持つ最も近い相関行列を計算する |
g02ajc | NV | 要素ごとの重み付けを使用して、実正方行列に最も近い相関行列を計算する |
g02akc | NV | Qi and Sunの方法を使用して、実正方行列にランク制約付きの最も近い相関行列を計算する |
g02anc | NV | 固定部分行列を持つ近似行列から相関行列を計算する |
g02apc | NV | 指定されたターゲット行列を使用して近似行列から相関行列を計算する |
g02asc | NV | 固定要素を持つ実正方行列に最も近い相関行列を計算する |
g02brc | ケンドールおよび/またはスピアマンのノンパラメトリックな順位相関係数を計算し、変数と観測値を選択的に無視することができる | |
g02btc | 新しい観測値で重み付き二乗和行列を更新する | |
g02buc | V | 重み付き二乗和行列を計算する |
g02bwc | 二乗和行列から相関行列を計算する | |
g02bxc | 積率相関、重み付き/重みなし相関および共分散行列を計算し、変数を無視することができる | |
g02byc | g02bxcで計算された相関/分散共分散行列から偏相関/分散共分散行列を計算する | |
g02bzc | V | g02bucの後で使用するために、2つの二乗和行列を結合する |
g02cac | 定数項ありまたはなしの単純線形回帰、データに重みを付けることができる | |
g02cbc | 回帰直線と個々の点の信頼区間を持つ単純線形回帰 | |
g02dac | 一般的な(多重)線形回帰モデルを適合させる | |
g02dcc | 一般線形回帰モデルに観測値を追加/削除する | |
g02ddc | 更新されたモデルからの回帰パラメータの推定値 | |
g02dec | V | 一般線形回帰モデルに新しい独立変数を追加する |
g02dfc | 一般線形回帰モデルから独立変数を削除する | |
g02dgc | 新しい従属変数に一般線形回帰モデルを適合させる | |
g02dkc | 与えられた制約に対する一般線形回帰モデルのパラメータの推定値 | |
g02dnc | 一般線形回帰モデルの推定可能な関数の推定値 | |
g02eac | NV | 独立変数のセットに対するすべての可能な線形回帰の残差平方和を計算する |
g02ecc | 残差平方和からR^2値とCp値を計算する | |
g02eec | NV | 前方選択法による線形回帰モデルの適合 |
g02efc | ステップワイズ線形回帰 | |
g02fac | 標準化残差と影響統計量を計算する | |
g02fcc | V | ダービン・ワトソン検定統計量を計算する |
g02gac | 正規誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる | |
g02gbc | 二項誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる | |
g02gcc | ポアソン誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる | |
g02gdc | ガンマ誤差を持つ一般化線形モデルを適合させる | |
g02gkc | 与えられた制約に対する一般線形モデルのパラメータの推定値と標準誤差 | |
g02gnc | 一般化線形モデルの推定可能な関数とその標準誤差 | |
g02gpc | V | 以前に適合させた一般化線形モデルに基づいて予測値とその関連する標準誤差を計算する |
g02hac | ロバスト回帰、標準M推定 | |
g02hbc | V | ロバスト回帰、g02hdcで使用する重みを計算する |
g02hdc | NV | ロバスト回帰、ユーザー提供の関数と重みを使用して回帰を計算する |
g02hfc | NV | ロバスト回帰、g02hdcに続く分散共分散行列 |
g02hkc | V | 共分散行列の頑健な推定、Huberの重み関数 |
g02hlc | V | 共分散行列の頑健な推定、ユーザー提供の重み関数とその導関数 |
g02hmc | V | 共分散行列の頑健な推定、ユーザー提供の重み関数 |
g02jac | NV | 制限付き最尤法(REML)を用いた線形混合効果回帰 |
g02jbc | NV | 最尤法(ML)を用いた線形混合効果回帰 |
g02jcc | 階層的混合効果回帰、g02jdc g02jecの初期化ルーチン | |
g02jdc | NV | 制限付き最尤法(REML)を用いた階層的混合効果回帰 |
g02jec | NV | 最尤法(ML)を用いた階層的混合効果回帰 |
g02jfc | V | 線形混合効果回帰、g02jhcの初期化ルーチン |
g02jgc | 線形混合効果回帰、g02jgc g02jhcの初期化ルーチン | |
g02jhc | NV | 制限付き最尤法(REML)または最尤法(ML)を用いた線形混合効果回帰 |
g02kac | NV | リッジ回帰、リッジ回帰パラメータの最適化 |
g02kbc | NV | 複数の提供されたリッジ回帰パラメータを使用したリッジ回帰 |
g02lac | V | 特異値分解を用いた部分的最小二乗(PLS)回帰 |
g02lbc | V | Woldの反復法を用いた部分的最小二乗(PLS)回帰 |
g02lcc | NV | g02lac g02lbcによる部分的最小二乗回帰後のPLSパラメータ推定 |
g02ldc | V | g02lccからのパラメータ推定に基づくPLS予測 |
g02mac | NV | 最小角回帰(LARS)、最小絶対縮小選択演算子(LASSO)および前進的段階的回帰 |
g02mbc | NV | クロスプロダクト行列を使用した最小角回帰(LARS)、最小絶対縮小選択演算子(LASSO)および前進的段階的回帰 |
g02mcc | NV | 最小角回帰(LARS)、最小絶対縮小選択演算子(LASSO)または前進的段階的回帰後の追加パラメータ推定の計算 |
g02qfc | NV | 線形分位点回帰、シンプルインターフェース、独立同一分布(IID)誤差 |
g02qgc | NV | 線形分位点回帰、包括的インターフェース |
g02zkc | g02qgcのオプション設定ルーチン | |
