NAG Toolbox
for MATLAB^®

数値計算・統計解析のあらゆる分野をサポートするツールボックスです。 数値計算・統計解析の問題を解くための多彩な機能（1,415 関数）を MATLAB^® に追加します。

製品の特徴

• NAG 関数は、各分野の専門家によって作成されており、その計算精度、柔軟性、安定性は世界的に高い評価を得ています。 最新のバージョン（Mark 22）では、ウェーブレット変換、大域的最適化、オプションプライシングなどの機能（関数）が新たに追加され、統計解析、局所的最適化、線形代数、常微分方程式、回帰、乱数生成、特殊関数などの定番の分野においても更なる機能拡張（関数の追加）がなされています。

• 全ての関数に対して詳細なマニュアルを MATLAB^® ヘルプから参照することができます。 各関数のアルゴリズムの概要や引数の詳細はもちろんのこと、関数の選択や計算結果の解釈に関するアドバイスも得ることができます。

• 各関数のマニュアルには、関数の使い方を例示する Example プログラムが記載されています。 部分的ではなく完結した Example となっており、テンプレート的に利用することができます。

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  製品カタログ（英語）

お客様の声

• Michael Croucher 氏, マンチェスター大学
  （Michael 氏の ブログ にお立ち寄りください。 興味ある記事、ホワイトペーパー、関連する議論などが掲載されています。）

私は特に次の理由で NAG Toolbox for MATLAB^® を大変好ましく思っています。 MATLAB^® の計算をスピードアップできること - 例えば MATLAB^® の interp1 関数についての私の記事を見てください。 そして、現在 MATLAB^® では見当たらない機能（関数）を持っていることです。

• Ning GUO 氏, ウォーウィック大学（英国）ウォーウィックファイナンス総合研究所

私は NAG Toolbox for MATLAB^® が提供する最適化アルゴリズムに感心しています。 私が行っている最尤推定法の計算において、 標本サイズが小さく尤度が集約しない場合や尤度関数にリッジ（ridge）がある場合に、 NAG を利用したことによる計算結果の向上が見られました。 通常のアルゴリズム（例えば、ニュートン勾配法）ではこのようなケースであまり良い結果を得ることができません。

主な提供機能

• 最適化（関数の最小化／最大化） - 局所的最適化、大域的最適化
• 常微分方程式、偏微分方程式
• ウェーブレット変換
• オプションプライシングの公式
• PLS 回帰、リッジ回帰
• Nearest Correlation Matrix
• 分位数
• メッシュ生成
• 数値積分
• 非線形方程式の根
• 密（dense）／帯（banded）／疎（sparse）線形方程式
• 固有値問題
• 線形／非線形最小二乗問題
• 特殊関数
• 曲線／曲面のあてはめ、補間
• 大規模固有値問題
• 大規模／スパース連立一次方程式
• 乱数生成
• 統計データの単純計算
• 相関／回帰分析
• 多変量解析
• 分散分析、分割表分析
• 時系列解析
• ノンパラメトリック統計
• 正規コピュラ、 t コピュラ
• その他 ... 各機能（関数）の詳細は 関数マニュアル をご参照ください。

NAG 製品を利用したアプリケーションの再配布

NAG Toolbox for MATLAB^® は MATLAB^® 上での実行プログラム（アプリケーション）の作成にもご利用いただけます。

アプリケーションの再配布には、実行プログラムと共に NAG Toolbox for MATLAB^® において提供される DLL が必要です。 また、別途配布数分のランタイムライセンスが必要となります。

詳細については お問い合わせ ください。

製品の種類（対応プラットフォーム）