NAG数値計算ライブラリ

科学技術計算・統計計算ライブラリ

NAG数値計算ライブラリの概要

NAG数値計算ライブラリは、C/C++、C#、Fortran、VB、Java、 VBA (Excel) など様々な環境から利用でき、アプリケーションへの組み込みが容易に行える、非常に信頼性が高い科学技術計算および統計計算のライブラリです。 naglibball

NAG数値計算ライブラリ・製品ラインナップ

NAG数値計算ライブラリには、お客様の用途に応じて５種類の製品ラインアップがございます。

NAG Library for .NET
.NET環境（C#, C++, VB, F#）から特に利用しやすいライブラリです。
NAG Cライブラリ
C/C++言語から特に利用しやすいライブラリです。
NAG Fortranライブラリ
Fortran言語他、VBAから特に利用しやすいライブラリです。
NAG Library for SMP & Multi-Core
マルチコア、マルチプロセッサで並列計算を行うライブラリです。
NAG Parallelライブラリ
クラスタ環境（MPI環境)で並列計算を行うライブラリです。

以下にお客様の用途に応じた「ライブラリ製品」をご紹介します。

お客様の目的	おすすめのNAGライブラリ製品
アプリケーションに組み込んで利用	NAG Cライブラリ
VBA（Excel）で利用	NAG Fortranライブラリ, NAG Cライブラリ
Javaで利用	NAG Cライブラリ、NAG Fortranライブラリ
C/C++で利用	NAG Cライブラリ
Fortran言語で利用	NAG Fortran ライブラリ、NAG Library for SMP & Multi-Core
Pythonで利用	NAG Fortranライブラリ, NAG Cライブラリ
その他の言語で利用	NAG Cライブラリ、NAG Fortranライブラリ
マルチコアで並列計算を行いたい	NAG Library for SMP & Multi-Core
サーバ機でパフォーマンスを追求したい	NAG Library for SMP & Multi-Core
クラスタ環境で並列計算をしたい	NAG Parallel ライブラリ

NAGライブラリのユーザ

NAG数値解析ライブラリは世界に10,000以上のユーザを持ち、ポートフォリオの最適化、オプションプライシング、金融市場の予測、リスク管理、販売予測、統計解析、科学技術分野の各種シミュレーション等さまざまな分野での利用実績があり、まさに世界標準ともいえる数値計算ライブラリです。

主に以下のようなお客様に幅広くご利用いただいています。

ソフトウエアパッケージ開発会社
システムコンサルティング会社
銀行、証券会社などの金融機関
一般企業の研究所
大学、国立研究所の研究者

NAGライブラリをご利用メリット

◇ 開発期間の短縮: ライブラリを部品として利用することにより、開発時間の大幅な短縮が可能です。顧客ニーズに迅速な対応が可能です。
◇ 品質の向上: NAGライブラリは、「計算結果の信頼性」を一番重要と考えて、数値計算の専門家により作成されています。
◇ 開発費用とメンテナンス費用の削減: 数値解析コードを一から開発しメンテナンスして行くことには、大きなコストがかかりますが、NAGライブラリの利用でこれらの費用を削減できます。費用計算例
◇ パフォーマンス: NAGライブラリは、マルチコア、マルチプロセッサ環境、そしてクラスタ環境など、さまざまな環境でのパフォーマンスが追及されています。

詳細情報

ライセンス形態

NAG数値計算ライブラリではマシン毎のライセンス（ノードロックライセンス）、ＵＳＢキーによるライセンス（ＵＳＢユーザロックライセンス）、フローティングライセンス等、様々なライセンス形態をご用意しています。 (詳細)

USB Key

　　　USBキーの例

NAGを利用して開発したアプリケーションの再配布について

NAG数値計算ライブラリを利用するアプリケーションは再配布が可能です。再配布の際には別途再配布数分のランタイムライセンスが必要となります。

詳細はお問い合わせください。

ご利用可能な環境

C言語
C++
C#/.NET
Java
Fortran
VB
Excel(VBA)
Delphi
※詳細

サポートされているＯＳ

Windows
Linux
Mac OS X
Solaris
AIX
IRIX
TRU64
HP-UX
etc.

ご提供機能

特殊関数: 双曲線関数、ガンマ関数、誤差関数、ベッセル関数、フレネル関数、楕円積分、楕円関数、エアリー関数、ケルビン関数、エラー関数、Hankel関数
行列、ベクトル操作: 逆行列、疎行列ユーティリティー
線形方程式: 一般連立線形方程式、対称連立方程式、三角連立方程式、一般帯連立方程式、対象帯連立方程式、LU分解、コレスキー分解、疎行列連立方程式
固有値問題: 固有値、固有ベクトル、シュール分解
特異値分解（ＳＶＤ）
最小二乗問題
FFT
畳み込み
曲線、曲面フィテッィング、補間: エルミート補間、1次元スプラインフィット、2次元スプラインフィット、修正シェパード法、チェビシェフ級数
最適化: 線形計画法(LP)、2次計画法(QP)、非線形最小二乗法、非線形計画法、１変量最小化
非線形方程式: 多項式の根、非線形方程式の根、連立方程式の根
求積: 有限区間の数値積分、無限区間の数値積分、多次元積分
積分方程式: 線形フレッドホルム積分方程式、非線形ヴォルテラ畳み込み方程式、アーベル型方程式
常微分方程式: ルンゲクッタ、初期値問題、アダムス、BDF、境界値問題
偏微分方程式: ヘルムホルツ方程式(Helmholtz)、マルチグリッド、楕円微分方程式、放物型偏微分方程式、ブラックショールズ(Black Scholes)、Bond

メッシュ生成: 反復法、Delaunay、Advancing-Front
オペレーションズリサーチ(OR): 整数計画、最短経路問題
統計分散関数（偏差、確率）: 正規分布、スチュ-デントｔ分布、χ二乗分布（カイ二乗分布）、Ｆ分布、ベータ分布、ガンマ分布、離散分布
乱数発生: 準乱数、一様分布、正規分布、多変量正規分布、ベータ分布、指数分布、ガンマ分布、2項分布、超幾何分布、フォン・ミゼス分布、離散分布
1変量推定: 2項分布信頼区間、ポアソン分布信頼区間、ワイブル分布信頼区間、ロバスト推定
回帰分析: 線形回帰分析、多重線形回帰分析
相関分析: ピアソン積率相関係数、共分散行列、偏相関行列、偏共分散行列
多変量解析: 因子分析、主成分分析、正準分析、クラスタ分析、判別分析
一般化線形モデル（ＧＬＭ）
分散分析(ANOVA)
時系列分析: ARIMAモデルフィット、ARMAモデルフィット、予測、伝達関数、スペクトル解析、ACF、PACF
生存解析: カプラン・マイヤ推定値、コックス・ハザード・モデル、危険集合
ノンパラメトリック統計: コックススチュアート検定、ウィルコクソン検定、ラン検定、マクネマー検定、マンホイットニー検定、フリードマン検定、クラスカルウォリス検定、コクランQ検定、コルモゴロフスミルノフ検定、ケンドールの合致係数、ケンドールの階数相関

Results matter. Trust NAG.