g02zlc | g02qgcのオプション取得ルーチン |
G03 多変量解析 | ||
G03 チャプター・イントロダクション | ||
g03aac | 主成分分析 | |
g03acc | 正準変量分析 | |
g03adc | 正準相関分析 | |
g03bac | 負荷行列の直交回転 | |
g03bcc | N | プロクラステス回転 |
g03bdc | NV | ProMax回転 |
g03cac | パラメータの最尤推定 | |
g03ccc | g03cacに続く因子得点係数 | |
g03dac | 群内共分散行列の等質性検定 | |
g03dbc | g03dacに続くマハラノビス平方距離 | |
g03dcc | g03dacに続く観測値のグループへの割り当て | |
g03eac | V | 距離(非類似度)行列の計算 |
g03ebc | V | 2つの入力行列の距離(非類似度)行列の計算 |
g03ecc | 階層的クラスター分析 | |
g03efc | K-平均法 | |
g03ehc | g03eccに続くデンドログラムの構築 | |
g03ejc | g03eccに続くクラスターの構築 | |
g03fac | 主座標分析 | |
g03fcc | 多次元尺度法 | |
g03gac | NV | ガウス混合モデルのフィッティング |
g03gbc | NV | 部分行列に結果を格納するガウス混合モデルのフィッティング |
g03xzc | g03ehcのデンドログラム配列に割り当てられたメモリの解放 | |
g03zac | データ行列の値の標準化 |
G04 分散分析 | ||
G04 チャプター・イントロダクション | ||
g04bbc | 一般ブロック設計または完全無作為化設計 | |
g04bcc | 分散分析、一般的な行と列の設計、処理平均と標準誤差 | |
g04cac | 完全要因設計 | |
g04czc | g04cacのメモリ解放関数 | |
g04dbc | g04bbcまたはg04bccで計算された平均の差の信頼区間を計算する | |
g04eac | 因子/分類変数の直交多項式またはダミー変数を計算する | |
g04gac | NV | 評価者の信頼性を評価するための級内相関係数(ICC) |
G05 乱数生成器 | ||
G05 チャプター・イントロダクション | ||
g05kfc | 再現可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化 | |
g05kgc | 再現不可能な系列を生成するための疑似乱数生成器の初期化 | |
g05khc | リープフロッグを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備 | |
g05kjc | スキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備 | |
g05kkc | 2のべき乗のスキップアヘッドを使用して複数のストリームを生成するための疑似乱数生成器の準備 | |
g05ncc | N | 整数ベクトルの疑似ランダムな置換 |
g05ndc | N | 整数ベクトルからの疑似ランダムサンプリング |
g05nec | N | 不等な重みを持つ非復元抽出による疑似ランダムサンプリング |
g05nfc | N | 不等な重みを持つ疑似ランダムリサンプリング |
g05pdc | N | (εt-1+γ)²の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する |
g05pec | N | (|εt-1|+γεt-1)²の形の非対称性を持つGARCHプロセスから時系列の実現を生成する |
g05pfc | N | 非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle (GJR) GARCHプロセスから時系列の実現を生成する |
g05pgc | N | 指数型GARCH (EGARCH)プロセスから時系列の実現を生成する |
g05phc | N | ARMAモデルから時系列の実現を生成する |
g05pjc | NV | VARMAモデルから多変量時系列の実現を生成する |
g05pmc | N | 指数平滑化モデルから時系列の実現を生成する |
g05pvc | NV | K分割交差検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル3つ組を置換する |
g05pwc | NV | ランダムサブサンプリング検証に適した形式に行列、ベクトル、ベクトル3つ組を置換する |
g05pxc | NV | ランダムな直交行列を生成する |
g05pyc | NV | ランダムな相関行列を生成する |
g05pzc | N | ランダムな二元表を生成する |
g05rcc | NV | スチューデントのtコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rdc | NV | ガウシアンコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rec | N | 二変量クレイトン/クック-ジョンソンコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rfc | N | 二変量フランクコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rgc | N | 二変量プラケットコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rhc | N | 多変量クレイトン/クック-ジョンソンコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rjc | N | 多変量フランクコピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05rkc | N | ガンベル-フガード コピュラからの疑似乱数行列を生成する |
g05ryc | NV | 多変量スチューデントのt分布からの疑似乱数行列を生成する |
g05rzc | NV | 多変量正規分布からの疑似乱数行列を生成する |
g05sac | N | (0,1]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sbc | N | ベータ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05scc | N | コーシー分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sdc | N | χ²分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sec | N | ディリクレ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sfc | N | 指数分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sgc | N | 指数混合分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05shc | N | F分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sjc | N | ガンマ分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05skc | N | 正規分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05slc | N | ロジスティック分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05smc | N | 対数正規分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05snc | N | スチューデントのt分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05spc | N | 三角分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05sqc | N | [a,b]上の一様分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05src | N | フォン・ミーゼス分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05ssc | N | ワイブル分布からの疑似乱数ベクトルを生成する |
g05tac | N | 二項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tbc | N | 疑似乱数論理値ベクトルを生成する |
g05tcc | N | 幾何分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tdc | N | 一般離散分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tec | N | 超幾何分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tfc | N | 対数分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tgc | N | 多項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05thc | N | 負の二項分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tjc | N | ポアソン分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tkc | N | 平均が変化するポアソン分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05tlc | N | 一様分布からの疑似乱数整数ベクトルを生成する |
g05xac | ブラウン橋生成器を初期化する | |
g05xbc | NV | ブラウン橋アルゴリズムを使用して自由または非自由ウィーナー過程のパスを生成する |
g05xcc | ブラウン橋アルゴリズムによって生成されたサンプルパスの増分を取り出す生成器を初期化する | |
g05xdc | NV | ブラウン橋アルゴリズムによって生成されたサンプルパスから増分を取り出す |
g05xec | N | 入力時間のセットからブラウン橋構築順序を作成する |
g05yjc | NV | 正規準乱数列を生成する |
g05ykc | NV | 対数正規準乱数列を生成する |
g05ylc | N | 準乱数生成器を初期化する |
g05ymc | N | 一様準乱数列を生成する |
g05ync | N | スクランブルされた準乱数生成器を初期化する |
g05ypc | NV | 次元のサブセットに対して一様準乱数列を生成する |
g05yqc | NV | 次元のサブセットに対して正規準乱数列を生成する |
g05yrc | NV | 次元のサブセットに対して対数正規準乱数列を生成する |
g05zmc | NV | ユーザー定義バリオグラムを使用した1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定 |
g05znc | NV | 1次元ランダムフィールドのシミュレーション設定 |
g05zpc | NV | 1次元ランダムフィールドの実現を生成する |
g05zqc | NV | ユーザー定義バリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定 |
g05zrc | NV | プリセットバリオグラムを使用した2次元ランダムフィールドのシミュレーション設定 |
g05zsc | NV | 2次元ランダムフィールドの実現を生成する |
g05ztc | NV | フラクショナルブラウン運動の実現を生成する |
G07 単変量推定 | ||
G07 チャプター・イントロダクション | ||
g07aac | 二項分布のパラメータの信頼区間を計算する | |
g07abc | ポアソン分布のパラメータの信頼区間を計算する | |
g07bbc | グループ化および/または打ち切りデータから正規分布のパラメータの最尤推定値を計算する | |
g07bec | N | ワイブル分布のパラメータの最尤推定値を計算する |
g07bfc | NV | 一般化パレート分布のパラメータ値を推定する |
g07cac | 2つの正規母集団の平均の差のt検定統計量、信頼区間を計算する | |
g07dac | ロバスト推定、中央値、中央絶対偏差、ロバスト標準偏差 | |
g07dbc | ロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、標準重み関数 | |
g07dcc | NV | ロバスト推定、位置と尺度パラメータのM推定、ユーザー定義重み関数 |
g07ddc | サンプルのトリム平均とウィンザー化平均、2つの平均の分散の推定値 | |
g07eac | N | ロバスト信頼区間、1サンプル |
g07ebc | NV | ロバスト信頼区間、2サンプル |
g07gac | パースの方法を使用した外れ値検出、生データまたは単一分散が提供される | |
g07gbc | パースの方法を使用した外れ値検出、2つの分散が提供される |
G08 ノンパラメトリック統計 | ||
G08 チャプター・イントロダクション | ||
g08aac | 2つの対応サンプルの符号検定 | |
g08acc | 不等サイズの2つのサンプルの中央値検定 | |
g08aec | k個の対応サンプルのフリードマン二元配置分散分析 | |
g08afc | サイズの異なるk個のサンプルに対するクラスカル・ウォリス一元配置分散分析 | |
g08agc | ウィルコクソンの1標本(対応のある)符号順位検定を実行する | |
g08amc | 2つの独立したサンプルに対するマン・ホイットニーのU検定を実行する | |
g08cbc | N | 標準分布に対する1標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を実行する |
g08cdc | 2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を実行する | |
g08cgc | 標準連続分布に対するχ²適合度検定を実行する | |
g08chc | N | アンダーソン・ダーリング適合度検定統計量を計算する |
g08cjc | N | 一様分布データの場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する |
g08ckc | N | 完全に未指定の正規分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する |
g08clc | N | 未指定の指数分布の場合のアンダーソン・ダーリング適合度検定統計量とその確率を計算する |
g08eac | V | ランダム性のための上昇連または下降連検定を実行する |
g08ebc | ランダム性のための対(連続)検定を実行する | |
g08ecc | ランダム性のための三つ組検定を実行する | |
g08edc | ランダム性のための間隔検定を実行する | |
g08rac | NV | 順位を用いた回帰、打ち切りなしデータ |
g08rbc | NV | 順位を用いた回帰、右側打ち切りデータ |
G10 統計的平滑化 | ||
G10 チャプター・イントロダクション | ||
g10abc | 3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ指定 | |
g10acc | 3次平滑化スプライン適合、平滑化パラメータ推定 | |
g10bbc | NV | ガウシアンカーネルを用いたカーネル密度推定(スレッドセーフ) |
g10cac | 移動中央値平滑化を用いた平滑化データ系列の計算 | |
g10zac | 順序付けられた異なる観測値を得るためのデータの並べ替え |
G11 分割表分析 | ||
G11 チャプター・イントロダクション | ||
g11aac | 二元分割表のχ²統計量 | |
g11bac | 選択された統計量を用いた分類因子セットからの多元表の計算 | |
g11bbc | 指定されたパーセンタイル/分位数を用いた分類因子セットからの多元表の計算 | |
g11bcc | N | g11bacまたはg11bbcで計算された多元表の周辺表の計算 |
g11cac | NV | 層別データの条件付き分析のためのパラメータ推定値を返す |
g11sac | NV | 二値データの潜在変数モデル、分割表 |
g11sbc | g11sacの頻度カウント |
G12 生存分析 | ||
G12 チャプター・イントロダクション | ||
g12aac | カプラン・マイヤー(積極限)生存確率推定値の計算 | |
g12abc | NV | 生存曲線比較のための順位統計量の計算 |
g12bac | コックスの比例ハザードモデルの適合 | |
g12zac | 固定共変量のコックス比例ハザードモデルに関連するリスクセットの作成 |
G13 時系列分析 | ||
G13 チャプター・イントロダクション | ||
g13aac | 単変量時系列、季節性および非季節性差分 | |
g13abc | 標本自己相関関数 | |
g13acc | 偏自己相関関数 | |
g13amc | 単変量時系列、指数平滑法 | |
g13asc | 単変量時系列、g13becに続く残差の診断チェック | |
g13auc | 範囲-平均または標準偏差-平均プロットに必要な量の計算 | |
g13awc | NV | (拡張)ディッキー・フラー単位根検定統計量の計算 |
g13bac | NV | 多変量時系列、ARIMAモデルによるフィルタリング(前処理) |
g13bbc | NV | 多変量時系列、伝達関数モデルによるフィルタリング |
g13bcc | NV | 多変量時系列、相互相関 |
g13bdc | NV | 多変量時系列、伝達関数モデルの予備推定 |
g13bec | 時系列モデルの推定 | |
g13bgc | 多入力モデルからの予測のための状態セットの更新、多変量時系列 | |
g13bjc | 予測関数 | |
g13bxc | オプション設定のための初期化関数 | |
g13byc | 伝達関数モデル次数のためのメモリ割り当て | |
g13bzc | 伝達関数モデル次数を保持する構造体の解放関数 | |
g13cac | NV | 単変量時系列、矩形、バートレット、チューキーまたはパーゼンのラグウィンドウを使用した平滑化サンプルスペクトル |
g13cbc | 単変量時系列、台形周波数(Daniell)窓によるスペクトル平滑化を用いた平滑化サンプルスペクトル | |
g13ccc | NV | 多変量時系列、矩形、Bartlett、TukeyまたはParzenラグ窓を用いた平滑化サンプルクロススペクトル |
g13cdc | 多変量時系列、台形周波数(Daniell)窓によるスペクトル平滑化を用いた平滑化サンプルクロススペクトル | |
g13cec | 多変量時系列、クロス振幅スペクトル、二乗コヒーレンス、境界、単変量および二変量(クロス)スペクトル | |
g13cfc | 多変量時系列、ゲイン、位相、境界、単変量および二変量(クロス)スペクトル | |
g13cgc | 多変量時系列、ノイズスペクトル、境界、インパルス応答関数とその標準誤差 | |
g13dbc | NV | 多変量時系列、複数の二乗偏自己相関 |
g13ddc | NV | 多変量時系列、VARMAモデルの推定 |
g13djc | NV | 多変量時系列、予測とその標準誤差 |
g13dkc | V | 多変量時系列、予測の更新とその標準誤差 |
g13dlc | V | 多変量時系列、差分および/または変換 |
g13dmc | V | 多変量時系列、サンプルクロス相関またはクロス共分散行列 |
g13dnc | NV | 多変量時系列、サンプル偏ラグ相関行列、χ²統計量と有意水準 |
g13dpc | NV | 多変量時系列、偏自己回帰行列 |
g13dsc | NV | 多変量時系列、g13ddcに続く残差の診断チェック |
g13dxc | NV | ベクトル自己回帰(または移動平均)演算子のゼロ点を計算 |
g13eac | V | 平方根共分散実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ |
g13ebc | V | AとCが下部オブザーバーヘッセンベルク形式の平方根共分散実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ |
g13ecc | V | 平方根情報実装を使用した時変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ |
g13edc | V | A⁻¹とA⁻¹Bが上部コントローラーヘッセンベルク形式の平方根情報実装を使用した時不変カルマンフィルタ再帰の1反復ステップ |
g13ejc | V | 非線形状態空間モデルの加法的ノイズを持つアンセンテッドカルマンフィルタの1反復の時間と測定の更新の組み合わせ(逆通信) |
g13ekc | V | 非線形状態空間モデルの加法的ノイズを持つアンセンテッドカルマンフィルタの1反復の時間と測定の更新の組み合わせ |
g13ewc | V | AとCを下部または上部オブザーバーヘッセンベルク形式に変換するユニタリ状態空間変換 |
g13exc | V | BとAを下部または上部コントローラーヘッセンベルク形式に変換するユニタリ状態空間変換 |
g13fac | 単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定 | |
g13fbc | 単変量時系列、対称GARCHプロセスまたは(εt-1+γ)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数 | |
g13fcc | 単変量時系列、(|εt-1|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスのパラメータ推定 | |
g13fdc | 単変量時系列、(|εt-1|+γεt-1)²形式の非対称性を持つGARCHプロセスの予測関数 | |
g13fec | 単変量時系列、非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle(GJR)GARCHプロセスのパラメータ推定 | |
g13ffc | 単変量時系列、非対称Glosten、JagannathanおよびRunkle(GJR)GARCHプロセスの予測関数 | |
g13mec | NV | 不均一な単変量時系列の反復指数移動平均を計算 |
g13mfc | NV | 不均一な単変量時系列の反復指数移動平均を計算し、中間結果も返す |
g13mgc | NV | 不均一な単変量時系列の指数移動平均を計算 |
g13nac | PELTアルゴリズムを使用した変化点検出 | |
g13nbc | ユーザー提供のコスト関数を使用したPELTアルゴリズムによる変化点検出 | |
g13ndc | N | 二分割法を使用した変化点検出 |
g13nec | N | ユーザー提供のコスト関数を使用した二分割法による変化点検出 |
g13xzc | g13オプション設定で使用するための解放関数 |
G22 線形モデル指定 | ||
G22 チャプター・イントロダクション | ||
g22yac | 数式文字列を使用して線形モデルを指定 | |
g22ybc | データセットを記述 | |
g22ycc | NV | g22yacを使用して指定された線形モデルからデザイン行列を構築 |
g22ydc | N | g22yacを使用して指定されたサブモデルに含めるデザイン行列の列を示すベクトルを構築 |
g22zac | aを破棄し、使用されたすべてのメモリを解放 | |
g22zmc | G22のオプション設定ルーチン | |
g22znc | G22のオプション取得ルーチン |
H オペレーションズリサーチ | ||
H チャプター・イントロダクション | ||
h02bbc | 分枝限定法を使用して整数計画問題を解く | |
h02bkc | V | 混合整数線形計画法(MILP)、大規模、分枝限定法 |
h02buc | IP、LPまたはQP問題のMPSXデータをファイルから読み込む | |
h02bvc | h02bucによって割り当てられたメモリを解放 | |
h02dac | V | 混合整数非線形計画法 |
h02xxc | オプション構造体をnull値で初期化する | |
h02xyc | ファイルから値を読み込む | |
h02xzc | オプション構造体からNAGが割り当てたメモリを解放する | |
h02zkc | N | h02dacのオプション設定ルーチン |
h02zlc | h02dacのオプション取得ルーチン | |
h03abc | 古典的輸送アルゴリズム | |
h03bbc | N | 巡回セールスマン問題、シミュレーテッドアニーリング |
h05aac | N | サイズpの最良nサブセット(逆通信) |
h05abc | N | サイズpの最良nサブセット(直接通信) |
M01 ソートと探索 | ||
M01 チャプター・イントロダクション | ||
m01cac | double型データ値の集合のクイックソート | |
m01csc | 任意のデータ型の値の集合のクイックソート | |
m01ctc | 任意のデータ型の値の集合の安定ソート | |
m01cuc | 連結リストのチェーンソート | |
m01dsc | 任意のデータ型の値の集合のランクソート | |
m01esc | インデックスの集合で指定された順序に任意のデータ型の値の集合を並べ替える | |
m01fsc | 与えられた値に一致する最初または最後の要素をベクトルで検索する | |
m01nac | 実数の集合での二分探索 | |
m01nbc | 整数の集合での二分探索 | |
m01ncc | 文字データの集合での二分探索 | |
m01ndc | N | O(1)法を使用して順序付けられた実数の集合を検索する |
m01zac | 順列を反転し、ランクベクトルをインデックスベクトルに変換する、またはその逆を行う |
S 特殊関数の近似 | ||
S チャプター・イントロダクション | ||
s01bac | ln(1+x) | |
s10aac | 双曲線正接、tanh x | |
s10abc | 双曲線正弦、sinh x | |
s10acc | 双曲線余弦、cosh x | |
s11aac | 逆双曲線正接、arctanh x | |
s11abc | 逆双曲線正弦、arcsinh x | |
s11acc | arccosh x | |
s13aac | 指数積分 E₁(x) | |
s13acc | 余弦積分 Ci(x) | |
s13adc | 正弦積分 Si(x) | |
s14aac | ガンマ関数 Γ(x) | |
s14abc | 対数ガンマ関数 ln(Γ(x)) | |
s14acc | ψ(x) - ln x | |
s14adc | ψ(x)のスケーリングされた導関数 | |
s14aec | プサイ関数ψ(x)の導関数 | |
s14afc | プサイ関数ψ(z)の導関数 | |
s14agc | ガンマ関数の対数 ln Γ(z)、複素引数 | |
s14ahc | スケーリングされた対数ガンマ関数 ln G(x)、ここで G(x) = Γ(x+1) / (x/e)^x | |
s14anc | ガンマ関数、ベクトル化 Γ(x) | |
s14apc | 対数ガンマ関数、ベクトル化 ln(Γ(x)) | |
s14bac | 不完全ガンマ関数 P(a,x) と Q(a,x) | |
s14bnc | 不完全ガンマ関数、ベクトル化 P(a,x) と Q(a,x) | |
s14cbc | ベータ関数の対数 ln B(a,b) | |
s14ccc | 正則化不完全ベータ関数 Iₓ(a,b) とその補関数 1-Iₓ | |
s14cpc | ベータ関数の対数、ベクトル化 ln B(a,b) | |
s14cqc | 正則化不完全ベータ関数、ベクトル化 Iₓ(a,b) とその補関数 1-Iₓ | |
s15abc | 累積正規分布関数 P(x) | |
s15acc | 累積正規分布関数の補関数 Q(x) | |
s15adc | 誤差関数の補関数 erfc(x) | |
s15aec | 誤差関数 | |
s15afc | ドーソン積分 | |
s15agc | スケーリングされた誤差関数の補関数、 | |
s15apc | 累積正規分布関数、ベクトル化された | |
s15aqc | 累積正規分布関数の補関数、ベクトル化された | |
s15arc | 誤差関数の補関数、ベクトル化された | |
s15asc | 誤差関数、ベクトル化された | |
s15atc | ドーソン積分、ベクトル化された | |
s15auc | スケーリングされた誤差関数の補関数、ベクトル化された | |
s15ddc | スケーリングされた複素誤差関数の補関数、 | |
s15drc | スケーリングされた複素誤差関数の補関数、ベクトル化された | |
s17acc | ベッセル関数 | |
s17adc | ベッセル関数 | |
s17aec | ベッセル関数 | |
s17afc | ベッセル関数 | |
s17agc | エアリー関数 | |
s17ahc | エアリー関数 | |
s17ajc | エアリー関数 | |
s17akc | エアリー関数 | |
s17alc | ベッセル関数の零点 | |
s17aqc | ベッセル関数ベクトル化された | |
s17arc | ベッセル関数ベクトル化された | |
s17asc | ベッセル関数ベクトル化された | |
s17atc | ベッセル関数ベクトル化された | |
s17auc | エアリー関数ベクトル化された | |
s17avc | エアリー関数ベクトル化された | |
s17awc | エアリー関数の導関数、ベクトル化された | |
s17axc | エアリー関数の導関数、ベクトル化された | |
s17dcc | ベッセル関数 | |
s17dec | ベッセル関数 | |
s17dgc | エアリー関数 | |
s17dhc | エアリー関数 | |
s17dlc | ハンケル関数 | |
s17gac | 0次のストルーベ関数、 | |
s17gbc | 1次のストルーベ関数、 | |
s18acc | 変形ベッセル関数 | |
s18adc | 変形ベッセル関数 | |
s18aec | 変形ベッセル関数 | |
s18afc | 変形ベッセル関数 | |
s18aqc | 変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18arc | 変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18asc | 変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18atc | 変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18ccc | スケーリングされた変形ベッセル関数 | |
s18cdc | スケーリングされた変形ベッセル関数 | |
s18cec | スケーリングされた変形ベッセル関数 | |
s18cfc | スケーリングされた変形ベッセル関数 | |
s18cqc | スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18crc | スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18csc | スケーリングされた変形ベッセル関数ベクトル化された | |
s18ctc | スケーリングされた修正ベッセル関数のベクトル化版 e^(-|x|)I_1(x) | |
s18dcc | 修正ベッセル関数 K_ν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,… | |
s18dec | 修正ベッセル関数 I_ν+a(z)、実数 a≥0、複素数 z、ν=0,1,2,… | |
s18ecc | スケーリングされた修正ベッセル関数 e^(-x) I_ν/4(x) | |
s18edc | スケーリングされた修正ベッセル関数 e^x K_ν/4(x) | |
s18eec | 修正ベッセル関数 I_ν/4(x) | |
s18efc | 修正ベッセル関数 K_ν/4(x) | |
s18egc | 修正ベッセル関数 K_α+n(x)、実数 x>0、選択された α≥0 の値と n=0,1,…,N | |
s18ehc | スケーリングされた修正ベッセル関数 e^x K_α+n(x)、実数 x>0、選択された α≥0 の値と n=0,1,…,N | |
s18ejc | 修正ベッセル関数 I_α+n-1(x) または I_α-n+1(x)、実数 x≠0、非負 α<1 と n=1,2,…,|N|+1 | |
s18ekc | ベッセル関数 J_α+n-1(x) または J_α-n+1(x)、実数 x≠0、非負 α<1 と n=1,2,…,|N|+1 | |
s18gkc | 第1種ベッセル関数 J_α±n(z) | |
s18gac | 0次の修正ストルーベ関数、L_0(x) | |
s18gbc | 1次の修正ストルーベ関数、L_1(x) | |
s18gcc | 関数 I_0(x)-L_0(x)、ここで I_0(x) は修正ベッセル関数、L_0(x) はストルーベ関数 | |
s18gdc | 関数 I_1(x)-L_1(x)、ここで I_1(x) は修正ベッセル関数、L_1(x) はストルーベ関数 | |
s19aac | ケルビン関数 ber(x) | |
s19abc | ケルビン関数 bei(x) | |
s19acc | ケルビン関数 ker(x) | |
s19adc | ケルビン関数 kei(x) | |
s19anc | ケルビン関数のベクトル化版 ber(x) | |
s19apc | ケルビン関数のベクトル化版 bei(x) | |
s19aqc | ケルビン関数のベクトル化版 ker(x) | |
s19arc | ケルビン関数のベクトル化版 kei(x) | |
s20acc | フレネル積分 S(x) | |
s20adc | フレネル積分 C(x) | |
s20aqc | フレネル積分のベクトル化版 S(x) | |
s20arc | フレネル積分のベクトル化版 C(x) | |
s21bac | 退化対称楕円積分(第1種) R_C(x,y) | |
s21bbc | 対称楕円積分(第1種) R_F(x,y,z) | |
s21bcc | 対称楕円積分(第2種) R_D(x,y,z) | |
s21bdc | 対称楕円積分(第3種) R_J(x,y,z,r) | |
s21bec | 第1種楕円積分(ルジャンドル形式) F(φ|m) | |
s21bfc | 第2種楕円積分(ルジャンドル形式) E(φ|m) | |
s21bgc | 第3種楕円積分(ルジャンドル形式) Π(n;φ|m) | |
s21bhc | 完全楕円積分(第1種、ルジャンドル形式) K(m) | |
s21bjc | 完全楕円積分(第2種、ルジャンドル形式) E(m) | |
s21cac | 実引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn | |
s21cbc | 複素引数のヤコビ楕円関数 sn、cn、dn | |
s21ccc | 実引数のヤコビ・シータ関数 | |
s21dac | 複素引数の第2種楕円積分 | |
s22aac | 実引数のルジャンドル関数と陪ルジャンドル関数(第1種) | |
s22bac | NV | 実合流型超幾何関数 ₁F₁(a;b;x) |
s22bbc | NV | スケーリングされた形式の実合流型超幾何関数 ₁F₁(a;b;x) |
s22bec | 実ガウス超幾何関数 ₂F₁(a,b;c;x) | |
s22bfc | スケーリングされた形式の実ガウス超幾何関数 ₂F₁(a,b;c;x) | |
s22cac | NV | 実周期的角度マチュー関数の値を計算 |
s30aac | N | ブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式 |
s30abc | N | ギリシャ数字を含むブラック・ショールズ・マートンのオプション価格算出式 |
s30acc | N | ブラック・ショールズ・マートンのインプライド・ボラティリティ |
s30bac | N | ブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティングストライク・ルックバックオプションの価格算出式 |
s30bbc | N | ブラック・ショールズ・マートンモデルにおけるフローティングストライク・ルックバックオプションの価格算出式(ギリシャ指標付き) |
s30cac | N | バイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシングの価格算出式 |
s30cbc | N | バイナリーオプション、キャッシュ・オア・ナッシングの価格算出式(ギリシャ指標付き) |
s30ccc | N | バイナリーオプション、アセット・オア・ナッシングの価格算出式 |
s30cdc | N | バイナリーオプション、アセット・オア・ナッシングの価格算出式(ギリシャ指標付き) |
s30fac | N | 標準バリアオプションの価格算出式 |
s30jac | NV | ジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式 |
s30jbc | N | ジャンプ拡散、マートンモデルのオプション価格算出式(ギリシャ指標付き) |
s30nac | N | ヘストンモデルのオプション価格算出式 |
s30nbc | N | ヘストンモデルのオプション価格算出式(ギリシャ指標付き) |
s30ncc | N | 期間構造を考慮したヘストンモデルのオプション価格算出 |
s30ndc | N | ヘストンモデルのオプション価格算出式(ギリシャ指標、モデルパラメータの感応度、マイナス金利対応) |
s30qcc | NV | アメリカンオプション、ビャークスンド・ステンスランドの価格算出式 |
s30sac | N | アジアンオプション、幾何連続平均レートの価格算出式 |
s30sbc | N | アジアンオプション、幾何連続平均レートの価格算出式(ギリシャ指標付き) |
X01 数学定数 | ||
X01 チャプター・イントロダクション | ||
X01AAC | π | |
X01ABC | オイラー定数、γ |
X02 機械定数 | ||
X02 チャプター・イントロダクション | ||
X02AHC | sinとcosに許容される最大引数 | |
X02AJC | 機械精度 | |
X02AKC | 最小の正のモデル数 | |
X02ALC | 最大の正のモデル数 | |
X02AMC | 浮動小数点演算の安全範囲 | |
X02ANC | NAG複素浮動小数点演算の安全範囲 | |
X02BBC | 表現可能な最大の整数 | |
X02BEC | 表現可能な10進数の最大桁数 | |
X02BHC | 浮動小数点演算モデルのパラメータb | |
X02BJC | 浮動小数点演算モデルのパラメータp | |
X02BKC | 浮動小数点演算モデルのパラメータemin | |
X02BLC | 浮動小数点演算モデルのパラメータemax |
X04 入出力ユーティリティ | ||
X04 チャプター・イントロダクション | ||
x04acc | 読み取り、書き込み、または追加のためのオープンユニット番号、および名前付きファイルとユニットの関連付け | |
x04adc | 指定されたユニット番号に関連付けられたファイルを閉じる | |
x04bac | 外部ファイルにフォーマット済みレコードを書き込む | |
x04bbc | 外部ファイルからフォーマット済みレコードを読み取る | |
x04cac | 実数一般行列の印刷(簡易版) | |
x04cbc | 実数一般行列の印刷(包括的) | |
x04ccc | 実数パック三角行列の印刷(簡易版) | |
x04cdc | 実数パック三角行列の印刷(包括的) | |
x04cec | 実数パックバンド行列の印刷(簡易版) | |
x04cfc | 実数パックバンド行列の印刷(包括的) | |
x04dac | 複素数一般行列の印刷(簡易版) | |
x04dbc | 複素数一般行列の印刷(包括的) | |
x04dcc | 複素数パック三角行列の印刷(簡易版) | |
x04ddc | 複素数パック三角行列の印刷(包括的) | |
x04dec | 複素数パックバンド行列の印刷(簡易版) | |
x04dfc | 複素数パックバンド行列の印刷(包括的) | |
x04nac | NAG列挙型メンバー名を値に変換する | |
x04nbc | NAG列挙型メンバー値をその名前に変換する | |
x04ncc | NAGエラー名をそのコード値に変換する | |
x04ndc | N | Cライブラリ終了エラーコードに対応する文字列エラー名を返す |
X06 OpenMPユーティリティ | ||
X06 チャプター・イントロダクション | ||
x06aac | OpenMPの並列領域のスレッド数を設定する | |
x06abc | 現在のチームのOpenMPスレッド数を取得する | |
x06acc | 次の並列領域のスレッド数の上限を設定する | |
x06adc | 呼び出しスレッドのOpenMPスレッド番号を取得する | |
x06afc | アクティブなOpenMP並列領域の存在をテストする | |
x06agc | ネストされたOpenMP並列性を有効または無効にする | |
x06ahc | ネストされたOpenMP並列性の状態をテストする | |
x06ajc | アクティブなネストされた並列領域の数を制限する | |
x06akc | 許可されるアクティブなネストされた並列領域の最大数を返す | |
x06xac | スレッド化されたNAGライブラリが使用されているかテストする |
X07 IEEE演算 | ||
X07 チャプター・イントロダクション | ||
x07aac | 引数が有限値かどうかを判定する | |
x07abc | 引数がNaN(非数)かどうかを判定する | |
x07bac | 符号付き無限大値を生成する | |
x07bbc | NaN(非数)を生成する | |
x07cac | 浮動小数点例外の現在の動作を取得する | |
x07cbc | 浮動小数点例外の動作を設定する |